Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in het omgaan met gegevens met Google’s Python, University of Colorado Boulder

Start je carrière in datawetenschap. In deze cursussen beheert u de vaardigheden en technieken die u voorbereiden op echte uitdagingen op het gebied van data-analyse.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Basishulpmiddelen
  • gegevensverzameling
  • Gegevens begrijpen
  • vroege gegevensverwerking
  • Praktische ervaring met het gegevensverwerkingsproces
  • Data-analyse in de realiteit
  • Toepassing van kennis in een echt dataverwerkingsproject
  • Kennis van databronnen
  • data-integratie

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Data-analist
  • data wetenschapper
  • Projectmanager op het gebied van data
  • Ontwikkelaar van informatiesystemen
  • onderzoeksplanner
  • systeemanalist
  • Specialist op het gebied van dataverzameling
  • Specialist in gegevensverwerking
  • Adviseur op het gebied van data-analyse
  • gegevensbeheerder

Stage – een 5-delige cursusreeks

Deze specialisatie omvat essentiële onderwerpen zoals:

  • Basishulpmiddelen
  • gegevensverzameling
  • Gegevens begrijpen
  • vroege gegevensverwerking

De stage is bedoeld voor beginners, met de nadruk op praktische oefeningen en case studies om het leerproces te versterken. Door de vaardigheden en technieken die in deze cursussen worden aangeleerd onder de knie te krijgen, zullen studenten beter toegerust zijn om de uitdagingen van real-world data-analyse het hoofd te bieden.

Het praktische leerproject

Het afstudeerproject biedt studenten de kans om de kennis die ze tijdens de stage hebben opgedaan, toe te passen op een echt gegevensverwerkingsproject dat hen interesseert. De deelnemers begeleiden stap voor stap het dataverwerkingsproces, van het kennen van de databronnen tot dataverwerking en -integratie, om zo een dataset te verkrijgen die klaar is voor analyse.

Met deze cursus kunnen studenten praktische ervaring opdoen in het gegevensverwerkingsproces en worden ze voorbereid op het omgaan met complexe gegevensuitdagingen in echte omgevingen.

Details of the courses that make up the specialization

Basishulpmiddelen voor gegevensverwerking

Cursus 1

26 uur
4.6 (13 beoordelingen)

Wat je gaat leren:

  • Grondbeginselen van Python-programmeren.
  • Identificeer datastructuren voor data-organisatie en -analyse.
  • NumPy en Pandas gebruiken voor berekeningen en gegevensverwerking.

Vaardigheden die je verwerft:

  • Python-bibliotheken
  • Gegevensverzameling uit bestanden
  • Panda’s
  • Gegevensintegratie
  • Gegevens van internet verkennen

Cursus 2

28 uur
4.4 (10 beoordelingen)

Wat je gaat leren:

  • Gegevens verzamelen uit verschillende bronnen met behulp van Python.
  • Consolideer gegevens in een uniforme dataset.

Vaardigheden die je verwerft:

  • Python-bibliotheken
  • gegevensopslag
  • Panda’s
  • gegevensschaling
  • draaitabel

Cursus 3

25 uur

Wat je gaat leren:

  • Statistische aspecten van datasets begrijpen en communiceren.
  • Panda’s gebruiken voor gegevensverwerking.
  • Matplotlib en Seaborn gebruiken om visualisaties te maken.

Vaardigheden die je verwerft:

  • Zeegeboren
  • Python-programmering
  • Panda’s
  • Datavisualisatie
  • Matplotlib

Cursus 4

28 uur

Wat je gaat leren:

  • Gegevensverwerking en -manipulatie in de data-analysepijplijn.
  • Technieken voor het omgaan met ontbrekende waarden en mislukkingen.
  • Het datakubusconcept begrijpen.

Vaardigheden die je verwerft:

  • gegevensbeheer
  • Python-bibliotheken
  • manipulatie van gegevens
  • Datavisualisatie
  • gegevensverkenning

Cursus 5

25 uur

Wat je gaat leren:

  • Lancering van een dataverwerkingsproject op basis van ruwe data.
  • Pas gegevensverwerkingstechnieken toe op realistische gegevensscenario’s.
  • Python-bibliotheken en -tools gebruiken.

Vaardigheden die je verwerft:

  • datastructuur
  • IPython
  • Python-programmering
  • Numpy
  • Panda’s