Leer de principes van effectieve data-engineering. Ontwikkel uw veelgevraagde vaardigheden op het gebied van data-engineering en ontdek hoe echte bedrijfswaarde kan worden geleverd door een reeks principes en strategieën voor de ontwikkeling van datasystemen toe te passen.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
DeepLearning.AI’s Certificate in Data Engineering is een uitgebreid online programma voor data-ingenieurs en professionals die geïnteresseerd zijn in het starten of uitbreiden van hun carrière.
Organisaties van elke omvang en in alle sectoren verzamelen en genereren gegevens in een steeds hoger tempo. Binnen deze organisaties kan elk team, van managers, verkoop en marketing, financiën en operations, product en engineering tot klantenservice, inzichten en waarde ontlenen aan organisatiegegevens. Of het eindgebruik nu in data science, machine learning of analytics ligt, data engineering zorgt ervoor dat ruwe data waarde voor het bedrijf worden. Daarom is de rol van data-ingenieur tegenwoordig een van de meest gewilde beroepen op het gebied van technologie.
Tijdens dit programma leer je de grondbeginselen van data-engineering en doe je praktische ervaring op met het ontwerpen en implementeren van data-architecturen met behulp van AWS en open source-tools.
Onder begeleiding van expert op dit gebied, Joe Rice, co-auteur van het boek “Data Engineering Fundamentals”, geeft dit certificaat u de tools en kennis om te groeien in een veelgevraagd veld, met de nadruk op ontvangen, verwerken, converteren, het opslaan en presenteren van gegevens aan geïnteresseerde partijen om de organisatiedoelstellingen en het bedrijfsleven te bevorderen. De praktijkgerichte labs zijn ontwikkeld in samenwerking met AWS en Factored.AI om u een authentieke ervaring te bieden met het bouwen van datasystemen in de cloud.
Met dit certificaat beschikt u over de tools om uw carrière in data-engineering vooruit te helpen.
Een praktisch leerproject
In dit programma, A:
Je vertaalt de behoeften van de stakeholders naar systeemvereisten en kiest de juiste tools om het systeem te bouwen.
Je bouwt datapipelines voor productaanbevelingen op AWS – zowel in batches als live.
Pas principes van goede data-architectuur toe om de beveiliging, prestaties, betrouwbaarheid en schaalbaarheid van datasystemen op AWS te evalueren.
Ontdek verschillende soorten bronsystemen en los veelvoorkomende verbindingsproblemen op.
U gebruikt tools zoals infrastructuur en pijplijnen als code om uw gegevenspijplijnen te orkestreren, automatiseren en monitoren.
Je ontwerpt datadeur- en waterdeuropslagarchitecturen voor verschillende Cases.
Ontdek de impact van keuzes op het gebied van gegevensopslag op de prestaties en kosten van query’s.
Modelleer en transformeer gegevens voor analyse- en machine learning-toepassingen en vergelijk gecentraliseerde verwerkingsframeworks zoals Pandas met gedistribueerde verwerkingsframeworks zoals Spark.
Dien uw gegevens in bij geïnteresseerde partijen voor gebruik op het gebied van bedrijfsanalyse en machine learning.
Duur: 17 uur
Duur: 34 uur
Duur: 22 uur
Duur: 27 uur
Deze cursussen bieden een breed scala aan vaardigheden en kennisverwerving op het gebied van data-engineering en zijn bedoeld voor iedereen die geïnteresseerd is in het ontwikkelen van hun kennis en vaardigheden op dit gebied.
