دورة عبر الإنترنت – شهادة احترافية معتمدة في نمذجة الذكاء الاصطناعي لتطوير برامج Google DeepLearning.AI

استفد من الذكاء الاصطناعي أثناء تطوير البرمجيات. قم بتحسين مهاراتك التنموية وتعزيز حياتك المهنية وحافظ على قدرتك التنافسية في هذه الصناعة سريعة الخطى.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - شهادة احترافية معتمدة في نمذجة الذكاء الاصطناعي لتطوير برامج Google DeepLearning.AI

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • فهم متعمق لتقنيات الذكاء الاصطناعي الإبداعية
  • استخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتطوير البرمجيات
  • تحسين إنتاجية العمل مع LLMs كشركاء في الكود
  • تحديد الأخطاء وإنشاء اختبارات نقطة النهاية بمساعدة LLMs
  • تنفيذ قاعدة بيانات محلية وظيفية والتعاون مع LLMs في تصميم البرامج
  • تنمية المهارات العملية في المشاريع الحقيقية
  • الحصول على شهادة الكفاءة من DeepLearning.AI

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مطور البرمجيات
  • مهندس برمجيات
  • اختبار البرمجيات
  • أخصائي أمن المعلومات
  • محلل النظم
  • مطور التطبيقات
  • مهندس بيانات
  • مدير مشروع التكنولوجيا
  • مطور الذكاء الاصطناعي
  • مطور حلول الذكاء الاصطناعي
# شهادة المهارة – سلسلة من 3 دورات في الذكاء الاصطناعي تخلق نقطة تحول في تطوير البرمجيات من خلال تحسين وتبسيط أساليب التعليمات البرمجية التقليدية. في دورة شهادة مهارات DeepLearning.AI، ستتعلم من لورانس موروني، الرئيس السابق لقسم الذكاء الاصطناعي في Google، والذي سيرشدك عبر مسار شامل لفهم تقنيات الذكاء الاصطناعي الإبداعية واستخدامها في تطوير البرمجيات العملية. نظرًا لأنه من المتوقع أن تؤدي الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى إحداث تحول في الصناعة، حيث تتوقع Gartner اعتماد فرق هندسة المنصات بنسبة 70٪ بحلول عام 2027، فإن هذا البرنامج سوف يدعمك في تعلم هذه التقنيات في كل مرحلة من مراحل حياتك المهنية. ستوضح لك كيفية استخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) للاستفادة من خبرتك ومعرفتك وتصبح عاملاً أسرع وأكثر إنتاجية. تعرف على نموذج جديد لتطوير البرمجيات، حيث يصبح حاملو ماجستير إدارة الأعمال (LLM) أعضاء أساسيين في فريق التطوير لديك، ويعملون كشركاء في الأكواد، ومختبري البرامج، وخبراء الأمان، وزملاء ذوي معرفة. تجاوز النظرية وقم بتطبيق مهاراتك الجديدة على مشاريع حقيقية. يضمن هذا النهج العملي أن Gradu يترك لك الخبرة العملية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي الذي يولد ويحسن سير عمل التطوير لديك. عند إكمال البرنامج، ستتلقى شهادة إتقان من DeepLearning.AI، والتي ستثبت قدراتك في مهارات وأدوات GenAI الجديدة وتساعدك على التقدم في حياتك المهنية. ## مشروع التعلم العملي: – كود مشترك مع LLM لتحويل هياكل البيانات بكفاءة لاستخدامها في الإنتاج ومقاييس البيانات الكبيرة – العمل مع LLM كمختبر برامج مدرب لتحديد الأخطاء وإنشاء اختبارات نقطة النهاية وتحديث التعليمات البرمجية لإصلاح الأخطاء – تنفيذ قاعدة بيانات محلية وظيفية من الصفر، والتعاون مع LLM للتفكير في مشكلات تصميم البرامج وكيفية تحسين الوصول الآمن والفعال إلى البيانات.

Details of the courses that make up the specialization

مقدمة للذكاء الاصطناعي الإبداعي لتطوير البرمجيات

الدورة 1 • 8 ساعات

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • دمج الذكاء الاصطناعي الإبداعي في التنمية. تعلم كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بدءًا من التصميم الأولي وحتى النشر، مما يزيد من كفاءتك وإبداعك.
  • تحسين جودة التعليمات البرمجية الخاصة بك. سواء كنت مبتدئًا يحتاج إلى مساعدة في إصلاح الأخطاء أو مطورًا ذو خبرة في تجاوز الحدود الجديدة.
  • تجربة سريعة. يمكن أن يؤدي استخدام LLM إلى تسريع قدرتك على إنشاء نموذج أولي واختبار الميزات الجديدة حتى تتمكن من العودة وشحن التعليمات البرمجية الخاصة بك بسرعة.
  • تعرف على كيفية عمل LLMs. عندما تفهم كيفية عمل أنظمة التعلم الآلي، يمكنك استخدامها بشكل أكثر فعالية لدعم عملك كمطور.

المهارات التي سوف تكتسب

  • الفئة: منهجيات تطوير البرمجيات الجيدة مع LLMs
  • الفئة: إسناد الأدوار لنماذج اللغة
  • الفئة: تصميم هياكل البيانات للنشر في العالم الحقيقي على نطاق واسع
  • الفئة: تحليل الكود مع LLM
  • الفئة: معرض الكود مع LLM

هندسة البرمجيات الجماعية بمساعدة الذكاء الاصطناعي

الدورة 2 • 13 ساعة

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • استفد من LLMs لتحسين تعاون الفريق في مشاريع تطوير البرمجيات
  • تعاون مع الذكاء الاصطناعي لإنتاج اختبار شامل ووثائق واضحة للتعليمات البرمجية الخاصة بك
  • إدارة وإصلاح تبعيات البرامج المعقدة باستخدام الذكاء الاصطناعي

المهارات التي سوف تكتسب

  • الفئة: تصحيح الأخطاء والتبعية تتعارض مع LLMs
  • الفئة: كتابة اختبارات برمجية شاملة بمساعدة LLMs
  • الفئة: إنشاء وثائق واضحة وفعالة بمساعدة LLMs
  • الفئة: تطبيق أطر الاختبار الآلي
  • الفئة: إدارة تبعيات البرامج باستخدام الذكاء الاصطناعي

تصميم البرمجيات وأنظمة الذكاء الاصطناعي

الدورة 3 • 11 ساعة

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • تصميم وتنفيذ بنيات البرامج بناءً على رؤى الذكاء الاصطناعي
  • قم بإنشاء قواعد البيانات وتحسينها من البداية باستخدام تقنيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي
  • تنفيذ أنماط التصميم المتقدمة لتحسين جودة التعليمات البرمجية وقابلية الصيانة

المهارات التي سوف تكتسب

  • التصنيف: تصميم تطبيقات برمجية موجهة بالذكاء الاصطناعي
  • الفئة: تنظيم البيانات والتطوير القائم على التكوين
  • الفئة: تحسين استعلامات قاعدة البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • الفئة: تنفيذ قاعدة البيانات من الصفر بمساعدة LLMs
  • الفئة: تطبيق أنماط تصميم عصابة الأربعة مع LLMs

منتجات ذات صلة