Online cursus – gecertificeerd professioneel certificaat in data-analyse met Excel en R door IBM

## Professioneel certificaat – een reeks van 9 cursussen ter voorbereiding op het gewilde gebied van data-analyse. In dit programma leer je waardevolle vaardigheden zoals Excel, Cognos Analytics en de programmeertaal R om **in minder dan 3 maanden klaar te zijn voor werk**. Data-analyse is een op strategie gebaseerde wetenschap waarbij data-analyse wordt uitgevoerd om trends te vinden, vragen te beantwoorden, bedrijfsprocessen te ontwerpen en te helpen bij de besluitvorming. Dit professionele certificaat richt zich op data-analyse **met behulp van Microsoft Excel en de programmeertaal R**. Als je geïnteresseerd bent in de Python-taal, bekijk dan het IBM Analyst Certificate. Dit programma leert u de fundamentele datavaardigheden waar werkgevers naar op zoek zijn in data-analyserollen op instapniveau en biedt u een **Projectportfolio en professioneel certificaat** van IBM om uw expertise aan potentiële werkgevers te demonstreren. U leert de nieuwste vaardigheden en hulpmiddelen die worden gebruikt door professionele data-analisten, en na succesvolle afronding van het programma kunt u werken met **Excel-sheets, Jupyter Notebooks en R Studio** om gegevens te analyseren en visualisaties te maken. Daarnaast gebruik je de R-taal om het gehele data-analyseproces te voltooien, inclusief datavoorbereiding, statistische analyse, datavisualisaties, voorspellende modellering en het maken van interactieve dashboards. En tot slot leert u hoe u **uw gegevensbevindingen kunt communiceren** en een samenvattend rapport kunt opstellen. Dit programma wordt aanbevolen door ACE® en FIBAA. Als je klaar bent, **kun je maximaal 15 studiepunten en 4 ECTS-punten verdienen**. ### Hands-on leerproject Je voltooit praktische labs om je portfolio op te bouwen en praktische ervaring op te doen met Excel, Cognos Analytics, SQL en de R-taal en data science-gerelateerde bibliotheken, waaronder Tidyverse, Tidymodels, R Glanzend, ggplot2, Leaflet en rvest. De projecten omvatten: – Analyse van voertuiginventarisgegevens met behulp van draaitabellen. – Gebruik van Key Performance Indicators (KPI)-gegevens uit de autoverkoop om een ​​interactief dashboard te creëren. – Patronen identificeren in de COVID-19-testpercentages van landen met behulp van R. – SQL gebruiken met het RODBC R-pakket om buitenlandse graanmarkten te analyseren. – Het creëren van lineaire en polynomiale regressiemodellen en deze vergelijken met weerstationgegevens om neerslag te voorspellen. – Het R Shiny-pakket gebruiken om een ​​dashboard te maken dat trends in censusgegevens onderzoekt. – Het testen van hypothesen en voorspellende modelleringsvaardigheden gebruiken om een ​​interactief dashboard te bouwen met het R Shiny-pakket en de dynamische kaartwidget Leaflet om te onderzoeken hoe het weer de vraag naar het delen van fietsen beïnvloedt.