Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in AI For Business van de Universiteit van Pennsylvania

Leer de basisprincipes van kunstmatige intelligentie en machine learning. Ontwikkel een implementatiestrategie om AI, ML en Big Data in uw organisatie te integreren en zo te profiteren van geavanceerde technologieën.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Online cursus - gecertificeerde professionele specialisatie in AI For Business van de Universiteit van Pennsylvania

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Basisprincipes van het gebruik van Big Data
  • Kunstmatige intelligentie en machinaal leren
  • Ethiek en risico’s gerelateerd aan kunstmatige intelligentie
  • Het ontwerpen van administratieve kaders voor de eerlijke implementatie van AI
  • Het managen van mensen in een eerlijk ontwerp van HR-functies
  • Effectieve marketingstrategieën met behulp van data-analyse
  • Personalisatie om de klantervaring te verbeteren
  • Inzichten van marktleiders over de impact van AI en Big Data
  • Het toepassen van ethische AI-strategieën op people management
  • Inzicht in de relatie tussen data-analyse, kunstmatige intelligentie en machine learning
  • De toepassing van kunstmatige intelligentie
  • Ethische overheidsregels
  • Big Data-beheer
  • De klantreis
  • fraudepreventie
  • Maatwerktechnologie
  • Ontwikkeling en implementatie van een succesvolle AI-strategie voor het bedrijf

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Projectmanagers op het gebied van informatietechnologie
  • Data-analisten
  • Experts op het gebied van kunstmatige intelligentie
  • HR-managers
  • Marketingmanagers
  • Softwareontwikkelaars op het gebied van machine learning
  • Adviseurs op het gebied van informatietechnologie
  • productmanagers
  • Experts op het gebied van klantervaring
  • Ethische onderzoekers op het gebied van informatietechnologieën

Specialisaties – een reeks cursussen in 4 delen

Deze specialisatie biedt studenten de basisprincipes van het gebruik van Big Data, kunstmatige intelligentie en machinaal leren, evenals verschillende gebieden waarop ze kunnen worden geïmplementeerd om uw bedrijf te ondersteunen.

Belangrijkste onderwerpen:

  • Ethiek en risico’s gerelateerd aan kunstmatige intelligentie
  • Het ontwerpen van bestuurlijke kaders voor de eerlijke toepassing van AI
  • Het managen van mensen in een eerlijk ontwerp van HR-functies
  • Effectieve marketingstrategieën met behulp van data-analyse
  • Personalisatie om de klantervaring te verbeteren
  • Inzichten van marktleiders over de impact van AI en Big Data

Aan het einde van de stage kun je ethische AI-strategieën toepassen op het managen van mensen en heb je een beter inzicht in de relatie tussen data-analyse, kunstmatige intelligentie en machinaal leren.

Verder lezen:

Het boek van professor Hosenger “Adam’s Guide to Mechanical Intelligence” kan als een andere bron worden gebruikt. Je kunt het boek vinden op de persoonlijke website van professor Hosenger of op de website van Penguin Randomhouse.

Een praktisch leerproject

Elke cursusmodule in deze specialisatie wordt afgesloten met een assessment, waarbij twee cursussen inclusief oefeningen voor peer review zijn opgenomen. De beoordelingen zijn bedoeld om de kennis van de leerlingen te testen en de mogelijkheid te bieden om de cursusconcepten toe te passen.

Beoordelingen omvatten:

  • De toepassing van kunstmatige intelligentie
  • Ethische overheidsregels
  • Big Data-beheer
  • De klantreis
  • fraudepreventie
  • Maatwerktechnologie

Het doel is om een ​​succesvolle AI-strategie voor uw bedrijf te ontwikkelen en te implementeren.

Details of the courses that make up the specialization

AI-basisprincipes voor niet-datawetenschappers

Cursus 1
9 uur
4,8 (449 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Machine learning gebruiken om big data te beheren en interpreteren.
  • Algoritmen maken met tools zoals Teachable Machine en TensorFlow.
  • Verschillende ML-methoden en deep learning.
  • Inzicht in beperkingen en nauwkeurigheid van algoritmen.
  • Werken met GAN’s en VAE’s.
  • Interviews met marktleiders op het gebied van big data.
  • Codeermethoden en -tools zonder code.
  • Big data gebruiken om bedrijfsstrategieën te ontwikkelen.

AI-toepassingen in marketing en financiën

Cursus 2
6 uur
4,6 (281 beoordelingen)

wat ga je leren

  • AI-toepassingen om de klantervaring te verbeteren.
  • Analyse van consumptiegewoonten en marketingfocus.
  • Machine learning gebruiken om fraude op te sporen.
  • Inzicht in de rol van AI in machinaal leren in consumptiegewoonten.

AI-toepassingen in people management

Cursus 3
9 uur
4,7 (190 beoordelingen)

wat ga je leren

  • AI en machinaal leren in human resource management.
  • Vooroordelen verminderen met blockchain-technologie.
  • Het filteren van enorme hoeveelheden gegevens om patronen te ontdekken.
  • HR-functies optimaliseren met behulp van AI.

AI-strategie en overheid

Cursus 4
9 uur
4,8 (190 beoordelingen)

wat ga je leren

  • AI-technologieën en -strategieën om een ​​concurrentievoordeel te behalen.
  • Tools voor het gebruik van AI in zakelijke omgevingen.
  • Het identificeren van vooroordelen in gegevens en het handhaven van de privacy.
  • Verantwoorde overheidsstrategieën voor AI.

Gerelateerde producten