Online cursus – gecertificeerd professioneel certificaat in de geavanceerde data-analyse van Google

Leer vereiste vaardigheden zoals statistische analyse, Python, regressiemodellering en machine learning in minder dan 6 maanden. Meld u vandaag nog aan en krijg gratis toegang tot Google AI Essentials.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

oprukkende

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Geavanceerde vaardigheden in data-analyse
  • Manipulatie van grote datasets
  • Gebruik maken van geavanceerde analyses, waaronder machine learning
  • Voorspellende modellen bouwen
  • Ontwerp van experimenten
  • Werken met Jupyter Notebook
  • Programmeren in Python
  • Tableau gebruiken
  • Het uitvoeren van praktijkprojecten op het gebied van data-analyse
  • Voorbereiding op functies als senior data-analist en junior data-wetenschapper
  • Ontwikkeling van technische vaardigheden die nodig zijn voor een geavanceerde functie
  • Een afstudeerproject maken om te delen met potentiële werkgevers

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Senior Data-analist
  • Junior Datawetenschapper
  • Datawetenschapper
  • Geavanceerde dataprofessionals
  • Banen in geavanceerde data-analyse
  • Google-banen
  • Vacatures bij Deloitte
  • Vacatures bij Target
  • Vacatures bij Verizon
## Professioneel certificaat – serie van 7 cursussen Ontvang professionele training in Google-ontwerp en zet de volgende stap in uw carrière met geavanceerde vaardigheden op het gebied van data-analyse. Er zijn meer dan 144.000 openstaande vacatures in de geavanceerde data-analyse, en het gemiddelde salaris voor banen op instapniveau bedraagt ​​$118.000.¹ **Advanced Data Professionals** zijn verantwoordelijk voor het verzamelen, onderzoeken en interpreteren van zeer grote hoeveelheden gegevens. Deze banen vereisen de manipulatie van grote datasets en het gebruik van geavanceerde analyses, waaronder machinaal leren, voorspellende modellen en experimenteel ontwerp. Dit certificaat bouwt voort op uw vaardigheden en ervaring op het gebied van data-analyse om uw carrière naar een hoger niveau te tillen. Het is bedoeld voor afgestudeerden [Google Data Analytics Certificate](https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics?utm_source=gg&utm_medium=sem&utm_campaign=15-GoogleDataAnalytics-US&utm_content=B2C&campaignid=12504215975&adgroupid=122709142687&device= c&trefwoord =coursera %20data% 20analytics%20course&matchtype=b&network=g&devicemodel=&adpostion=&creativeid=504570191907&hide_mobile_ promo&gclid=CjwKCAjwpqCZBhAbEiwAa7pXeXTXNzMhnelPXtCkGi7HQhR7Z-mtcWveZLYX8eqr9mxb1T_NQvmFjhoCHdsQAvD_BwE) of aan mensen met gelijke ervaring in data-analyse. Breid uw kennis uit met praktische projecten, geïnspireerd door Jupyter Notebook, Python en Tableau. Na zeven cursussen ben je klaar voor banen als Senior Data Analyst, Junior Data Scientist, Data Science Analyst en meer. In het certificaatprogramma, dat minder dan 10 uur per week duurt, kan de cursus in minder dan zes maanden worden afgerond. Na voltooiing kunt u solliciteren naar banen bij Google en meer dan 150 Amerikaanse werkgevers, waaronder Deloitte, Target en Verizon. **75% van de afgestudeerden met een certificaat rapporteert binnen zes maanden een positief carrièreresultaat (bijvoorbeeld een nieuwe baan, promotie of loonsverhoging). voltooiing**² ¹Lightcast™ openstaande vacatures in de VS (laatste 12 maanden: 1/1/2022 – 31-12-2022) ²Gebaseerd op een onderzoek onder afgestudeerden van het programma, VS 2022 ### Hands-on leerproject Het programma omvat meer dan 200 uur instructie en honderden praktijkgerichte beoordelingen, waarmee u vooruitgang kunt boeken in praktijkscenario’s op het gebied van geavanceerde data-analyse, cruciaal voor succes op de werkplek. De inhoud is zeer interactief en exclusief ontwikkeld door Googlers met tientallen jaren ervaring in geavanceerde data-analyse en datawetenschap Met video’s, assessments en praktijkgerichte labs maak je kennis met tools en platforms op het gebied van geavanceerde data-analyse en belangrijke technische vaardigheden die nodig zijn voor een geavanceerde rol. Laat je nieuwe vaardigheden zien. Leer tastbare vaardigheden waar topwerkgevers momenteel naar op zoek zijn.

Details of the courses that make up the specialization

Grondbeginselen van datawetenschap

Cursus 1

  • 25 uur
  • 4.7

Cursusdetails

Wat je gaat leren:

  • Begrijp veelvoorkomende carrières en sectoren die gebruik maken van geavanceerde data-analyse
  • Ontdek de impact die data-analyse kan hebben op de besluitvorming
  • Leg uit hoe dataprofessionals de privacy en ethiek van gegevens handhaven
  • Ontwikkel een projectplan, rekening houdend met de rollen en verantwoordelijkheden van teamleden

Vaardigheden die je opdoet:

  • Regressieve modellen
  • Python-programmering
  • Statistische analyse
  • Effectieve communicatie
  • voorspellende modellen

Ga aan de slag met Python

Cursus 2

  • 30 uur
  • 4.8

Cursusdetails

Wat je gaat leren:

  • Leg uit hoe dataprofessionals Python gebruiken
  • Ontdek fundamentele bouwstenen van Python, inclusief syntaxis en semantiek
  • Begrijp loops, besturingsopdrachten en stringbehandeling
  • Gebruik datastructuren om gegevens op te slaan en te ordenen

Vaardigheden die je opdoet:

  • Python-programmering
  • Jupiter-notitieboekje
  • Codering
  • Gebruik opmerkingen om de leesbaarheid van de code te verbeteren
  • Datavisualisatie

Le voorbij de cijfers: vertaal data naar inzichten

Cursus 3

  • 32 uur
  • 4.7

Cursusdetails

Wat je gaat leren:

  • Pas het verkennende data-analyseproces (EDA) toe
  • Ontdek de voordelen van het structureren en opschonen van gegevens
  • Verken onbewerkte gegevens met Python
  • Creëer datavisualisaties met diplo

Vaardigheden die je opdoet:

  • projectmanagement
  • Inzichten delen met belanghebbenden
  • Dynamiek van cross-functionele teams
  • Effectieve vragen
  • Effectieve schriftelijke communicatie

De kracht van statistieken

Cursus 4

  • 37 uur
  • 4.8

Cursusdetails

Wat je gaat leren:

  • Een reeks gegevens verkennen en samenvatten
  • Gebruik kansverdelingen om gegevens te simuleren
  • Voer hypothesetests uit om data-inzichten te identificeren
  • Voer statistische analyses uit met Python

Vaardigheden die je opdoet:

  • data-analyse
  • Python-programmering
  • machinaal leren
  • Voorbereiding op technische interviews
  • Administratieve samenvattingen

Regressieanalyse: het vereenvoudigen van complexe relaties tussen gegevens

Cursus 5

  • 32 uur
  • 4.7

Cursusdetails

Wat je gaat leren:

  • Verken relaties in datasets
  • Identificeer de aannames van het regressiemodel
  • Voer lineaire en logaritmische regressie uit met Python
  • Oefen modelevaluatie en interpretatie

Vaardigheden die je opdoet:

  • Waarschijnlijkheidsverdeling
  • Python-programmering
  • Statistische analyse
  • Effectieve communicatie
  • Statistische hypothesetesten

De basis en componenten van machine learning

Cursus 6

  • 36 uur
  • 4.8

Cursusdetails

Wat je gaat leren:

  • Identificeer kenmerken van verschillende soorten machine learning
  • Gegevens voorbereiden voor machine learning-modellen
  • Bouw en evalueer begeleide en ongeleide modellen met behulp van Python
  • Demonstreer de juiste model- en metrische selectie voor een machine learning-algoritme

Vaardigheden die je opdoet:

  • Python-programmering
  • machinaal leren
  • Effectieve communicatie
  • voorspellende modellen

Afstudeerproject voor de geavanceerde data-analyse van Google

Cursus 7

  • 9 uur
  • 4.9

Cursusdetails

Wat je gaat leren:

  • Onderzoek gegevens om patronen en trends te identificeren
  • Bouw modellen met behulp van machine learning-technieken
  • Maak datavisualisaties
  • Ontdek carrièrebronnen

Vaardigheden die je opdoet:

  • Python-programmering
  • Effectieve communicatie
  • Tablo-software
  • Datavisualisatie
  • Verkennende data-analyse