Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in marketingcommunicatie van de Universiteit van Colorado Boulder

Bouw uw carrière op in datawetenschap. Beheers strategieën in tekstmarketinganalyse.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • data-analyse
  • machinaal leren
  • Tekstuele marketing
  • Marketinganalyses

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Marketingdata-analist
  • data-analist
  • Expert op het gebied van datamodellering
  • Ontwikkel algoritmen voor tekstanalyse
  • Semantische netwerkanalysator
  • Expert in tekstclassificatie
  • Gegevens analyseren met Python
  • Projectmanager op het gebied van data science
  • Onderzoeker op het gebied van informatiewetenschappen

Stage – een driedelige cursusreeks

Marketingdata zijn ingewikkeld en bevatten ingewikkelde dimensies die de analyse lastig maken. Niet-geïndexeerde datasets zijn vaak zo groot dat er geen kwalitatieve inzichten uit kunnen worden gehaald. Marketingdata zijn ook relationeel en verbonden. Deze specialisatie houdt zich bezig met een geavanceerde analyse van reclame en marketing via drie geavanceerde methoden die tot doel hebben deze problemen op te lossen:

  • Tekstclassificatie
  • Tekstonderwerpmodel
  • Semantische netwerkanalyse

Elk belangrijk gebied omvat het verdiepen van de toonaangevende methoden in de computerwetenschappen die zijn ontworpen om deze problemen met Python op te lossen.

academische graad

Deze specialisatie is verkrijgbaar als academisch diploma als onderdeel van CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) aangeboden op het Coursera-platform. De MS-DS-graad is een interdisciplinaire graad die de faculteiten van de studiecentra van CU Boulder op het gebied van toegepaste wiskunde, informatica, informatiewetenschappen en meer verenigt.

Toelatingseisen
  • Op prestaties gebaseerde toelating
  • Geen sollicitatieprocedure

De MS-DS is ideaal voor mensen met een brede achtergrond in verschillende disciplines zoals informatica, informatica, wiskunde en statistiek. Ga voor meer informatie over het MS-DS-programma naar https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder .

Toegepast leerproject

Leerlingen verkennen conceptuele overzichten van tekstclassificatie, tekstonderwerpmodellering en semantische netwerkanalyse en duiken diep in praktische datasets met door een instructeur geleide tutorials. Leerlingen ondernemen ook een groot project voor elk van de belangrijkste methoden.

Details of the courses that make up the specialization

Begeleide cursus tekstclassificatie voor marketinganalyse

Cursus 1 • 12 uur • 3,1 (14 beoordelingen)

Cursusdetails
wat ga je leren
  • tekstclassificatie en gerelateerde termen beschrijven (bijvoorbeeld begeleid machinaal leren)
  • Pas tekstclassificatie toe op marketinggegevens via een peer-reviewed project
  • Pas tekstclassificatie toe op een verscheidenheid aan populaire marketingtoepassingen via gestructureerde taken
  • Train, evalueer en verbeter de prestaties van de tekstclassificatiemodellen die we voor uw eindproject zullen maken
Vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: begeleide leerresultaten
  • Categorie: Evaluatie van marketingproblemen
  • Categorie: Classificatie van modellen
  • Categorie: begeleid leerproces

Cursus voor tekstclassificatie zonder toezicht voor marketinganalyse

Cursus 2 • 13 uur

Cursusdetails
wat ga je leren
  • het concept van een onderwerpmodel en gerelateerde termen beschrijven (bijvoorbeeld onbewaakt machinaal leren)
  • Pas onderwerpmodellering toe op marketinggegevens via een peer-reviewed project
  • Pas onderwerpmodellering toe op een verscheidenheid aan populaire toepassingen in marketing door middel van huiswerkopdrachten
  • Evalueer, stem af en verbeter de prestaties van het onderwerpmodel dat u voor uw project hebt gemaakt
Vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Onderwerpmodel
  • Categorie: datastructuur
  • Categorie: Python-programmering
  • Categorie: machinaal leren
  • Categorie: Tekstclassificatie zonder toezicht

Netwerkanalyse voor marketinganalyse

Cursus 3 • 10 uur

Cursusdetails
wat ga je leren
  • Beschrijf het concept van netwerkanalyse en gerelateerde termen
  • Pas netwerkanalyse toe op marketinggegevens via een peer-reviewed project
  • Visualiseer een netwerk op basis van centraliteit en andere statistieken door middel van huiswerk
  • Haal marketinginzichten uit een netwerk via een peer-reviewed project
Vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: sociaal netwerk
  • Categorie: Netwerkanalyse
  • Categorie: Python-programmering
  • Categorie: tekstsystemen
  • Categorie: Marketinganalyse