Online cursus – gecertificeerde professionele stage in niet-traditionele gegevensverwerkingsplatforms van Google en Andes University

Ontdek hoe u niet-traditionele gegevens verwerkt. Betreed de wereld van niet-traditionele dataverwerkingsplatforms (semi-gestructureerde, ongestructureerde en geolocatiegegevens) en leer hoe u datagestuurde oplossingen kunt benadrukken.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Grote gegevensverwerking
  • Geografisch databeheerder
  • Cloudverwerking
  • Beheert ongestructureerde en semi-gestructureerde gegevens
  • NoSQL-databases gebruiken

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Data-analist
  • Big Data-ingenieur
  • Clouddata-architect
  • NoSQL-databasebeheerder
  • Georuimtelijke datawetenschapper
  • Business Intelligence-ontwikkelaar
  • Gegevensingenieur
  • GIS-analist
  • Specialist gegevensverwerking
  • Architect voor dataoplossingen

Stage – een 3-delige cursusreeks

De informatie waar we vandaag de dag mee te maken hebben, zoals locatiegerelateerde data, teksten, afbeeldingen en video, vereist andere technologieën dan de traditionele technologieën gericht op alfanumerieke data. Het speciale programma voor niet-traditionele gegevensverwerkingsplatforms introduceert de infrastructuren, technologieën en manieren om problemen aan te pakken die verband houden met deze nieuwe gegevens (semi-gestructureerde, ongestructureerde gegevens en geografische gegevens), zodat u ze efficiënt kunt verwerken en er waarde uit kunt halen die zal u ten goede komen en u onderscheiden in de markt.

Wat ga je leren in het programma?

  • Data in grote hoeveelheden (Big Data)
  • Zeer schaalbare infrastructuren in de cloud (Cloud Computing)
  • Nieuwe manieren om gegevens in databases op te slaan (NoSQL Repositories)
  • Technologieën voor ruimtelijke analyse en verwerking (geografische informatiesystemen)

Met behulp van concrete voorbeelden over open data leer je innovatieve oplossingen bouwen, met verwerkingstechnieken en ontwerpmethodieken die geschikt zijn voor elk scenario dat je tegenkomt op de markt van deze technologieën.

Een praktisch leerproject

De studenten zullen begeleide oefeningen uitvoeren over de technologieën die in het programma worden geleerd. Met behulp van open data en zakelijke vragen vinden ze werkboeken en praktische voorbeelden om hen te helpen de concepten die ze in het programma hebben geleerd, toe te passen. Dit alles gebeurt in virtuele technologische omgevingen, die de studenten kunnen downloaden en op hun personal computers kunnen installeren.

Details of the courses that make up the specialization

Cursus Big data-architecturen

  • Cursusduur: 15 uur

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Om de relevantie van het gebruik van big data-technologieën voor een bepaald probleem te bepalen
  • LeOntwikkel eenvoudige schaalbare renderingprojecten in Spark
  • De rol van cloud computing als optie voor het verwerken en opslaan van big data kennen, evenals de voordelen en risico’s
  • Identificeer de kenmerken van een big data-oplossing, de benodigde infrastructuur en de schaalbare verwerkingstechnieken
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Beheer van schaalbare computerplatforms
  • Categorie: Beheer van grote hoeveelheden gegevens
  • Categorie: cloudinformatiebeheer
  • Niet-traditionele gegevens in NoSQL-systemen

Cursus 2

  • Cursusduur: 16 uur

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Identificeer basisoverwegingen voor het implementeren van een op informatie gebaseerde oplossing met behulp van NoSQL-technologieën
  • Identificeer criteria voor de selectie en definitie van hulpmiddelen volgens de uiteenlopende behoeften van het informatiemodel
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: NoSQL-technologieën gebruiken om ongestructureerde en semi-gestructureerde gegevens te beheren
  • Categorie: NoSQL-databaseontwerp
  • Categorie: niet-traditionele dataopslag

Modellering en analyse met geografische informatie

  • Cursusduur: 16 uur

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Leer hoe de geografische informatie eruit ziet, wat het raamwerk van de informatie is, hoe de informatie wordt gemodelleerd en hoe je een geografische entiteit kunt transformeren
  • Ken de basisbewerkingen van ruimtelijke analyse en voer deze uit, met eenvoudige voorbeelden
  • Begrijp en voer een geografische analyse uit op basis van een case study (de verspreiding van de ziekte van Chagas in Colombia)
  • Gebruik een gegevensbestand om spatio-temporele informatie ontvangen van externe sensoren te analyseren
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Kennis van geografische gegevenstypen, bewerkingen en analytisch vermogen om geografische problemen op te lossen
  • Categorie: Gebruik van geografische informatiesystemen
  • Categorie: Vermogen om ruimtelijk te denken en enkele problemen van ruimtelijke analyse op te lossen
  • Categorie: Begrijpen wat externe sensoren zijn en een gegevensbestand gebruiken om ze te analyseren