\u00bfEst\u00e1 interesado en seguir una carrera en la gesti\u00f3n de productos para AI y Ciencia de Datos? Si es as\u00ed, \u00a1este curso es sin duda la elecci\u00f3n correcta para usted! Impartido por Danielle Th\u00e9, una Gerente de Producto Senior para Aprendizaje Autom\u00e1tico, con a\u00f1os de experiencia en la gesti\u00f3n de marketing de productos para gigantes tecnol\u00f3gicos como Google y Deloitte Digital, este curso ofrece una oportunidad \u00fanica para aprender de una experta que ha visto la implementaci\u00f3n de AI & ciencia de datos al m\u00e1s alto nivel. En los \u00faltimos a\u00f1os, la adopci\u00f3n organizacional de AI ha crecido significativamente, con empresas que recurren cada vez m\u00e1s a los grandes datos y la inteligencia artificial para mejorar sus operaciones y ofertas de productos. Con esta creciente demanda de gesti\u00f3n de AI, los Gerentes de Producto se han convertido en el puente entre las necesidades empresariales y el personal t\u00e9cnico orientado a la ciencia de datos y AI. Por lo tanto, las organizaciones buscan contratar profesionales como usted que puedan guiarlos a trav\u00e9s de este nuevo y emocionante cambio. Este curso, amigable para principiantes, ha sido dise\u00f1ado para cubrir los fundamentos del campo, incluso si es nuevo en la ciencia de datos y AI, o si no tiene experiencia previa en la gesti\u00f3n de productos. El curso est\u00e1 estructurado en 12 secciones, donde comenzaremos present\u00e1ndole algunos conceptos tecnol\u00f3gicos clave para AI y datos, distinguiendo entre an\u00e1lisis de datos y ciencia de datos, y explicando la diferencia entre un algoritmo y una AI. Le guiaremos a trav\u00e9s de diferentes tipos de aprendizaje autom\u00e1tico y una visi\u00f3n general del rol de un gerente de producto y la diferencia entre un gerente de producto y un gerente de proyecto. Cuando llegue a la secci\u00f3n 3, discutiremos la estrategia empresarial para AI y Datos, incluyendo la realizaci\u00f3n de un an\u00e1lisis FODA, la construcci\u00f3n y prueba de una hip\u00f3tesis. Luego nos enfocaremos en la experiencia del usuario para AI & Datos, obteniendo el problema central, m\u00e9todos de investigaci\u00f3n de usuarios, desarrollando personas de usuario y enfoques para la creaci\u00f3n de prototipos de AI. Tambi\u00e9n le ense\u00f1aremos c\u00f3mo obtener datos para sus proyectos y el tipo de datos que necesita cuando trabaja con diferentes aprendizajes autom\u00e1ticos. En las secciones 6, 7, 8 y 9, examinaremos el ciclo de vida completo de un proyecto de AI o ciencia de datos en una empresa, desde el desarrollo del producto hasta la construcci\u00f3n del modelo, evaluando su rendimiento y despleg\u00e1ndolo. Las secciones 10, 11 y 12 le guiar\u00e1n sobre c\u00f3mo gestionar equipos de ciencia de datos y AI, mejorar la comunicaci\u00f3n con los miembros del equipo y hacer observaciones necesarias sobre \u00e9tica, privacidad y sesgo. Una carrera como Gerente de Producto no solo es emocionante, sino tambi\u00e9n bien remunerada, segura y ofrece amplias oportunidades de crecimiento y promoci\u00f3n. Seg\u00fan Glassdoor, el salario promedio para un gerente de producto es de $108,992 por a\u00f1o. \u00bfEntonces, qu\u00e9 est\u00e1 esperando? \u00a1Suscribirse a este curso es la mejor decisi\u00f3n que tomar\u00e1 hoy para distinguirse de los dem\u00e1s y poner su pie en el camino hacia una carrera exitosa como gerente de producto para AI y ciencia de datos! <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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