استخدام مكتبات Tidyverse وTidymodels وR Shiny وggplot2 وLeaflet وrvest
تحليل بيانات المخزون
إنشاء لوحات معلومات تفاعلية
تحديد الأنماط في البيانات
بناء نماذج الانحدار الخطي ومتعدد الحدود
اختبار الفرضيات
اتجاهات البحث في بيانات التعداد
دراسة تأثير الطقس على الطلب على مشاركة الدراجات الهوائية
What you will learn in the course
Courses for which the course is suitable
محلل البيانات
محلل أعمال
محلل نظم المعلومات
محلل بيانات طبية
محلل البيانات المالية
محلل بيانات التسويق
يطور النماذج التنبؤية
مطور لوحات المعلومات التفاعلية
خبير في Excel و R
تحليل البيانات باستخدام SQL
## الشهادة المهنية – سلسلة من 9 دورات تحضيرية لمجال تحليل البيانات المرغوب فيه. ستتعلم في هذا البرنامج مهارات قيمة مثل Excel وCognos Analytics ولغة برمجة R **لكي تكون جاهزًا للعمل في أقل من 3 أشهر**. تحليلات البيانات هي علم قائم على الإستراتيجية حيث يتم إجراء تحليل البيانات للعثور على الاتجاهات والإجابة على الأسئلة وتصميم العمليات التجارية والمساعدة في اتخاذ القرار. تركز هذه الشهادة الاحترافية على تحليل البيانات **باستخدام Microsoft Excel ولغة البرمجة R**. إذا كنت مهتمًا بلغة Python، فيرجى الاطلاع على شهادة IBM Analyst. سيعلمك هذا البرنامج مهارات البيانات الأساسية التي يبحث عنها أصحاب العمل في أدوار تحليل البيانات على مستوى المبتدئين ويزودك بـ **حافظة المشروعات والشهادة المهنية** من IBM لعرض خبرتك لأصحاب العمل المحتملين. سوف تتعلم أحدث المهارات والأدوات التي يستخدمها محللو البيانات المحترفون، وعند الانتهاء بنجاح من البرنامج، ستتمكن من العمل مع **أوراق Excel، وJupyter Notebooks، وR Studio** لتحليل البيانات وإنشاء تصورات. بالإضافة إلى ذلك، ستستخدم لغة R لإكمال عملية تحليل البيانات بأكملها، بما في ذلك إعداد البيانات والتحليل الإحصائي وتصورات البيانات والنمذجة التنبؤية وإنشاء لوحات المعلومات التفاعلية. وأخيرًا، ستتعلم كيفية **إبلاغ نتائج بياناتك** وإعداد تقرير موجز. هذا البرنامج موصى به من قبل ACE® وFIBAA – عند الانتهاء، **يمكنك الحصول على ما يصل إلى 15 وحدة دراسية أكاديمية و4 وحدات دراسية حسب نظام ECTS**. ### مشروع التعلم العملي ستكمل المعامل العملية لبناء محفظتك واكتساب خبرة عملية مع Excel وCognos Analytics وSQL ولغة R والمكتبات ذات الصلة بعلوم البيانات، بما في ذلك Tidyverse وTidymodels وR لامعة، ggplot2، نشرة، وrvest. وتشمل المشاريع: – تحليل بيانات مخزون أسطول المركبات باستخدام الجداول المحورية. – استخدام بيانات مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI) من مبيعات المركبات لإنشاء لوحة معلومات تفاعلية. – تحديد الأنماط في معدلات اختبار كوفيد-19 في البلدان باستخدام R. – استخدام SQL مع حزمة RODBC R لتحليل أسواق النواة الأجنبية. – إنشاء نماذج الانحدار الخطي ومتعدد الحدود ومقارنتها ببيانات محطات الأرصاد الجوية للتنبؤ بهطول الأمطار. – استخدام حزمة R Shiny لإنشاء لوحة معلومات تستكشف الاتجاهات في بيانات التعداد. – استخدام اختبار الفرضيات ومهارات النمذجة التنبؤية لإنشاء لوحة معلومات تفاعلية مع حزمة R Shiny وأداة الخريطة الديناميكية Leaflet لاستكشاف كيفية تأثير الطقس على الطلب على مشاركة الدراجة.
Details of the courses that make up the specialization
