{"id":278649,"date":"2024-12-11T01:27:01","date_gmt":"2024-12-21T09:25:03","guid":{"rendered":"https:\/\/gfssite.local\/product\/certificado-profesional-para-desarrollo-de-software-en-formato-full-stack-de-ibm\/"},"modified":"2025-01-03T00:07:02","modified_gmt":"2025-01-03T00:07:02","slug":"certificado-profesional-para-desarrollo-de-software-en-formato-full-stack-de-ibm","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/globalfinanceschool.com\/es\/product\/certificado-profesional-para-desarrollo-de-software-en-formato-full-stack-de-ibm\/","title":{"rendered":"Certificado profesional para desarrollo de software en formato Full Stack de IBM"},"content":{"rendered":"<h2>\u00bfQu\u00e9 aprender\u00e1s en el curso?<\/h2>\n<ul>\n<li>Desarrollo con lenguajes y herramientas de desarrollo Front-End como HTML, CSS, JavaScript, React y Bootstrap.<\/li>\n<li>Programaci\u00f3n de aplicaciones en lenguajes y herramientas de desarrollo Back-End como Express, Node.js, Python, Django y m\u00e1s.<\/li>\n<li>Implementar aplicaciones y escalarlas utilizando metodolog\u00edas y herramientas Cloud Native como Contenedores, Kubernetes, Microservicios y Funciones Serverless.<\/li>\n<li>Cree un portafolio de GitHub aplicando habilidades de desarrollo de nube Full Stack con laboratorios y proyectos pr\u00e1cticos, incluido un proyecto final.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Curso profesional: una serie de 15 cursos.<\/h3>\n<p>El programa lo prepara para una carrera en el campo de r\u00e1pido crecimiento del desarrollo de software. Aprender\u00e1s habilidades y herramientas para el desarrollo Front-End, Back-End y Cloud Native para estar listo para trabajar en menos de 4 meses. <\/p>\n<hr>\n<p><strong>Full Stack<\/strong> se refiere a un sistema inform\u00e1tico de extremo a extremo, que incluye la escritura de c\u00f3digo para Front-End y Back-End. <strong>El desarrollo Cloud Native<\/strong> se centra en el desarrollo de aplicaciones dise\u00f1adas para ejecutarse en entornos de nube. La flexibilidad y capacidad de los desarrolladores en este campo los hacen muy demandados en el mundo digital. El programa incluye la oportunidad de aprender a utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa y t\u00e9cnicas de desarrollo de software. Aprender\u00e1 a crear, implementar, probar, ejecutar y administrar aplicaciones en entornos de nube. El contenido incluye tecnolog\u00edas como: Cloud Foundations, GitHub, Node.js, React, CI\/CD, Containers, Docker, Kubernetes, OpenShift, Istio, Databases, NoSQL, Django ORM, Bootstrap, Application Security, Microservices, Serverless y m\u00e1s. Al final del programa, desarrollar\u00e1 varias aplicaciones utilizando tecnolog\u00edas Front-End y Back-End, y las implementar\u00e1 en plataformas en la nube utilizando m\u00e9todos Cloud Native. Publicar\u00e1s los proyectos en tu GitHub para compartirlos con colegas y posibles empleadores.  <\/p>\n<hr>\n<h3>Proyecto de aprendizaje pr\u00e1ctico:<\/h3>\n<p>Durante los cursos, desarrollar\u00e1s un portafolio de proyectos pr\u00e1cticos con tecnolog\u00edas y lenguajes de desarrollo populares en desarrollo Full Stack Cloud. Los proyectos de ejemplo incluyen: <\/p>\n<ul>\n<li>Creaci\u00f3n de p\u00e1ginas HTML en Cloud Object Storage.<\/li>\n<li>Calculadora de intereses usando HTML, CSS y JavaScript.<\/li>\n<li>Implementaci\u00f3n de IA en Cloud Foundry con principios DevOps y herramientas CI\/CD con base de datos NoSQL.<\/li>\n<li>Aplicaci\u00f3n del lado del servidor en Node.js y aplicaci\u00f3n del lado del cliente en React.<\/li>\n<li>Una aplicaci\u00f3n \u00ablibro de visitas\u00bb basada en contenedores (Containers) con Docker, desplegada en Kubernetes y gestionada mediante OpenShift.<\/li>\n<li>Aplicaci\u00f3n en Python como paquete.<\/li>\n<li>Una aplicaci\u00f3n basada en bases de datos con Django ORM y Bootstrap.<\/li>\n<li>Aplicaci\u00f3n basada en microservicios y Serverless.<\/li>\n<li>Una aplicaci\u00f3n en la nube full stack con alta escalabilidad que utiliza las tecnolog\u00edas aprendidas durante los cursos.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Introducci\u00f3n a la ingenier\u00eda de software.<\/h4>\n<p><strong>Curso 1<\/strong><br \/>\n \u2022 14 horas<br \/>\n \u2022 Calificaci\u00f3n: 4,7 (1.477 calificaciones)<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 aprender\u00e1s?<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Descripci\u00f3n de la ingenier\u00eda de software, el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) y las herramientas, tecnolog\u00edas y pilas de desarrollo.<\/li>\n<li>Listado de tipos de lenguajes de programaci\u00f3n y creaci\u00f3n de estructuras de programaci\u00f3n b\u00e1sicas como bucles y condiciones utilizando Python.<\/li>\n<li>Describir enfoques para la arquitectura de aplicaciones, patrones y arquitecturas de dise\u00f1o.<\/li>\n<li>Un resumen de las habilidades requeridas en ingenier\u00eda de software y una descripci\u00f3n de las opciones profesionales que ofrece.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>habilidades que adquirir\u00e1s<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Programaci\u00f3n en Python<\/li>\n<li>Desarrollo de aplicaciones<\/li>\n<li>aplicaciones web<\/li>\n<li>Matraz<\/li>\n<li>inteligencia artificial (IA)<\/li>\n<\/ul>\n<hr>\n<h4>Introducci\u00f3n a la computaci\u00f3n en la nube<\/h4>\n<p><strong>Curso 2<\/strong><br \/>\n \u2022 12 horas<br \/>\n \u2022 Calificaci\u00f3n: 4,6 (6.376 calificaciones)<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 aprender\u00e1s?<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Definiendo la computaci\u00f3n en la nube y explicando las caracter\u00edsticas esenciales, la historia y los beneficios comerciales de la nube.<\/li>\n<li>Descripci\u00f3n de los modelos de servicios en la nube: IaaS, PaaS, SaaS y modelos de implementaci\u00f3n en la nube: p\u00fablica, privada, h\u00edbrida; Explicaci\u00f3n de los componentes de la infraestructura de la nube.<\/li>\n<li>Una explicaci\u00f3n de las tendencias relacionadas con la nube, incluidas HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps y Modernizaci\u00f3n de aplicaciones.<\/li>\n<li>Lista y descripci\u00f3n de servicios en plataformas de nube populares como AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud y otras.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>habilidades que adquirir\u00e1s<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>ingenier\u00eda de software<\/li>\n<li>desarrollo de software<\/li>\n<li>Generaci\u00f3n de c\u00f3digo<\/li>\n<li>Directrices para la IA<\/li>\n<li>IA generativa<\/li>\n<\/ul>\n<hr>\n<h4>Introducci\u00f3n a HTML, CSS y JavaScript<\/h4>\n<p><strong>Curso 3<\/strong><br \/>\n \u2022 10 horas<br \/>\n \u2022 Calificaci\u00f3n: 4.4 (176 calificaciones)<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 aprender\u00e1s?<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Descripci\u00f3n del ecosistema de desarrollo de aplicaciones web y t\u00e9rminos como desarrollador del lado del cliente (Front-End), del lado del servidor (Back-End) y desarrollador Full Stack.<\/li>\n<li>Identificar herramientas de desarrollo y entornos de desarrollo integrados (IDE) utilizados por los desarrolladores web.<\/li>\n<li>Crear p\u00e1ginas web b\u00e1sicas usando HTML y dise\u00f1arlas con CSS.<\/li>\n<li>Desarrollo de p\u00e1ginas web din\u00e1micas con funciones interactivas utilizando JavaScript.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>habilidades que adquirir\u00e1s<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Reaccionar (marco web)<\/li>\n<li>Desarrollo front-end<\/li>\n<li>desarrollo web<\/li>\n<li>javascript<\/li>\n<li>interfaz de usuario (UI)<\/li>\n<\/ul>\n<hr>\n<h4>Comenzando con Git y GitHub<\/h4>\n<p><strong>Curso 4<\/strong><br \/>\n \u2022 10 horas<br \/>\n \u2022 Calificaci\u00f3n: 4,6 (1207 calificaciones)<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 aprender\u00e1s?<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Descripci\u00f3n del control de versiones y su lugar en el c\u00f3digo colaborativo y los procesos DevOps.<\/li>\n<li>Una explicaci\u00f3n de conceptos b\u00e1sicos de Git, como repositorios y ramas para control de versiones distribuidas y c\u00f3digo social.<\/li>\n<li>Crear repositorios y sucursales de GitHub, y realizar solicitudes de extracci\u00f3n (PR) y fusiones para colaborar en proyectos de equipo.<\/li>\n<li>Cree un portafolio creando y compartiendo un proyecto de c\u00f3digo abierto en GitHub.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>habilidades que adquirir\u00e1s<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>carrera<\/li>\n<li>ingenier\u00eda de software<\/li>\n<li>desaf\u00edos de programaci\u00f3n<\/li>\n<li>Preparaci\u00f3n para entrevistas<\/li>\n<li>Desarrollo de pila completa<\/li>\n<\/ul>\n<hr>\n<h3>Lista de cursos<\/h3>\n<h4>Desarrollo de aplicaciones Front-End con React<\/h4>\n<p><strong>Curso 5<\/strong><br \/>\n \u2022 14 horas<br \/>\n \u2022 Calificaci\u00f3n: 4.3 (490 calificaciones)<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 aprender\u00e1s?<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Desarrollo de interfaces de usuario (UI) interactivas y aplicaciones web utilizando tecnolog\u00edas JavaScript, incluidas React, JSX y ES6.<\/li>\n<li>Cree aplicaciones front-end din\u00e1micas de forma r\u00e1pida y sencilla con componentes React reutilizables.<\/li>\n<li>Utilizando varios conceptos y caracter\u00edsticas de React, incluidos accesorios, estados, ganchos, formularios y Redux.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>habilidades que adquirir\u00e1s<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>ciencia de datos<\/li>\n<li>an\u00e1lisis de datos<\/li>\n<li>Programaci\u00f3n en Python<\/li>\n<li>numpy<\/li>\n<li>pandas<\/li>\n<\/ul>\n<hr>\n<h4>Desarrollo de aplicaciones Back-End con Node.js y Express<\/h4>\n<p><strong>Curso 6<\/strong><br \/>\n \u2022 13 horas<br \/>\n \u2022 Calificaci\u00f3n: 4.4 (410 calificaciones)<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 aprender\u00e1s?<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Creaci\u00f3n de aplicaciones del lado del servidor usando Node.js.<\/li>\n<li>Ampliar las aplicaciones Node.js con paquetes y entornos de terceros, incluido Express.<\/li>\n<li>Usando npm para administrar paquetes en aplicaciones Node.js.<\/li>\n<li>Desarrollo de funciones asincr\u00f3nicas para completar operaciones asincr\u00f3nicas.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>habilidades que adquirir\u00e1s<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Cambio abierto<\/li>\n<li>Estibador<\/li>\n<li>Kubernetes<\/li>\n<li>Contenedores<\/li>\n<li>Nativo de la nube<\/li>\n<\/ul>\n<hr>\n<h4>Python para ciencia de datos, inteligencia artificial y desarrollo<\/h4>\n<p><strong>Curso 7<\/strong><br \/>\n \u2022 25 horas<br \/>\n \u2022 Calificaci\u00f3n: 4.6 (37,177 calificaciones)<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 aprender\u00e1s?<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Aprender Python: el lenguaje de programaci\u00f3n m\u00e1s popular para ciencia de datos y desarrollo de software.<\/li>\n<li>La implementaci\u00f3n de la l\u00f3gica de programaci\u00f3n de Python incluye variables, estructuras de datos, ramificaciones, bucles, funciones, objetos y clases.<\/li>\n<li>Demostrar competencia en el uso de bibliotecas de Python como Pandas y Numpy, y desarrollar c\u00f3digo con Jupyter Notebooks.<\/li>\n<li>Acceda y extraiga datos de la web mediante API de Python y bibliotecas como Beautiful Soup.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>habilidades que adquirir\u00e1s<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Django (marco web)<\/li>\n<li>Mapeo de relaciones orientadas a objetos (ORM)<\/li>\n<li>base de datos relacional (RDBMS)<\/li>\n<li>SQL<\/li>\n<li>Aplicaciones de fondo<\/li>\n<\/ul>\n<hr>\n<h4>Desarrollo de aplicaciones de IA con Python y Flask<\/h4>\n<p><strong>Curso 8<\/strong><br \/>\n \u2022 11 horas<br \/>\n \u2022 Calificaci\u00f3n: 4.4 (738 calificaciones)<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 aprender\u00e1s?<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Una descripci\u00f3n de las etapas de creaci\u00f3n de una aplicaci\u00f3n Python incluye el ciclo de vida de desarrollo de la aplicaci\u00f3n.<\/li>\n<li>Crear m\u00f3dulos de Python, ejecutar pruebas unitarias y empaquetar aplicaciones respetando los principios de PEP8.<\/li>\n<li>Explicaci\u00f3n de las caracter\u00edsticas de Flask y la implementaci\u00f3n de aplicaciones web usando Flask.<\/li>\n<li>Creaci\u00f3n e implementaci\u00f3n de una aplicaci\u00f3n de IA en un servidor web utilizando las bibliotecas de IA de IBM Watson y Flask.<\/li>\n<\/ul>\n<hr>\n<h4>Desarrollo de aplicaciones con Django y SQL.<\/h4>\n<p><strong>Curso 9<\/strong><br \/>\n \u2022 14 horas<br \/>\n \u2022 Calificaci\u00f3n: 4.5 (243 calificaciones)<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 aprender\u00e1s?<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Explicar qu\u00e9 es una base de datos y crear un modelo relacional para un sistema de datos para una base de datos relacional.<\/li>\n<li>Crear consultas SQL para agregar, seleccionar, actualizar y eliminar datos en una base de datos.<\/li>\n<li>Usando Django ORM para crear bases de datos orientadas a objetos.<\/li>\n<li>Integrando Bootstrap con Django y creando p\u00e1ginas web interactivas.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>habilidades que adquirir\u00e1s<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Sistemas de control de versiones distribuidas (DVCS)<\/li>\n<li>git<\/li>\n<li>GitHub<\/li>\n<li>fuente abierta<\/li>\n<li>Clonaci\u00f3n y fusi\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n<hr>\n<h4>Introducci\u00f3n a los Contenedores con Docker, Kubernetes y OpenShift<\/h4>\n<p><strong>Curso 10<\/strong><br \/>\n \u2022 17 horas<br \/>\n \u2022 Calificaci\u00f3n: 4.4 (811 calificaciones)<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 aprender\u00e1s?<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Uso de contenedores para mover aplicaciones r\u00e1pidamente en cualquier entorno.<\/li>\n<li>Creaci\u00f3n de aplicaciones nativas de la nube utilizando Docker, Kubernetes, OpenShift e Istio.<\/li>\n<li>Descripci\u00f3n y utilizaci\u00f3n de la arquitectura Kubernetes para establecer un sistema de gesti\u00f3n del ciclo de vida de contenedores (Containers).<\/li>\n<li>Crear y utilizar un archivo YAML para implementar de forma declarativa recursos como Pods, servicios, ReplicaSets y m\u00e1s.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>habilidades que adquirir\u00e1s<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>DESCANSAR<\/li>\n<li>aplicaciones en la nube<\/li>\n<li>Cambio abierto<\/li>\n<li>Microservicios<\/li>\n<li>Sin servidor<\/li>\n<\/ul>\n<hr>\n<h4>Desarrollo de aplicaciones utilizando Microservicios y Serverless<\/h4>\n<p><strong>Curso 11<\/strong><br \/>\n \u2022 14 horas<br \/>\n \u2022 Calificaci\u00f3n: 4.6 (277 calificaciones)<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 aprender\u00e1s?<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Resumen de los conceptos b\u00e1sicos de los Microservicios, sus beneficios y comparaci\u00f3n con arquitecturas monol\u00edticas.<\/li>\n<li>Crear puntos finales para la API REST y usar cURL y Postman para activarlos; Uso de SwaggerUI para documentar y probar API.<\/li>\n<li>Creaci\u00f3n e implementaci\u00f3n de Microservicios utilizando contenedores Docker y tecnolog\u00edas Serverless como IBM Code Engine.<\/li>\n<li>Trabajo pr\u00e1ctico en laboratorios y proyectos con un entorno basado en la nube de forma gratuita.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>habilidades que adquirir\u00e1s<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>JavaScript del lado del servidor<\/li>\n<li>Desarrollo de back-end<\/li>\n<li>Ciencias de la Computaci\u00f3n<\/li>\n<li>desarrollo web<\/li>\n<li>Expresar<\/li>\n<\/ul>\n<hr>\n<h4>Proyecto final de desarrollo de aplicaciones Full Stack<\/h4>\n<p><strong>Curso 12<\/strong><br \/>\n \u2022 16 horas<br \/>\n \u2022 Calificaci\u00f3n: 4.5 (143 calificaciones)<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 aprender\u00e1s?<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Combinando y aplicando habilidades de JavaScript, React.js, Python, Node.js y Express en un proyecto real.<\/li>\n<li>Creaci\u00f3n de una aplicaci\u00f3n web real utilizando tecnolog\u00edas Front-End y Back-End.<\/li>\n<li>Implementaci\u00f3n de una aplicaci\u00f3n Full Stack Django en la nube usando Containers y Serverless.<\/li>\n<li>Aplicar los principios de DevOps mediante el uso de CI\/CD Pipelines.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>habilidades que adquirir\u00e1s<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>ingenier\u00eda de software<\/li>\n<li>Arquitectura de software<\/li>\n<li>Programaci\u00f3n en Python<\/li>\n<li>\u00c1gil y Scrum<\/li>\n<li>Ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC)<\/li>\n<\/ul>\n<hr>\n<h4>Evaluaci\u00f3n de desarrollador de software Full Stack<\/h4>\n<p><strong>Curso 13<\/strong><br \/>\n \u2022 6 horas<br \/>\n \u2022 Calificaci\u00f3n: 4.7 (211 calificaciones)<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 aprender\u00e1s?<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Demostrar competencia en las habilidades y conocimientos adquiridos en el certificado de desarrollador IBM Full Stack.<\/li>\n<li>Aplicar el conocimiento de tecnolog\u00edas comunes relacionadas con el desarrollo de aplicaciones Full Stack, Front-End y Back-End.<\/li>\n<li>Explicaci\u00f3n de conceptos en computaci\u00f3n en la nube, desarrollo Web, HTML, CSS, JavaScript, GitHub, programaci\u00f3n Python y Django, Microservicios y Contenedores.<\/li>\n<li>Analizar y resolver problemas en el dise\u00f1o, desarrollo, implementaci\u00f3n y operaci\u00f3n de software.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>habilidades que adquirir\u00e1s<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Django (marco web)<\/li>\n<li>Nodo.Js<\/li>\n<li>Desarrollo de pila completa<\/li>\n<li>aplicaciones web<\/li>\n<li>javascript<\/li>\n<\/ul>\n<hr>\n<h4>IA generativa: avanzando en su carrera en el desarrollo de software<\/h4>\n<p><strong>Curso 14<\/strong><br \/>\n \u2022 17 horas<br \/>\n \u2022 Calificaci\u00f3n: 4.7 (56 calificaciones)<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 aprender\u00e1s?<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Debate sobre la creaci\u00f3n de fragmentos de c\u00f3digo, scripts y programas utilizando modelos generativos de IA.<\/li>\n<li>Aplique t\u00e9cnicas para el dise\u00f1o y arquitectura de aplicaciones, detecci\u00f3n de errores, mejora y optimizaci\u00f3n de c\u00f3digo utilizando IA generativa.<\/li>\n<li>Desarrollar soluciones innovadoras utilizando herramientas y modelos generativos basados \u200b\u200ben IA como ChatGPT, GitHub CoPilot, Google Gemini e IBM Watsonx Code Assistant.<\/li>\n<li>Explicaci\u00f3n de desaf\u00edos y consideraciones \u00e9ticas relacionadas con el uso de IA generativa en la programaci\u00f3n y opciones para reducir riesgos.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>habilidades que adquirir\u00e1s<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>desarrollo web<\/li>\n<li>javascript<\/li>\n<li>Web<\/li>\n<li>Hojas de estilo en cascada (CSS)<\/li>\n<\/ul>\n<hr>\n<h4>Gu\u00eda profesional para desarrolladores de software y preparaci\u00f3n de entrevistas.<\/h4>\n<p><strong>Curso 15<\/strong><br \/>\n \u2022 11 horas<br \/>\n \u2022 Calificaci\u00f3n: 4.7 (139 calificaciones)<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 aprender\u00e1s?<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Descripci\u00f3n del rol de un ingeniero de software y las opciones profesionales en el campo, as\u00ed como posibles oportunidades profesionales.<\/li>\n<li>Una explicaci\u00f3n de c\u00f3mo construir una infraestructura de b\u00fasqueda de empleo, incluida la b\u00fasqueda de empleos, la redacci\u00f3n de curr\u00edculums y la preparaci\u00f3n de una cartera de trabajo.<\/li>\n<li>Un resumen de lo que el candidato puede esperar en un proceso de entrevista t\u00edpico, los diferentes tipos de entrevistas y c\u00f3mo prepararse para las entrevistas.<\/li>\n<li>Explicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas para una entrevista exitosa, incluyendo responder preguntas y presentar una personalidad profesional.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>habilidades que adquirir\u00e1s<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>computaci\u00f3n en la nube<\/li>\n<li>Multinube h\u00edbrida<\/li>\n<li>DevOps<\/li>\n<li>IaaS PaaS SaaS<\/li>\n<li>Nativo de la nube<\/li>\n<\/ul>\n<hr>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfQu\u00e9 aprender\u00e1s en el curso? 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