{"id":278670,"date":"2024-12-11T01:27:01","date_gmt":"2024-12-21T09:26:25","guid":{"rendered":"https:\/\/gfssite.local\/product\/curso-online-de-analisis-de-datos-de-google-certificado-profesional\/"},"modified":"2025-01-03T00:08:33","modified_gmt":"2025-01-03T00:08:33","slug":"curso-online-de-analisis-de-datos-de-google-certificado-profesional","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/globalfinanceschool.com\/es\/product\/curso-online-de-analisis-de-datos-de-google-certificado-profesional\/","title":{"rendered":"Curso online de an\u00e1lisis de datos de Google &#8211; certificado profesional"},"content":{"rendered":"<h3>Lo que aprender\u00e1s:<\/h3>\n<ul>\n<li>Comprensi\u00f3n profunda de los m\u00e9todos y procesos utilizados por un analista de datos junior o senior a diario.<\/li>\n<li>Aprender importantes habilidades anal\u00edticas como limpieza, an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n de datos, y herramientas como hojas de c\u00e1lculo, SQL, R y Tableau.<\/li>\n<li>C\u00f3mo limpiar y organizar datos para an\u00e1lisis, realizar c\u00e1lculos utilizando hojas de c\u00e1lculo, SQL y R.<\/li>\n<li>C\u00f3mo visualizar y presentar hallazgos de datos en paneles, presentaciones y plataformas de visualizaci\u00f3n comunes.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Gu\u00eda del curso:<\/h2>\n<h3>Adecuado para principiantes<\/h3>\n<p>No se requieren conocimientos previos<\/p>\n<h3>certificado oficial<\/h3>\n<p>El certificado se agrega a LinkedIn<\/p>\n<h3>Hora de completar el curso.<\/h3>\n<p>1 hora<\/p>\n<h3>Prueba gratuita de 7 d\u00edas<\/h3>\n<p>sin riesgos innecesarios<\/p>\n<h3>Las habilidades que adquirir\u00e1s:<\/h3>\n<ul>\n<li>an\u00e1lisis de datos<\/li>\n<li>Creando estudios de caso<\/li>\n<li>Visualizaci\u00f3n de datos<\/li>\n<li>Limpieza de datos<\/li>\n<li>Construyendo una cartera<\/li>\n<li>recopilaci\u00f3n de datos<\/li>\n<li>Hojas de c\u00e1lculo<\/li>\n<li>metadatos<\/li>\n<li>SQL<\/li>\n<li>\u00c9tica de los datos<\/li>\n<li>agrupaci\u00f3n de datos<\/li>\n<li>c\u00e1lculos de datos<\/li>\n<li>Rebaja R<\/li>\n<li>Programaci\u00f3n en R<\/li>\n<li>Rstudio<\/li>\n<li>Cuadro<\/li>\n<li>Presentaci\u00f3n de hallazgos<\/li>\n<li>integridad de los datos<\/li>\n<li>Determinar el tama\u00f1o de la muestra<\/li>\n<li>Toma de decisiones<\/li>\n<li>resoluci\u00f3n de problemas<\/li>\n<li>haciendo preguntas<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Preparaci\u00f3n para una carrera en an\u00e1lisis de datos:<\/h3>\n<ul>\n<li>Recibir\u00e1s formaci\u00f3n de nivel profesional por parte de Google.<\/li>\n<li>Presentar\u00e1s tus habilidades en proyectos pr\u00e1cticos adaptados a un portafolio.<\/li>\n<li>Este certificado profesional le permitir\u00e1 ser apto para puestos de trabajo como: analista de datos, analista de datos junior y analista de datos senior.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Certificado profesional &#8211; serie de 8 cursos:<\/h3>\n<p>El programa fue creado para capacitarlo para un puesto de nivel inicial en el campo de la anal\u00edtica, sin necesidad de experiencia o t\u00edtulo. Aprender\u00e1 de los expertos de Google y podr\u00e1 postularse para puestos de trabajo con los mejores empleadores como Deloitte, Target, Verizon y Google. El certificado del programa tambi\u00e9n est\u00e1 reconocido por ACE\u00ae y permite recibir cr\u00e9dito en instituciones educativas de EE. UU.  <\/p>\n<h2>Lista de cursos<\/h2>\n<h3>Curso 1: Fundamentos de datos: datos en todas partes<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Duraci\u00f3n del curso<\/strong> : 18 horas<\/li>\n<li><strong>Calificaci\u00f3n<\/strong> : 4.8 (104,518 calificaciones)<\/li>\n<li><strong>Lo que aprender\u00e1s<\/strong> :\n<ul>\n<li>Definir y explicar conceptos clave en an\u00e1lisis de datos, incluidos datos y sistemas de datos.<\/li>\n<li>Realizar una autoevaluaci\u00f3n del pensamiento anal\u00edtico y dar ejemplos de aplicaci\u00f3n del pensamiento anal\u00edtico.<\/li>\n<li>Analice el papel de las hojas de c\u00e1lculo, los lenguajes de consulta y las herramientas de visualizaci\u00f3n de datos.<\/li>\n<li>Descripci\u00f3n del puesto de analista de datos en diversos puestos.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Habilidades<\/strong> :\n<ul>\n<li>Hojas de c\u00e1lculo<\/li>\n<li>integridad de los datos<\/li>\n<li>Determinar el tama\u00f1o de la muestra<\/li>\n<li>SQL<\/li>\n<li>Limpieza de datos<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Curso 2: Hacer preguntas para tomar decisiones basadas en datos<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Duraci\u00f3n del curso<\/strong> : 21 horas<\/li>\n<li><strong>Calificaci\u00f3n<\/strong> : 4.7 (31,858 calificaciones)<\/li>\n<li><strong>Lo que aprender\u00e1s<\/strong> :\n<ul>\n<li>C\u00f3mo utilizar una hoja de ruta para resolver problemas en escenarios anal\u00edticos.<\/li>\n<li>Discusi\u00f3n sobre el uso de datos en el proceso de toma de decisiones.<\/li>\n<li>Usar hojas de c\u00e1lculo para realizar tareas b\u00e1sicas.<\/li>\n<li>Descripci\u00f3n de ideas clave relacionadas con el pensamiento estructurado.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Habilidades<\/strong> :\n<ul>\n<li>an\u00e1lisis de datos<\/li>\n<li>Creando estudios de caso<\/li>\n<li>Visualizaci\u00f3n de datos<\/li>\n<li>Limpieza de datos<\/li>\n<li>Desarrollo de cartera<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Curso 3: Preparaci\u00f3n de datos para la investigaci\u00f3n<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Duraci\u00f3n del curso<\/strong> : 24 horas<\/li>\n<li><strong>Calificaci\u00f3n<\/strong> : 4.8 (20,310 calificaciones)<\/li>\n<li><strong>Lo que aprender\u00e1s<\/strong> :\n<ul>\n<li>\u00bfCu\u00e1les son los factores a considerar al recopilar datos?<\/li>\n<li>Diferencia entre datos sesgados e insesgados.<\/li>\n<li>Descripci\u00f3n de bases de datos, sus roles y componentes.<\/li>\n<li>Descripci\u00f3n de m\u00e9todos para organizar datos.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Habilidades<\/strong> :\n<ul>\n<li>Toma de decisiones<\/li>\n<li>Hojas de c\u00e1lculo<\/li>\n<li>an\u00e1lisis de datos<\/li>\n<li>resoluci\u00f3n de problemas<\/li>\n<li>haciendo preguntas<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Curso 4: Procesamiento de datos: de lo sucio a lo limpio<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Duraci\u00f3n del curso<\/strong> : 26 horas<\/li>\n<li><strong>Calificaci\u00f3n<\/strong> : 4.8 (16,269 calificaciones)<\/li>\n<li><strong>Lo que aprender\u00e1s<\/strong> :\n<ul>\n<li>Tipos de integridad de datos e identificaci\u00f3n de riesgos.<\/li>\n<li>Uso de funciones SQL para limpiar variables en bases de datos.<\/li>\n<li>Desarrollo de consultas SQL b\u00e1sicas.<\/li>\n<li>Descripci\u00f3n del proceso de verificaci\u00f3n de resultados de limpieza de datos.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Habilidades<\/strong> :\n<ul>\n<li>an\u00e1lisis de datos<\/li>\n<li>Rebaja R<\/li>\n<li>Visualizaci\u00f3n de datos<\/li>\n<li>Programaci\u00f3n en R<\/li>\n<li>Rstudio<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Curso 5: An\u00e1lisis de datos para responder preguntas<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Duraci\u00f3n del curso<\/strong> : 32 horas<\/li>\n<li><strong>Calificaci\u00f3n<\/strong> : 4.6 (10,992 calificaciones)<\/li>\n<li><strong>Lo que aprender\u00e1s<\/strong> :\n<ul>\n<li>La importancia de organizar los datos antes del an\u00e1lisis mediante clasificaci\u00f3n y filtrado.<\/li>\n<li>Conversi\u00f3n y formateo de datos.<\/li>\n<li>Crear consultas SQL para combinar datos de m\u00faltiples tablas de bases de datos.<\/li>\n<li>Realizar c\u00e1lculos b\u00e1sicos sobre datos en hojas de c\u00e1lculo.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Habilidades<\/strong> :\n<ul>\n<li>agrupaci\u00f3n de datos<\/li>\n<li>Hojas de c\u00e1lculo<\/li>\n<li>an\u00e1lisis de datos<\/li>\n<li>c\u00e1lculos de datos<\/li>\n<li>SQL<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Curso 6: Compartir datos a trav\u00e9s del arte de la visualizaci\u00f3n<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Duraci\u00f3n del curso<\/strong> : 25 horas<\/li>\n<li><strong>Calificaci\u00f3n<\/strong> : 4.6 (8,860 calificaciones)<\/li>\n<li><strong>Lo que aprender\u00e1s<\/strong> :\n<ul>\n<li>Usar visualizaciones de datos para compartir hallazgos.<\/li>\n<li>Identificar Tableau como herramienta de visualizaci\u00f3n de datos y sus usos.<\/li>\n<li>Explique qu\u00e9 es una historia de datos basada en datos.<\/li>\n<li>Principios para presentaciones efectivas.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Habilidades<\/strong> :\n<ul>\n<li>recopilaci\u00f3n de datos<\/li>\n<li>Hojas de c\u00e1lculo<\/li>\n<li>metadatos<\/li>\n<li>SQL<\/li>\n<li>\u00c9tica de los datos<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Curso 7: An\u00e1lisis de datos mediante programaci\u00f3n en R<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Duraci\u00f3n del curso<\/strong> : 34 horas<\/li>\n<li><strong>Calificaci\u00f3n<\/strong> : 4.8 (10,223 calificaciones)<\/li>\n<li><strong>Lo que aprender\u00e1s<\/strong> :\n<ul>\n<li>Descripci\u00f3n del lenguaje de programaci\u00f3n R y su entorno de programaci\u00f3n.<\/li>\n<li>Explicar conceptos b\u00e1sicos en programaci\u00f3n R.<\/li>\n<li>Opciones para crear visualizaciones en R.<\/li>\n<li>Creando una estructura b\u00e1sica con R Markdown.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Habilidades<\/strong> :\n<ul>\n<li>an\u00e1lisis de datos<\/li>\n<li>software de tabla<\/li>\n<li>Visualizaci\u00f3n de datos<\/li>\n<li>Presentaci\u00f3n de hallazgos<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Curso 8: Proyecto de grado en anal\u00edtica de datos<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Duraci\u00f3n del curso<\/strong> : 14 horas<\/li>\n<li><strong>Calificaci\u00f3n<\/strong> : 4.8 (15,149 calificaciones)<\/li>\n<li><strong>Lo que aprender\u00e1s<\/strong> :\n<ul>\n<li>Identificar las caracter\u00edsticas clave de los estudios de caso.<\/li>\n<li>Aplicar un proceso de an\u00e1lisis de datos a un conjunto de datos determinado.<\/li>\n<li>Discusi\u00f3n sobre el uso de portafolios para la comunicaci\u00f3n con reclutadores y empleadores.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Habilidades<\/strong> :\n<ul>\n<li>Hojas de c\u00e1lculo<\/li>\n<li>an\u00e1lisis de datos<\/li>\n<li>SQL<\/li>\n<li>Visualizaci\u00f3n de datos<\/li>\n<li>Limpieza de datos<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lo que aprender\u00e1s: Comprensi\u00f3n profunda de los m\u00e9todos y procesos utilizados por un analista de datos junior o 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