دورة عبر الإنترنت في تحليل بيانات جوجل – شهادة احترافية

ماذا ستتعلم:

• فهم متعمق للأساليب والعمليات التي يستخدمها محلل بيانات مبتدئ أو كبير على أساس يومي.
• تعلم مهارات تحليلية مهمة مثل تنظيف البيانات وتحليلها وتصورها وأدوات مثل جداول البيانات وSQL وR وTableau.
• كيفية تنظيف البيانات وتنظيمها للتحليل وإجراء العمليات الحسابية باستخدام جداول البيانات وSQL وR.
• كيفية تصور وتقديم نتائج البيانات في لوحات المعلومات والعروض التقديمية ومنصات التصور الشائعة.

دليل الدورة:

مناسبة للمبتدئين

لا يشترط معرفة مسبقة

شهادة رسمية

تتم إضافة الشهادة إلى LinkedIn

الوقت لاستكمال الدورة

1 ساعة

7 أيام تجريبية مجانية

دون مخاطر غير ضرورية

المهارات التي سوف تكتسبها:

• تحليل البيانات
• إنشاء دراسات الحالة
• تصور البيانات
• تنظيف البيانات
• بناء محفظة
• جمع البيانات
• جداول البيانات
• البيانات الوصفية
• SQL
• أخلاقيات البيانات
• تجميع البيانات
• حسابات البيانات
• R تخفيض السعر
• البرمجة في ر
• رستوديو
• لوحة
• عرض النتائج
• سلامة البيانات
• تحديد حجم العينة
• صناعة القرار
• حل المشكلة
• طرح الأسئلة

التحضير للعمل في مجال تحليل البيانات:

• سوف تتلقى تدريبًا على المستوى الاحترافي من Google.
• سوف تقدم مهاراتك في مشاريع عملية تتكيف مع المحفظة.
• ستتيح لك هذه الشهادة المهنية أن تكون مناسبًا لوظائف مثل: محلل بيانات، ومحلل بيانات مبتدئ، ومحلل بيانات أول.

الشهادة المهنية – سلسلة من 8 دورات:

تم تصميم البرنامج لتدريبك على منصب مبتدئ في مجال التحليلات، دون الحاجة إلى الخبرة أو الدرجة العلمية. ستتعلم من خبراء Google وستكون قادرًا على التقدم للوظائف لدى كبار أصحاب العمل مثل Deloitte وTarget وVerizon وGoogle. شهادة البرنامج معترف بها أيضًا من قبل ACE® وتتيح الحصول على الاعتماد في المؤسسات التعليمية في الولايات المتحدة الأمريكية.

قائمة الدورات

الدورة التدريبية الأولى: أساسيات البيانات: البيانات في كل مكان

• مدة الدورة : 18 ساعة
• التقييم : 4.8 (104,518 تقييم)
• ماذا ستتعلم :
  • تحديد وشرح المفاهيم الأساسية في تحليلات البيانات، بما في ذلك البيانات وأنظمة البيانات.
  • إجراء تقييم ذاتي للتفكير التحليلي وإعطاء أمثلة لتطبيق التفكير التحليلي.
  • ناقش دور جداول البيانات ولغات الاستعلام وأدوات تصور البيانات.
  • الوصف الوظيفي لمحلل البيانات في وظائف مختلفة.
• مهارات :
  • جداول البيانات
  • سلامة البيانات
  • تحديد حجم العينة
  • SQL
  • تنظيف البيانات

الدورة 2: طرح الأسئلة لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات

• مدة الدورة : 21 ساعة
• التقييم : 4.7 (31,858 تقييم)
• ماذا ستتعلم :
  • كيفية استخدام خارطة الطريق لحل المشكلات في السيناريوهات التحليلية.
  • مناقشة حول استخدام البيانات في عملية صنع القرار.
  • استخدام جداول البيانات لأداء المهام الأساسية.
  • وصف الأفكار الرئيسية المتعلقة بالتفكير المنظم.
• مهارات :
  • تحليل البيانات
  • إنشاء دراسات الحالة
  • تصور البيانات
  • تنظيف البيانات
  • تطوير المحفظة

الدورة 3: إعداد البيانات للتحقيق

• مدة الدورة : 24 ساعة
• التقييم : 4.8 (20,310 تقييم)
• ماذا ستتعلم :
  • ما هي العوامل التي يجب مراعاتها عند جمع البيانات.
  • الفرق بين البيانات المتحيزة وغير المتحيزة.
  • وصف قواعد البيانات وأدوارها ومكوناتها.
  • وصف طرق تنظيم البيانات.
• مهارات :
  • صناعة القرار
  • جداول البيانات
  • تحليل البيانات
  • حل المشكلة
  • طرح الأسئلة

الدورة 4: معالجة البيانات: القذرة للتنظيف

• مدة الدورة : 26 ساعة
• التقييم : 4.8 (16,269 تقييم)
• ماذا ستتعلم :
  • أنواع سلامة البيانات وتحديد المخاطر.
  • استخدام وظائف SQL لتنظيف المتغيرات في قواعد البيانات.
  • تطوير استعلامات SQL الأساسية.
  • وصف عملية التحقق من نتائج تنظيف البيانات.
• مهارات :
  • تحليل البيانات
  • R تخفيض السعر
  • تصور البيانات
  • البرمجة في ر
  • رستوديو

الدورة الخامسة: تحليل البيانات للإجابة على الأسئلة

• مدة الدورة : 32 ساعة
• التقييم : 4.6 (10,992 تقييمًا)
• ماذا ستتعلم :
  • أهمية تنظيم البيانات قبل التحليل من خلال الفرز والتصفية.
  • تحويل البيانات وتنسيقها.
  • إنشاء استعلامات SQL لدمج البيانات من جداول قاعدة بيانات متعددة.
  • إجراء العمليات الحسابية الأساسية على البيانات في جداول البيانات.
• مهارات :
  • تجميع البيانات
  • جداول البيانات
  • تحليل البيانات
  • حسابات البيانات
  • SQL

الدورة السادسة: مشاركة البيانات من خلال فن التصور

• مدة الدورة : 25 ساعة
• التقييم : 4.6 (8,860 تقييم)
• ماذا ستتعلم :
  • استخدام تصورات البيانات لمشاركة النتائج.
  • التعرف على التابلو كأداة لتصور البيانات واستخداماتها.
  • اشرح ما هي قصة البيانات المبنية على البيانات.
  • مبادئ العروض التقديمية الفعالة.
• مهارات :
  • جمع البيانات
  • جداول البيانات
  • البيانات الوصفية
  • SQL
  • أخلاقيات البيانات

الدورة 7: تحليل البيانات باستخدام البرمجة في R

• مدة الدورة : 34 ساعة
• التقييم : 4.8 (10,223 تقييم)
• ماذا ستتعلم :
  • وصف لغة البرمجة R وبيئة البرمجة الخاصة بها.
  • شرح المفاهيم الأساسية في برمجة R.
  • خيارات لإنشاء تصورات في R.
  • إنشاء هيكل أساسي باستخدام R Markdown.
• مهارات :
  • تحليل البيانات
  • برنامج التابلوه
  • تصور البيانات
  • عرض النتائج

الدورة الثامنة: مشروع تخرج في تحليل البيانات

• مدة الدورة : 14 ساعة
• التقييم : 4.8 (15,149 تقييمًا)
• ماذا ستتعلم :
  • تحديد الخصائص الرئيسية لدراسات الحالة.
  • تطبيق عملية تحليل البيانات على مجموعة بيانات معينة.
  • مناقشة حول استخدام الحقائب للتواصل مع مسؤولي التوظيف وأصحاب العمل.
• مهارات :
  • جداول البيانات
  • تحليل البيانات
  • SQL
  • تصور البيانات
  • تنظيف البيانات