El Curso de Gestión de Productos para AI & Ciencia de Datos

Descripción

¿Está interesado en seguir una carrera en la gestión de productos para AI y Ciencia de Datos? Si es así, ¡este curso es sin duda la elección correcta para usted! Impartido por Danielle Thé, una Gerente de Producto Senior para Aprendizaje Automático, con años de experiencia en la gestión de marketing de productos para gigantes tecnológicos como Google y Deloitte Digital, este curso ofrece una oportunidad única para aprender de una experta que ha visto la implementación de AI & ciencia de datos al más alto nivel. En los últimos años, la adopción organizacional de AI ha crecido significativamente, con empresas que recurren cada vez más a los grandes datos y la inteligencia artificial para mejorar sus operaciones y ofertas de productos. Con esta creciente demanda de gestión de AI, los Gerentes de Producto se han convertido en el puente entre las necesidades empresariales y el personal técnico orientado a la ciencia de datos y AI. Por lo tanto, las organizaciones buscan contratar profesionales como usted que puedan guiarlos a través de este nuevo y emocionante cambio. Este curso, amigable para principiantes, ha sido diseñado para cubrir los fundamentos del campo, incluso si es nuevo en la ciencia de datos y AI, o si no tiene experiencia previa en la gestión de productos. El curso está estructurado en 12 secciones, donde comenzaremos presentándole algunos conceptos tecnológicos clave para AI y datos, distinguiendo entre análisis de datos y ciencia de datos, y explicando la diferencia entre un algoritmo y una AI. Le guiaremos a través de diferentes tipos de aprendizaje automático y una visión general del rol de un gerente de producto y la diferencia entre un gerente de producto y un gerente de proyecto. Cuando llegue a la sección 3, discutiremos la estrategia empresarial para AI y Datos, incluyendo la realización de un análisis FODA, la construcción y prueba de una hipótesis. Luego nos enfocaremos en la experiencia del usuario para AI & Datos, obteniendo el problema central, métodos de investigación de usuarios, desarrollando personas de usuario y enfoques para la creación de prototipos de AI. También le enseñaremos cómo obtener datos para sus proyectos y el tipo de datos que necesita cuando trabaja con diferentes aprendizajes automáticos. En las secciones 6, 7, 8 y 9, examinaremos el ciclo de vida completo de un proyecto de AI o ciencia de datos en una empresa, desde el desarrollo del producto hasta la construcción del modelo, evaluando su rendimiento y desplegándolo. Las secciones 10, 11 y 12 le guiarán sobre cómo gestionar equipos de ciencia de datos y AI, mejorar la comunicación con los miembros del equipo y hacer observaciones necesarias sobre ética, privacidad y sesgo. Una carrera como Gerente de Producto no solo es emocionante, sino también bien remunerada, segura y ofrece amplias oportunidades de crecimiento y promoción. Según Glassdoor, el salario promedio para un gerente de producto es de $108,992 por año. ¿Entonces, qué está esperando? ¡Suscribirse a este curso es la mejor decisión que tomará hoy para distinguirse de los demás y poner su pie en el camino hacia una carrera exitosa como gerente de producto para AI y ciencia de datos!