Online cursus – gecertificeerd professioneel certificaat in digitale marketinganalyse van Unilever

Open uw toekomst in digitale marketinganalyse. Het verwerven van baanklare vaardigheden voor een gewilde carrière als digitale marketinganalist. Geen diploma of eerdere ervaring nodig.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • data-analyse
  • Klantuitzondering
  • SEO-optimalisatie
  • Beschrijving van basisconcepten in marketing
  • Implementatie van marketingplanningskaders
  • Klantsegmentatie
  • Het maken van klantreiskaarten
  • Google Analytics 4 gebruiken voor websiteanalyse
  • Maak aangepaste rapporten
  • Ontwerp conversiegebeurtenissen
  • Het toepassen van data storytelling-technieken
  • Beschrijving van datagedreven marketingstrategieën
  • ROI-evaluatie en -optimalisatie
  • Verbetering van de campagneprestaties door middel van continue analyse
  • Het optimaliseren van websites voor zoekmachines
  • Ontwikkeling van een contentplan en statistieken voor sociale netwerken
  • Documentatie van inzichten uit prestatietests voor campagnes

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Analist digitale marketing
  • Data-analist
  • Digitale campagnemanager
  • SEO-expert
  • Beheerder digitale inhoud
  • Social media-manager
  • Adviseur digitale marketing
  • Marketingprestatieanalist
  • Marketingstrategieën plannen

Professioneel certificaat – serie van 4 cursussen

Met een verwacht groeipercentage van 18% is dit een geweldige kans om het veld van digitale marketinganalyses te betreden. In dit programma leer je de vereiste vaardigheden zoals data-analyse, klantverloop en SEO-optimalisatie, en ben je in minder dan 4 maanden klaar om aan de slag te gaan, zonder voorafgaande ervaring.

Digitale marketinganalisten zijn verantwoordelijk voor het verzamelen en interpreteren van gegevens om de prestaties van digitale marketingactiviteiten te evalueren, strategieën te verbeteren en marketingdoelen te helpen bereiken.

Dit programma geeft je de essentiële taken, tools en methoden die door beginnende analisten worden gebruikt. Je doet ervaring op via praktische projecten en past je vaardigheden toe in praktijksituaties.

Aan het einde van het programma kun je:

  • Beschrijf basisconcepten in marketing zoals klantpersona’s, klantafwijkingen, marketingfuncties en waardedoelstellingen.

  • Pas marketingplanningskaders toe om een ​​geïnstitutionaliseerde benadering van de ontwikkeling, implementatie en evaluatie van digitale marketingstrategieën te presenteren.

  • om klanten te segmenteren en klantreiskaarten te maken.

  • Gebruik webanalyses, vooral Google Analytics 4, om SEO-analyses uit te voeren, aangepaste rapporten te maken en conversiegebeurtenissen te ontwerpen.

  • Pas data storytelling-technieken toe om inzichten te presenteren.

  • Beschrijf datagedreven marketingstrategieën.

  • Evalueer en optimaliseer de ROI.

  • Verbeter de campagneprestaties door middel van continue analyse.

Toegepast leerproject

Dit programma richt zich op het opbouwen van praktijkervaring. Je vervult een analistenpositie op instapniveau in een fictief consumentenproductenbedrijf om een ​​fictief nieuw product op de markt te brengen. Met meer dan 30 unieke taken gebruikt u spreadsheets en Google Analytics om gegevens te analyseren en aanbevelingen te doen. Enkele specifieke taken die u wordt gevraagd uit te voeren zijn onder meer:

  • Optimaliseer een website voor zoekmachines.

  • LeOntwikkel een inhoud- en meetprogramma voor sociale netwerken.

  • Documenteer inzichten uit prestatietests voor campagnes.

Details of the courses that make up the specialization

Inzicht in de klant- en digitale marketingkanalen

Cursus 1 • 20 uur

Cursusdetails

wat ga je leren

De cursus Customer Understanding and Digital Marketing Channels verkent het dynamische landschap van digitale marketing en de centrale rol ervan in moderne bedrijfsstrategieën. In het digitale tijdperk is het belangrijker dan ooit dat bedrijven verbinding maken met een wereldwijd publiek, een specifiek doel, de prestaties van campagnes nauwkeurig meten en gepersonaliseerde marketingboodschappen afleveren.

  • Definieer basisconcepten in digitale marketing zoals klantpersona’s, segmentatie, trechters en waardeproposities.
  • Beschrijf de rol van de analist in digitale marketing en de invloed ervan op het nemen van slimme en snelle beslissingen.
  • Beschrijf de componenten van het SOSTAC-marketingplanraamwerk en de processen die verband houden met marketing.
  • Beschrijf de aard van inzichten in klantervaringen en identificeer interne en externe tools om klantsegmentatie te ondersteunen.
  • Identificeer de relatie tussen klantervaring en contentmarketing en merkverhalen.
  • Beschrijf de 6P’s in marketing en hoe deze worden gebruikt om een ​​marketingmix in te richten.
  • Maak kennis met kanalen in digitale marketing en identificeer inkomende en uitgaande tools en prestatie-indicatoren voor elk ervan.

vaardigheden die je gaat opdoen

  • Categorie: marktsegmentatie
  • Categorie: 6P’s
  • Categorie: Kanalen in digitale marketing
  • Categorie: Kaart van de klantreis
  • Categorie: Sostac

meting en analyse

Cursus 2 • 27 uur

Cursusdetails

wat ga je leren

De meet- en analysecursus richt zich op essentiële aspecten van het volgen, analyseren en optimaliseren van marketinginspanningen voor betere successen.

  • Stel SEO-doelen en voer trefwoordonderzoek uit.
  • Bouw een waardepropositie op en pas deze toe en identificeer hoe u de prestaties van de SEO-strategie kunt analyseren.
  • Definieer webanalyses en gerelateerde KPI’s.
  • Identificeer de belangrijkste kenmerken van het Google Analytics-platform.
  • Definieer de 4C’s van socialemediamarketing en zoek SMART-doelen.
  • Beschrijf het RACE-ontwerpframework.
  • Identificeer de populaire sociale mediaplatforms en evalueer het beste platform om te gebruiken voor een bepaalde strategie en doel.
  • Ontwerp een campagnestrategie van A tot Z en zoek waar u de tracking en routebeschrijvingen kunt automatiseren.
  • Identificeer de stappen om testen voor een campagnestrategie te implementeren en ontwerp een prestatietest.

vaardigheden die je gaat opdoen

  • Categorie: webanalyse
  • Categorie: SEO-optimalisatie
  • Categorie: Google Analytics 4
  • Categorie: RACE-planningsraamwerk
  • Categorie: Waardeproposities

Rapportage, presentatie en verbetering van campagneprestaties

Cursus 3 • 21 uur

Cursusdetails

wat ga je leren

De cursus Campagneprestatierapportage, -presentatie en -verbetering onderzoekt de kritische aspecten van het meten, rapporteren en verbeteren van campagneprestaties om uitmuntende marketing te bereiken.

  • Beschrijf de waarde van data storytelling en noem best practices voor het voorbereiden van presentaties.
  • Identificeer populaire presentatietools en noem de voordelen van elk.
  • Identificeer bestaande marktschuldstrategieën.
  • Beschrijf het ANSOFF-matrixmodel en kies een marktstrategie met behulp van de ANSOFF-matrix.
  • Identificeer welke campagnestructuren de ROI beïnvloeden en leg de veelvoorkomende valkuilen uit die u moet vermijden.
  • Schat en kwantificeer de ROI.
  • Identificeer de stappen voor het plannen en implementeren van marketingcampagneanalyse.
  • Maak uzelf vertrouwd met de verschillende modellen van multi-touch attributie en ontdek hoe u multi-touch attributie kunt implementeren.

vaardigheden die je gaat opdoen

  • Categorie: Multi-touch attributie
  • Categorie: ANSOFF-matrix
  • Categorie: Dataverhaal
  • Categorie: Geschatte ROI

Geavanceerde tools voor digitale karakterisering

Cursus 4 • 20 uur

Cursusdetails

wat ga je leren

De cursus geavanceerde tools in digitale karakterisering verkent nieuwe tools en technologieën die het gezicht van digitale marketinganalyses veranderen.

  • Beschrijf marketingautomatisering en applicaties die dit ondersteunen.
  • Evalueer strategieën voor het vergroten van de Scala-mogelijkheden.
  • Identificeer de huidige toepassingen van voorspellende analyses in digitale marketing.
  • Gebruik gegevenssamenvattingen, experimenten en analyses als targetingmiddel.
  • Om de toekomst van video- en mobiele marketing en hun impact op de mix van digitale marketingkanalen te beschrijven.
  • Beschrijf hoe kunstmatige intelligentie en machinaal leren digitale marketingcampagnes ten goede komen.
  • Definieer NLP en identificeer de impact ervan op digitale marketing.
  • Onderzoek ethische overwegingen die van invloed zijn op digitale marketing.

vaardigheden die je gaat opdoen

  • Categorie: voorspellende analyses
  • Categorie: Mobiele marketing
  • Categorie: Marketingautomatisering
  • Categorie: machinaal leren
  • Categorie: Strategieën voor het vergroten van de schaalbaarheid
  • Categorie: Ethiek