Online cursus – gecertificeerde professionele stage in Google’s AI for Good, DeepLearning.AI

Leer meer over de rol van kunstmatige intelligentie bij het aanpakken van complexe uitdagingen. Ontwikkel vaardigheden die menselijke en machine-intelligentie combineren voor een positieve impact in de echte wereld via AI.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Het gebruik van neurale netwerken en andere AI-technieken om de luchtkwaliteit in de stad Bogotá, Colombia, te beoordelen.
  • Het ontwikkelen van een AI-model om de opwekking van windenergie nauwkeuriger te maken door voorspellingen van 24 uur vooruit te doen.
  • Het toepassen van computer vision-technieken om dieren te ontdekken en te classificeren voor monitoring van de biodiversiteit.
  • Het bouwen van een pijplijn voor beeldclassificatie om schadebeoordelingen uit te voeren met behulp van satellietbeelden gemaakt na de orkaan Harvey in de VS in 2017.
  • Gebruik maken van natuurlijke taalverwerkingstechnieken om trends te analyseren in een corpus van sms-berichten die zijn verzonden na de aardbeving in Haïti in 2010.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • AI-ontwikkelaars
  • data wetenschappers
  • data-analisten
  • software-ingenieurs
  • Deskundigen op het gebied van de volksgezondheid
  • Projectmanagers op het gebied van informatietechnologie
  • sociale activisten
  • Ondernemers op het gebied van kunstmatige intelligentie
  • Experts op het gebied van rampenbeheer
  • Klimaatwetenschappers
  • Experts op het gebied van gegevensprivacy
  • Ontwikkelaars van technologische oplossingen voor maatschappelijke problemen

De specialisatie – een serie van 3 cursussen

De AI-specialisatie voor het algemeen belang laat zien hoe kunstmatige intelligentie deel kan uitmaken van de oplossing bij het omgaan met enkele van de grootste uitdagingen ter wereld, op gebieden als volksgezondheid, klimaatverandering en rampenbeheersing.

In deze cursussen leer je van de instructeur Robert Monarch, die meer dan 20 jaar ervaring heeft met het ontwikkelen van op AI gebaseerde producten in de industrie en werkt op het snijvlak van kunstmatige intelligentie, volksgezondheid en rampenbeheersing. Robert is ook de auteur van Machine Learning with a Human in the Circle, een boek dat zich richt op mensgerichte toepassingen van AI.

Tijdens de cursussen hoor je van experts die werken aan AI-initiatieven voor het algemeen belang die tot doel hebben sociale en milieuproblemen aan te pakken. Door menselijke intelligentie en gegevens uit de echte wereld, best practices op het gebied van gegevensprivacy en ethische overwegingen te combineren, ontwikkel je de fundamentele kennis en vaardigheden die nodig zijn om je eigen AI-projecten voor het algemeen belang te ontwikkelen.

De cursussen zijn gebouwd in samenwerking met onderzoekers van Microsoft’s AI Lab for the Common Good, die hun expertise aanboden tijdens de ontwikkeling van het programma. We danken ook Sasha Luccioni, onderzoeksactivist bij HuggingFace voor haar hulp bij het ontwerpen van de programmastructuur op hoog niveau.

Een praktisch leerproject

  • Het gebruik van neurale netwerken en andere AI-technieken om de luchtkwaliteit in de stad Bogotá, Colombia, te beoordelen.
  • Het ontwikkelen van een AI-model om de opwekking van windenergie nauwkeuriger te maken door voorspellingen van 24 uur vooruit te doen.
  • Het toepassen van computervisietechnieken om dieren te ontdekken en te classificeren voor monitoring van de biodiversiteit.
  • Het bouwen van een pijplijn voor beeldclassificatie om schadebeoordelingen uit te voeren met behulp van satellietbeelden gemaakt na de orkaan Harvey in de VS in 2017.
  • Met behulp van natuurlijke taalverwerkingstechnieken worden trends geanalyseerd in een corpus van sms-berichten die zijn verzonden na de aardbeving in Haïti in 2010.

Details of the courses that make up the specialization

Kunstmatige intelligentie en volksgezondheid

Cursus 1

Duur: 8 uur
Beoordeling: 4,8 (172 beoordelingen)

Cursusdetails

Wat je gaat leren: In deze cursus leer je voorgoed de basisprincipes van kunstmatige intelligentie en machine learning en de toepassing ervan in praktijksituaties op het gebied van kunstmatige intelligentie. De cursus wordt afgesloten met een case study waarin u de mogelijkheid krijgt een applicatie te maken om de luchtkwaliteit in de stad Bogotá, Colombia, te monitoren.

vaardigheden die je gaat ontwikkelen

  • Bewaking van de luchtkwaliteit
  • Projectkader voor kunstmatige intelligentie voor het goede
  • Leren door supervisie
  • Verkennende data-analyse
  • Jupiter-notitieboekjes

Kunstmatige intelligentie en klimaatverandering

Cursus 2

Duur: 14 uur
Beoordeling: 4,8 (83 beoordelingen)

Cursusdetails

Wat je gaat leren: In deze cursus begin je met een overzicht van de mechanismen achter de menselijke klimaatverandering en het effect ervan op de mondiale temperaturen en weerpatronen. Je doorloopt twee cases: één waarin je tijdreeksanalyse gebruikt om windenergie te voorspellen en een andere waarin je computervisie gaat gebruiken om de biodiversiteit te monitoren.

vaardigheden die je gaat ontwikkelen

  • Monitoring van de biodiversiteit
  • computervisie
  • Projectkader voor kunstmatige intelligentie voor het goede
  • Leren door supervisie
  • Een model van productieprocessen voor windenergie

Kunstmatige intelligentie en rampenbeheer

Cursus 3

Duur: 11 uur
Beoordeling: 4,8 (63 beoordelingen)

Cursusdetails

Wat je leert: In deze cursus leer je over de vier fasen van de rampenbeheersingscyclus; Reductie, voorbereiding, respons en herstel. In deze cursus doorloop je twee cases, één met computervisie om satellietbeelden van de orkaan Harvey te analyseren en de andere met natuurlijke taalverwerking om trends in hulpaanvragen na de aardbeving in Haïti te bestuderen.

vaardigheden die je gaat ontwikkelen

  • Onderwerp model
  • computervisie
  • schade taxatie
  • Projectkader voor kunstmatige intelligentie voor het goede
  • natuurlijke taalverwerking