دورة عبر الإنترنت – شهادة احترافية معتمدة في تحليلات بيانات جوجل

الخطوات الأولى للعمل في مجال تحليل البيانات. يتيح لك هذا البرنامج اكتساب المهارات الأساسية خلال 6 أشهر، دون الحاجة إلى شهادة جامعية أو خبرة سابقة.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - شهادة احترافية معتمدة في تحليلات بيانات جوجل

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • تنظيف البيانات
  • حل المشكلة
  • التفكير النقدي
  • أخلاقيات البيانات
  • تصور البيانات
  • العروض التقديمية
  • جداول البيانات
  • SQL
  • لوحة
  • البرمجة في ر

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل بيانات مبتدئ
  • محلل بيانات مشارك
  • مدير قاعدة البيانات
  • وظائف في مجال تحليل البيانات
  • بدء الأدوار في البيانات
  • المواقف التي تتطلب مهارات تنظيف البيانات وحل المشكلات
  • المواقف التي تتطلب التفكير النقدي وتصور البيانات

الشهادة المهنية – سلسلة من 8 دورات

يمكنك تطوير مهارات جديدة في مجال تحليل البيانات، وهو مجال عالي النمو. لا يشترط الخبرة أو الدرجة العلمية. يمكنك الخضوع للتدريب المهني الذي طورته Google. يتضمن تحليل البيانات جمع البيانات ومعالجتها وتنظيمها لاستخلاص النتائج والتنبؤات واتخاذ قرارات مستنيرة. من خلال الدورات التدريبية الثمانية للبرنامج، سوف تقوم بتطوير المهارات المطلوبة والمناسبة للوظائف المبتدئة. سوف تتعلم من موظفي Google الذين بدأوا حياتهم المهنية في مجال التحليلات من الألف إلى الياء. مع أقل من 10 ساعات من التعلم في الأسبوع، يمكنك إكمال الدورات في 6 أشهر. يمكنك الاستعداد لأدوار مثل محلل بيانات مبتدئ أو مساعد أو مسؤول قاعدة البيانات. أفاد 75% من خريجي البرنامج الأمريكي بتحسن حياتهم المهنية خلال 6 أشهر من إكمال الدورة.

مشروع التعلم العملي

تتضمن الدورة أكثر من 180 ساعة من المحاضرات ومئات الاختبارات العملية، والتي تسمح لك بإعادة إنتاج مواقف تحليل البيانات الحقيقية الضرورية للنجاح في العمل. المحتوى تفاعلي وتم إنشاؤه بواسطة موظفي Google الذين يتمتعون بسنوات عديدة من الخبرة في مجال التحليل. من خلال مقاطع الفيديو والاختبارات والتمارين، سوف تتعرف على الأدوات والمنصات الضرورية، بالإضافة إلى المهارات التحليلية الأساسية المطلوبة في الأدوار المبتدئة.

المهارات التي يمكنك اكتسابها: تنظيف البيانات، وحل المشكلات، والتفكير النقدي، وأخلاقيات البيانات، وتصور البيانات. أدوات ومنصات التعلم: العروض التقديمية، جداول البيانات، SQL، Tableau، البرمجة بلغة R.

من خلال التدريب العملي ودراسة الحالة، ستتمكن من عرض مهاراتك لأصحاب العمل. تعلم المهارات الملموسة والعملية التي يبحث عنها أصحاب العمل اليوم.

Details of the courses that make up the specialization

1. الأساسيات: البيانات موجودة في كل مكان

الدورة 1
19 ساعة
ماذا ستتعلم:

  • تحديد وتفصيل المفاهيم الرئيسية لتحليل البيانات وتحليل البيانات والنظام البيئي للبيانات.
  • إجراء التقييم الذاتي بمساعدة التفكير التحليلي بمساعدة الأمثلة العملية.
  • فهم أدوار جداول البيانات ولغات الاستعلام وأدوات وواجهات تصور البيانات.
  • اشرح دور محلل البيانات في المعاملة مع أمثلة لأدوار مختلفة.

2. أسئلة لاتخاذ القرارات المبنية على البيانات

الدورة 2
18 ساعة
ماذا ستتعلم:

  • اشرح كيف تساهم كل خطوة في عملية حل المشكلات في الحالات التحليلية الشائعة.
  • مناقشة استخدام البيانات في عملية صنع القرار.
  • أداء مهام محلل البيانات الأساسية باستخدام جداول البيانات.
  • شرح المفاهيم الأساسية المتعلقة بالتفكير المنظم.

3. إعداد البيانات للتحقيق

الدورة 3
23 ساعة
ماذا ستتعلم:

  • شرح المعايير التي يجب مراعاتها عند جمع البيانات.
  • فهم الفرق بين البيانات المتحيزة وغير المتحيزة.
  • شرح مكونات ووظائف قواعد البيانات.
  • فهم أفضل الممارسات لتنظيم البيانات.

4. تحويل البيانات “القذرة” إلى “نظيفة”

الدورة 4
22 ساعة
ماذا ستتعلم:

  • تحديد ماهية سلامة البيانات والمخاطر التي تنطوي عليها.
  • تطبيق وظائف SQL الأساسية لتنظيف المتغيرات النصية في قاعدة البيانات.
  • إنشاء استعلامات SQL الأساسية لاستخدام قاعدة البيانات.
  • شرح عملية التحقق من نتائج تنقية البيانات.

5. تحليل البيانات واستخلاص الإجابات

الدورة 5
26 ساعة
ماذا ستتعلم:

  • شرح أهمية إدارة البيانات قبل تحليلها بما في ذلك فرزها وتصفيتها.
  • فهم المفاهيم المتعلقة بتحويل البيانات ومعالجتها.
  • فهم وظائف وصياغة استعلامات SQL لدمج البيانات من قواعد بيانات مختلفة.
  • شرح وظائف العمليات الحسابية الأساسية في جداول البيانات.

6. مشاركة البيانات من خلال التصور

الدورة 6
24 ساعة
ماذا ستتعلم:

  • شرح استخدام التصور لمشاركة البيانات ونتائج التحليل.
  • فهم أدوات تصور Tableau وكيفية استخدامها.
  • اشرح ماهية القصة المبنية على البيانات وأهميتها وخصائصها.
  • شرح مبادئ وأساليب العروض التقديمية الفعالة.

7. تحليل البيانات بلغة R

الدورة 7
36 ساعة
ماذا ستتعلم:

  • شرح لغة البرمجة R وبيئة البرمجة الخاصة بها.
  • شرح المفاهيم الأساسية المتعلقة بالبرمجة في لغة R مثل الوظائف والمتغيرات وأنواع البيانات والأنابيب والمتجهات.
  • فهم إمكانيات إنشاء تصورات في R.
  • فهم أساسيات R Markdown وإنشاء محتوى مميز.

8. مهمة ملخص التعلم: دراسة حالة

الدورة 8
8 ساعات
ماذا ستتعلم:

  • فهم معنى وخصائص دراسة الحالة والمحفظة.
  • شرح الخصائص الرئيسية لدراسة الحالة.
  • تطبيق الأساليب والخطوات خلال عملية تحليل البيانات على مجموعة بيانات معينة.
  • مناقشة استخدام دراسات الحالة والمحافظ في الاتصالات مع مسؤولي التوظيف والمرشحين.

منتجات ذات صلة