Online cursus – gecertificeerde professionele stage in sollicitatiegesprekken voor posities in het DS/AI-veld van de University of California, Irvine

Vind en vind uw volgende baan op het gebied van datawetenschap/kunstmatige intelligentie. Beheers strategieën om op de arbeidsmarkt te navigeren, een uitstekende sollicitatie voor te bereiden en succes te behalen tijdens het sollicitatieproces.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • onderhandeling
  • Carrièreplanning
  • Taak selectie
  • Technische interviews
  • sollicitatiegesprekken

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • data wetenschapper
  • Ingenieur kunstmatige intelligentie
  • Data-analist
  • Ontwikkelaar van algoritmen
  • Machine learning-expert
  • Analist informatiesystemen
  • Projectmanager op het gebied van data
  • Expert in big data-analyse
  • Softwareontwikkelaar op het gebied van kunstmatige intelligentie
  • Technologisch adviseur op het gebied van data science

Stage – een reeks cursussen met kennis

Datawetenschap en kunstmatige intelligentie zijn opwindende vakgebieden om te betreden, maar samen met de toegenomen groei is er een enigszins onverwacht resultaat verschenen: de hevige concurrentie op de arbeidsmarkt. Deze stage richt zich niet alleen op hoe je de juiste data science- of kunstmatige intelligentie-baan kiest die past bij jouw vaardigheden, maar ook hoe je je voorbereidt op een sollicitatiegesprek en het binnenhaalt.

Een overzicht van de huidige uitdagingen

We beginnen met een overzicht van de huidige uitdagingen bij toelating tot het vakgebied, evenals de verschillen tussen sommige rollen in datawetenschap en kunstmatige intelligentie die vaak verward raken.

Strategieën voor het zoeken naar werk

Vervolgens beginnen we ons voor te bereiden op sollicitaties door de zoekstrategieën voor banen, de vaardigheden die we moeten opfrissen, en hoe we een CV en portfolio voor banen in het veld kunnen ontwerpen, in detail te beschrijven.

Het interviewproces

Ten slotte zullen we het interviewproces gedetailleerd beschrijven, inclusief tips en trucs voor een succesvol sollicitatiegesprek. We zullen ook praten over wat u moet doen na een succesvol sollicitatiegesprek, inclusief hoe u over salaris kunt onderhandelen en hoe u zich kunt voorbereiden op de volgende stappen in uw carrière.

Aan het einde van de stage kunnen studenten:

  • Maak onderscheid tussen de leidende rollen in data science en kunstmatige intelligentie en hoe deze op de arbeidsmarkt worden beschreven.
  • Bepaal welke vaardigheden moeten worden vernieuwd vóór sollicitaties en sollicitatiegesprekken.
  • Laat hun cv en portfolio opvallen door branchespecifieke tips toe te passen.
  • Begrijp hoe u zichzelf op de markt kunt brengen en welke voordelen carrièrebeurzen hebben, hoe u contact kunt leggen met recruiters en hoe u professioneel kunt netwerken.
  • Bespreek een technisch voorbereidingsplan voor sollicitatiegesprekken en best practices voor sollicitatiegesprekken.
  • Vermeld de aanbevolen werkmethoden bij het accepteren of afwijzen van een baanaanbieding.
  • Maak een loopbaanontwikkelingsplan.

Praktisch leerproject:

De studenten zullen een gedetailleerd loopbaanontwikkelingsplan opstellen door sleutelconcepten uit de stage toe te passen, zoals:

  • Welke vaardigheden u moet ontwikkelen ter voorbereiding op technische interviews.
  • Hoe je korte- en langetermijndoelen kunt creëren.
  • en hoe u kunt navigeren tussen de fasen van het zoeken naar een baan, de sollicitatie en het sollicitatiegesprekproces.

Details of the courses that make up the specialization

Het identificeren van de juiste rol voor jou

Cursus 1

  • 9 uur

Cursusdetails

Wat je gaat leren:
  • Identificeer de vaardigheden, opleiding en ervaring die vereist zijn voor verschillende DS/AI-posities.
  • Beschrijf een DS/AI-rol die past bij uw persoonlijke doelen en uw interessegebied.
  • Beoordeel welke aanvullende training nodig is om een ​​specifieke rol in DS/AI te vervullen.
Vaardigheden die je gaat ontwikkelen:
  • Categorie: Rollen in machine learning
  • Rollen in machinaal leren
  • Categorie: AI-rollen
  • Rollen in AI
  • Categorie: Data Science-rollen
  • Data Science-rollen

Het vinden van de juiste voorbereiding op de klus

Cursus 2

  • 10 uur

Cursusdetails

Wat je gaat leren:
  • Identificeer welke vaardigheden moeten worden opgefrist ter voorbereiding op kandidaturen en sollicitatiegesprekken op DS/AI-gebied.
  • Creëer een uitstekende portfolio en CV met branchespecifieke tips.
  • Begrijp hoe u uzelf op de markt kunt brengen en hoe banenbeurzen, contact met recruiters en netwerken u kunnen helpen.
Vaardigheden die je gaat ontwikkelen:
  • Categorie: Portefeuille
  • portefeuille
  • Categorie: Zelfmarketing
  • Zelfmarketing
  • Categorie: Oefen vaardigheden
  • vaardigheden oefenen
  • Categorie: Zoeken naar een baan
  • zoeken naar een baan
  • Categorie: CV
  • cv

Interviews, onderhandelingen over vacatures en carrièreplanning

Cursus 3

  • 13 uur

Cursusdetails

Wat je gaat leren:
  • Bespreek het voorbereidingsplan voor technische interviews.
  • Onthoud welke acties vóór, tijdens en na een sollicitatiegesprek moeten worden ondernomen.
  • Identificeer de beste manieren om vacatures te accepteren of af te wijzen en stel een loopbaanontwikkelingsplan op.
Vaardigheden die je gaat ontwikkelen:
  • Categorie: Onderhandeling
  • onderhandeling
  • Categorie: Loopbaanontwikkeling
  • loopbaanontwikkeling
  • Categorie: Technische interviews
  • Technische interviews
  • Categorie: Interviews
  • sollicitatiegesprekken