دورة عبر الإنترنت – شهادة احترافية معتمدة لمهندس بيانات Google Cloud

طور حياتك المهنية في هندسة البيانات باستخدام أحدث الأدوات والتقنيات. تعرف على كيفية إعطاء قيمة مضافة للمؤسسات في العصر الرقمي.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - شهادة احترافية معتمدة لمهندس بيانات Google Cloud

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • ثقة أكبر في المهارات المتعلقة بالسحابة
  • التحضير للحصول على شهادة Google Cloud Associate Cloud Engineer
  • القدرة على إكمال برنامج الشهادة المهنية في الهندسة السحابية
  • الوصول إلى موارد إضافية استعدادًا لامتحان الشهادة
  • فهم شامل لدليل امتحان Associate Cloud Engineer
  • – خبرة في الإجابة على أسئلة عينة من اختبار الشهادة
  • لقد تمكنت من التسجيل لامتحان شهادة Google Cloud
  • تطبيق المهارات العملية باستخدام منصة Qwiklabs
  • تجربة عملية مع منتجات Google Cloud Platform
  • اكتساب الخبرة العملية من خلال المفاهيم الموضحة في الوحدات

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مهندس السحابة
  • مدير تكنولوجيا المعلومات
  • مطور البرمجيات
  • محلل بيانات
  • مدير المشروع الفني
  • أخصائي أمني
  • مطور التطبيقات السحابية
  • مدير البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات

الشهادة المهنية – سلسلة من 6 دورات

يشعر 87% من المستخدمين الذين حصلوا على شهادة Google Cloud بثقة أكبر في مهاراتهم المتعلقة بالسحابة. في هذا البرنامج، يمكنك اكتساب المهارات اللازمة للتقدم في حياتك المهنية والاستعداد للحصول على شهادة Google Cloud Associate Cloud Engineer – والتي تحظى بتقدير كبير في الصناعة.

خطوات الحصول على شهادة Google Cloud:

  • أكمل برنامج شهادة Coursera الاحترافية في الهندسة السحابية باستخدام Google Cloud.
  • اطلع على الموارد الإضافية الموصى بها لامتحان شهادة Google Cloud Associate Cloud Engineer.
  • راجع دليل امتحان Associate Cloud Engineer.
  • أجب عن أسئلة نموذجية من اختبار شهادة Associate Cloud Engineer.
  • قم بالتسجيل لإجراء اختبار شهادة Google Cloud (عبر الإنترنت أو في مراكز الاختبار).

مشاريع التعلم العملي

يتميز برنامج الشهادات الاحترافية هذا بمختبرات عملية باستخدام منصة Qwiklabs.

تتيح لك هذه المكونات العملية تطبيق المهارات التي تعلمتها. ستستخدم في المشاريع منتجات Google Cloud Platform من خلال Qwiklabs. سوف تكتسب خبرة عملية باستخدام المفاهيم الموضحة خلال الوحدات.

التحديثات: تحدي إكمال برنامج الشهادة (داخل Coursera وGoogle Cloud).

مشروع التعلم العملي

يتميز برنامج الشهادات الاحترافية هذا بمجموعة متنوعة من المعامل العملية باستخدام منصة Qwiklabs.

تتيح لك هذه العناصر العملية تطبيق المهارات التي تعلمتها في مقاطع فيديو المحاضرات. يتضمن هذا المشروع التعليمي العملي موضوعات مثل منتجات Google Cloud Platform الجاهزة للاستخدام في Qwiklabs. سوف تكتسب خبرة عملية باستخدام المفاهيم الموضحة خلال الوحدات.

Details of the courses that make up the specialization

الدورات التي سوف تدرسها في نهاية المطاف

  • 1. Google Cloud: أساسيات البيانات الضخمة والتعلم الآلي

    9 ساعات

    ماذا ستتعلم:

    • فهم دورة حياة البيانات من الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك البيانات الضخمة ومنتجات التعلم الآلي على Google Cloud.
    • تصميم خطوط أنابيب التدفق باستخدام Dataflow وPub/Sub.
    • إجراء تحليلات البيانات الضخمة على نطاق واسع باستخدام BigQuery.
    • فهم كيفية إنشاء حلول مختلفة لتعلم الآلة في Google Cloud.

  • 2. تحديث مجموعات البيانات ومستودعات البيانات باستخدام برنامج GCP

    8 ساعات

    ماذا ستتعلم:

    • فهم الاختلافات بين مجموعات البيانات ومستودعات البيانات.
    • تعرف على حالات استخدام جميع أنواع التخزين.
    • فهم دور مهندس البيانات والفوائد التي تجلبها خطوط أنابيب البيانات الفعالة للشركات.

  • 3. قم ببناء خطوط نقل البيانات بوتيرة سريعة باستخدام Google Cloud Platform

    17 ساعة

    ماذا ستتعلم:

    • تحقق من الطرق المختلفة لتحميل البيانات: EL، ELT، ETL.
    • قم بتشغيل Hadoop على Dataproc وتحسين وظائف Dataproc.
    • بناء خطوط أنابيب معالجة البيانات باستخدام Dataflow.

  • 4. بناء أنظمة تحليلية مستمرة قوية على برنامج Google Cloud Platform

    10 ساعات

    ماذا ستتعلم:

    • تفسير حالات الاستخدام للتحليلات المستمرة في الوقت الحقيقي.
    • إدارة أحداث البيانات باستخدام خدمة Pub/Sub.
    • اكتب خطوط أنابيب التدفق وقم بإجراء التحويل حسب الحاجة.

  • 5. التحليلات الذكية والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في Google Cloud Platform

    6 ساعات

    ماذا ستتعلم:

    • فهم الاختلافات بين تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي والتعلم العميق.
    • فكر في استخدام ML API للبيانات غير المنظمة.
    • قم بتشغيل أوامر BigQuery من أجهزة الكمبيوتر المحمولة.

  • 6. التحضير لاختبار تأهيل مهندس بيانات محترف في Google Cloud

    13 ساعة

    ماذا ستتعلم:

    • فهم حالة شهادة مهندس البيانات المحترف.
    • الحصول على المعلومات والنصائح والمشورة حول الامتحان.
    • قم بمراجعة جميع أجزاء الاختبار مع التركيز على المهارات والمجالات المهمة للتعلم.

تركز جميع الدورات التدريبية على تزويدك بأفضل الأدوات لتحقيق النجاح في Google Cloud.

منتجات ذات صلة