Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in sociale media-analyse van Johns Hopkins University

Beheers de analyse van sociale mediagegevens voor betekenisvolle inzichten. Verwerf vaardigheden op het gebied van data-analyse van sociale media, gebruik machine learning-technieken en visualisatietools voor krachtige inzichten.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten Gemiddeld niveau oprukkende betrokken

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • netwerk analyse
  • Analyse van sociale media
  • Modellering van onderwerpen
  • Gegevenspresentatie
  • natuurlijke taalverwerking (NLP)
  • sentiment analyse
  • Gegevensmanipulatie
  • machinaal leren

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Analist sociale media
  • Specialist op het gebied van data-analyse
  • Digitale marketingmanager
  • emotie analysator
  • Machine learning-expert
  • Sociaal netwerkanalist
  • Ontwikkelt modellen voor data-analyse
  • Specialist in natuurlijke taalverwerking (NLP).
  • data-analist
  • Adviseur digitale marketing

Stage – een reeks van 4-delige cursussen

Deze stage is bedoeld voor afgestudeerde studenten die geavanceerde vaardigheden willen ontwikkelen op het gebied van sociale media-analyse en de praktische toepassingen ervan. Tijdens vier uitgebreide cursussen zullen studenten belangrijke onderwerpen verkennen, zoals:

  • machinaal leren
  • natuurlijke taalverwerking
  • sentiment analyse
  • netwerk analyse

En als ze dit leren, kunnen ze complexe sociale-mediagegevens analyseren en bruikbare inzichten verkrijgen. Met behulp van de technieken van datamanipulatie en effectieve visuele hulpmiddelen zijn studenten klaar om het consumentengedrag te beïnvloeden en digitale marketingstrategieën te upgraden.

In samenwerking met industriële partners legt de stage de nadruk op praktische toepassingen, waardoor studenten effectief door het evoluerende landschap van sociale media-analyse kunnen navigeren. Na voltooiing van de stage beschikken de studenten over de expertise die nodig is om:

  • Gebruik de analyses om weloverwogen beslissingen te nemen
  • betekenisvolle resultaten opleveren
  • hun carrière op het dynamische gebied van digitale communicatie te upgraden

Deze stage geeft je de kennis en vaardigheden om datagedreven beslissingen te nemen, waardoor je een waardevolle aanwinst bent in elke organisatie.

Een praktisch studieproject

Als onderdeel van deze specialisatie zullen leerlingen verschillende praktische projecten ervaren waarbij geavanceerde technieken worden toegepast, zoals:

  • natuurlijke taalverwerking (NLP)
  • Sociale netwerkanalyse (SNA)
  • Datavisualisatie van sociale mediagegevens uit de echte wereld

De projecten bewegen zich over verschillende gebieden, zoals:

  • Tekstverwerking en analyse van sociale media
  • Ontwerp van classificatie voor sentimentanalyse
  • Onderwerpen modelleren om trends en inzichten uit online-inhoud te ontdekken

Leerlingen zullen zich ook verdiepen in netwerkvisualisatie en statistische analyse, waarbij ze praktische vaardigheden verwerven in het gebruik van hulpmiddelen zoals:

  • NLTK
  • gensim
  • PyLDAvis

Deze projecten leggen de nadruk op het oplossen van authentieke problemen zoals:

  • Online gedrag begrijpen
  • Invloed en patronen van betrokkenheid

Terwijl we de uitdagingen en beperkingen bij het analyseren van sociale-mediagegevens kritisch evalueren.

Details of the courses that make up the specialization

Analyse van sociale netwerken

Cursus 1

  • Duur: 13 uur

Cursusdetails

  • Wat je gaat leren:
    • Leer belangrijke centraliteitsstatistieken berekenen en interpreteren om invloedrijke knooppunten in sociale netwerken te identificeren.
    • Vaardigheden verwerven in het toepassen van statistische modellen om relaties en dynamiek binnen sociale netwerken te analyseren.
    • Begrijp hoe fundamentele sociale theorieën netwerkanalyses ondersteunen en interpretaties van sociale interacties beïnvloeden.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Categorie: Toepassing van sociale theorieën
  • Categorie: Netwerken bouwen
  • Categorie: Data-analyse in R
  • Categorie: statistisch model
  • Categorie: centraliteitsanalyse

Online invloed uitoefenen en pushen

Cursus 2

  • Duur: 21 uur

Cursusdetails

  • Wat je gaat leren:
    • Begrijp de basisprincipes van sociale media-analyse en de impact ervan op het gedrag van organisaties.
    • Verken theorieën over online invloed, inclusief de rol van desinformatie en platformmanipulatie.
    • Ontdek hoe cognitieve vooroordelen overtuigingen en gedrag binnen sociale medianetwerken vormen.
    • Verkrijg praktische vaardigheden in het beheren van sociale-mediagegevens met behulp van API’s voor diepgaande analyse.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Categorie: Invloeddynamiek begrijpen
  • Categorie: kritisch denken in digitale contexten
  • Categorie: Sociale netwerkanalyse (SNA)
  • Categorie: herkenning van cognitieve biases
  • Categorie: API-gegevensbeheer

Simulatie van interferentienetwerken

Cursus 3

  • Duur: 12 uur

Cursusdetails

  • Wat je gaat leren:
    • Beheers de toepassing van relationele algebra-bewerkingen om complexe gegevens op te vragen en te manipuleren voor diepgaande analyse.
    • Ontwikkel betekenisvolle netwerkvisualisaties met behulp van ontwerpprincipes die de sfeer en het bewustzijn van complexe gegevens belichten.
    • Leer strategieën voor het ingrijpen in netwerken om gedrag en ideeën te beïnvloeden, waarbij effectief gebruik wordt gemaakt van de netwerkdynamiek.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Categorie: Informatieontwerp
  • Categorie: strategische interventievaardigheden
  • Categorie: Netwerksimulatietechnieken
  • Categorie: Relatieve algebrabewerkingen
  • Categorie: Netwerkdynamiek begrijpen

Kunstmatige intelligentie in analyse van sociale media

Cursus 4

  • Duur: 16 uur

Cursusdetails

  • Wat je gaat leren:
    • Leer machine learning-classificatoren definiëren en evalueren voor effectieve data-analyse.
    • Doe praktische ervaring op met het verwerken en interpreteren van tekstgegevens van sociale media met behulp van NLP-technieken.
    • Ontdek methodologieën voor het uitvoeren van sentimentanalyses op sociale media-inhoud om de publieke opinie te peilen.
    • Beheers technieken voor onderwerpmodellering, die de extractie van gegevens uit gesprekken op sociale media mogelijk maken.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Categorie: Onderwerpmodel
  • Categorie: Tekstverwerking
  • Categorie: Classificatie van machinaal leren
  • categorie: Sentimentanalyse technieken
  • Categorie: semantische netwerken bouwen