Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in data en implementatie van DeepLearning.AI Institute

vrede! Ontdek onze kwaliteitsproducten in verschillende categorieën, vervaardigd met aandacht voor detail en innovatie. Kies uit ons ruime assortiment en geniet van een unieke winkelervaring.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Online cursus - gecertificeerde professionele specialisatie in data en implementatie van DeepLearning.AI Institute

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Tensoflow
  • bepaling
  • Objectherkenning
  • machinaal leren
  • JavaScript
  • Geavanceerde distributie

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Ontwikkelt machine learning-modellen
  • TensorFlow-ontwikkelaar
  • Gegevensingenieur
  • Ontwikkelaar van mobiele apps met machine learning
  • Expert op het gebied van kunstmatige intelligentie
  • API’s ontwikkelaar
  • Software engineer op het gebied van deep learning
  • data-analist
  • Ontwikkelaar van oplossingen voor kunstmatige intelligentie
  • Projectmanager op het gebied van datatechnologieën

Stage – een reeks van 4-delige cursussen

  • Kom je vaardigheden ontwikkelen in TensorFlow en maak kennis met een breed scala aan implementatiescenario’s.
  • Ontdek nieuwe manieren om data effectiever te gebruiken bij het trainen van uw deep learning-modellen.

Wat leer je in de cursusreeks?

  • Hoe u uw deep learning-modellen op allerlei apparaten in de handen van echte mensen kunt krijgen.
  • Begrijp hoe u machine learning-modellen kunt trainen en uitvoeren in browsers en mobiele applicaties.

Gebruik van databases

  • Gebruik gestructureerde databases met slechts een paar regels code.
  • Leer meer over data piping met TensorFlow Data Services.
  • Gebruik API’s om gegevenssegregatie te controleren.
  • Verwerk alle ongestructureerde gegevenstypen.
  • Vernieuw implementatiemodellen met gebruikersgegevens met behoud van de gegevensprivacy.

Verschillende inzetscenario’s

  • Pas uw kennis toe in verschillende implementatiescenario’s.
  • Maak kennis met TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard en meer.

Kunstmatige intelligentie in industrieën

  • Industrieën over de hele wereld adopteren kunstmatige intelligentie.
  • De expertise van Lawrence Moroney en Andrew Ng helpt u bij het ontwikkelen en implementeren van machine learning-modellen op elk apparaat of platform met ongekende snelheid en nauwkeurigheid.

Een plek om te beginnen

  • Beheers de basisprincipes van TensorFlow met het DeepLearning.AI TensorFlow Developer Expert-certificaat.

Krachtige modellen

  • Wilt u krachtige, real-world modellen voor complexe scenario’s aanpassen en bouwen?
  • Bekijk de specialisatie TensorFlow: Advanced Techniques.
Een praktisch leerproject
  • In de specialisatie TensorFlow: Data en Deployment leer je jouw kennis toe te passen in verschillende deploymentscenario’s.
  • Maak kennis met TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard en meer.
  • Uitvoering van projecten die u aan uw portfolio kunt toevoegen en in interviews kunt presenteren.

Details of the courses that make up the specialization

Browsergebaseerde modellering met TensorFlow.js

  • Cursus 1 • 18 uur • 4,8 (989 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Train en voer gevolgtrekkingen uit in de browser
  • Behandel gegevens in de browser
  • Bouw een model voor het classificeren en identificeren van objecten met behulp van een webcam
Vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: tensorstroom
  • Categorie: convolutioneel neuraal netwerk
  • Categorie: objectherkenning
  • Categorie: machinaal leren
  • Categorie: TensorFlow.js

Apparaatgebaseerde modellering met TensorFlow Lite

  • Cursus 2 • 10 uur • 4,7 (637 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Maak modellen voor apparaten die op een batterij werken
  • Voer modellen uit op Android- en iOS-platforms
  • Pas modellen toe op embedded systemen, zoals Raspberry Pi en microcontrollers
Vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: tensorstroom
  • Categorie: objectherkenning
  • Categorie: machinaal leren
  • Categorie: Wiskundige optimalisatie
  • Categorie: TensorFlow Lite

Datapijplijnen met TensorFlow Data Services

  • Cursus 3 • 11 uur • 4,4 (518 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Voer efficiënte ETL-taken uit met behulp van de Tensorflow Data Services API
  • Bouw trainings-/validatie-/testsplitsingen vanuit elke dataset – aangepast of bestaand in de TensorFlow Hub-datasetbibliotheek – met behulp van de Splits API
  • Gebruik verschillende TFDS API-modules en -functies om uw gegevens voor te bereiden op trainingspijplijnen
  • Identificeer knelpunten in uw invoerpijplijnen en verbeter uw werkefficiëntie door invoerparallelliteit
Vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: tensorstroom
  • Categorie: Extraheren, transformeren en laden (ETL)
  • Categorie: kunstmatig neuraal netwerk
  • Categorie: TensorFlow-gegevenssets
  • Categorie: datapijpen

Geavanceerde implementatiescenario’s met TensorFlow

  • Cursus 4 • 12 uur • 4,8 (505 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Gebruik TensorFlow Serving om gevolgtrekkingen via internet uit te voeren
  • Navigeer door de TensorFlow Hub, een opslagplaats van modellen die kunnen worden gebruikt voor overdrachtsonderwijs
  • Evalueer hoe uw modellen presteren en deel modelmetagegevens met behulp van TensorBoard
  • Ontdek federatief leren en hoe u geïmplementeerde modellen opnieuw kunt trainen met behoud van gegevensprivacy
Vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: machinaal leren
  • Categorie: TensorBoard
  • Categorie: federatief leren
  • Categorie: TensorFlow-serving
  • Categorie: TensorFlow Hub

Gerelateerde producten