دورة عبر الإنترنت – شهادة احترافية معتمدة في تحليل البيانات المتقدمة من Google

تعلم المهارات المطلوبة مثل التحليل الإحصائي، وPython، ونمذجة الانحدار، والتعلم الآلي في أقل من 6 أشهر. اشترك اليوم واحصل على وصول مجاني إلى Google AI Essentials.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - شهادة احترافية معتمدة في تحليل البيانات المتقدمة من Google

Professional Certificate

تتقدم

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • مهارات متقدمة في تحليل البيانات
  • التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة
  • استخدام التحليلات المتقدمة بما في ذلك التعلم الآلي
  • بناء النماذج التنبؤية
  • تصميم التجارب
  • العمل مع Jupyter Notebook
  • البرمجة في بايثون
  • باستخدام التابلوه
  • تنفيذ مشاريع عملية في مجال تحليل البيانات
  • الإعداد لوظائف كبار محللي البيانات وعالم البيانات المبتدئ
  • تطوير المهارات التقنية المطلوبة لشغل منصب متقدم
  • إنشاء مشروع تخرج لمشاركته مع أصحاب العمل المحتملين

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل بيانات أول
  • عالم بيانات مبتدئ
  • محلل علوم البيانات
  • محترفي البيانات المتقدمين
  • وظائف في تحليل البيانات المتقدمة
  • وظائف جوجل
  • وظائف في ديلويت
  • وظائف في الهدف
  • وظائف في فيريزون
## الشهادة المهنية – سلسلة من 7 دورات تدريبية احصل على تدريب احترافي في تصميم Google واتخذ الخطوة التالية في حياتك المهنية بمهارات متقدمة في تحليل البيانات. هناك أكثر من 144000 وظيفة مفتوحة في تحليلات البيانات المتقدمة، ويبلغ متوسط ​​الراتب للوظائف المبتدئة 118000 دولار.¹ **متخصصو البيانات المتقدمون** مسؤولون عن جمع كميات كبيرة جدًا من البيانات والتحقيق فيها وتفسيرها. تتطلب هذه الوظائف معالجة مجموعات كبيرة من البيانات واستخدام التحليلات المتقدمة بما في ذلك التعلم الآلي والنمذجة التنبؤية والتصميم التجريبي. تعتمد هذه الشهادة على مهاراتك وخبراتك في تحليل البيانات للارتقاء بحياتك المهنية إلى المستوى التالي. وهي مخصصة للخريجين [شهادة تحليلات بيانات Google](https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics?utm_source=gg&utm_medium=sem&utm_campaign=15-GoogleDataAnalytics-US&utm_content=B2C&campaignid=12504215975&adgroupid=122709142687 &الجهاز= ج&الكلمة الرئيسية = كورسيرا %20data% 20analytics%20course&matchtype=b&network=g&devicemodel=&adpostion=&creativeid=504570191907&hide_mobile_ promo&gclid=CjwKCAjwpqCZBhAbEiwAa7pXeXTXNzMhnelPXtCkGi7HQhR7Z-mtcWveZLYX8eqr9mxb1T_NQvmFjhoCHdsQAvD_BwE) أو للأشخاص ذوي الخبرة المتساوية في تحليل البيانات. قم بتوسيع معرفتك من خلال المشاريع العملية المستوحاة من Jupyter Notebook وPython وTableau. بعد سبع دورات، ستكون جاهزًا لوظائف مثل محلل بيانات أول، وعالم بيانات مبتدئ، ومحلل علوم البيانات والمزيد. في برنامج الشهادة، الذي يستمر أقل من 10 ساعات في الأسبوع، يمكن إكمال الدورة في أقل من ستة أشهر. عند الانتهاء، يمكنك التقدم للحصول على وظائف في Google وأكثر من 150 من أصحاب العمل في الولايات المتحدة، بما في ذلك Deloitte وTarget وVerizon ** أبلغ 75% من خريجي الشهادات عن نتائج مهنية إيجابية (على سبيل المثال، وظيفة جديدة أو ترقية أو زيادة) في غضون ستة أشهر من الإكمال**² ¹Lightcast™ وظائف الولايات المتحدة المفتوحة (آخر 12 شهرًا: 1/1/2022 – 31/12/2022) ²استنادًا إلى استبيان لخريجي البرنامج، الولايات المتحدة الأمريكية 2022 ### مشروع التعلم العملي يتضمن البرنامج أكثر من 200 ساعة من التدريس ومئات من التقييمات العملية، والتي ستطورك في سيناريوهات العالم الحقيقي مجال تحليل البيانات المتقدم، وهو أمر بالغ الأهمية لتحقيق النجاح في مكان العمل. المحتوى تفاعلي للغاية وتم تطويره حصريًا بواسطة موظفي Google الذين يتمتعون بعقود من الخبرة في تحليلات البيانات المتقدمة وعلوم البيانات مقاطع الفيديو والتقييمات والمختبرات العملية، ستتعرف على الأدوات والأنظمة الأساسية في مجال تحليل البيانات المتقدمة والمهارات الفنية المهمة المطلوبة لدور متقدم. اعرض مهاراتك الجديدة وتعلم المهارات الملموسة التي يبحث عنها كبار أصحاب العمل حاليًا.

Details of the courses that make up the specialization

أساسيات علم البيانات

الدورة 1

  • 25 ساعة
  • 4.7

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم:

  • فهم المهن والصناعات الشائعة التي تستخدم تحليلات البيانات المتقدمة
  • اكتشف التأثير الذي يمكن أن يحدثه تحليل البيانات على عملية صنع القرار
  • اشرح كيف يحافظ متخصصو البيانات على خصوصية البيانات وأخلاقياتها
  • وضع خطة المشروع مع الأخذ في الاعتبار أدوار ومسؤوليات أعضاء الفريق

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • النماذج الرجعية
  • برمجة بايثون
  • التحليل الإحصائي
  • التواصل الفعال
  • النماذج التنبؤية

ابدأ مع بايثون

الدورة 2

  • 30 ساعة
  • 4.8

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم:

  • اشرح كيف يستخدم متخصصو البيانات لغة بايثون
  • استكشف العناصر الأساسية في لغة Python، بما في ذلك بناء الجملة وعلم الدلالة
  • فهم الحلقات وأوامر التحكم والتعامل مع السلسلة
  • استخدام هياكل البيانات لتخزين البيانات وتنظيمها

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • برمجة بايثون
  • دفتر كوكب المشتري
  • الترميز
  • استخدم التعليقات لتحسين إمكانية قراءة التعليمات البرمجية
  • تصور البيانات

لو ما وراء الأرقام: ترجمة البيانات إلى رؤى

الدورة 3

  • 32 ساعة
  • 4.7

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم:

  • تطبيق عملية تحليل البيانات الاستكشافية (EDA).
  • اكتشف فوائد هيكلة البيانات وتنظيفها
  • استكشاف البيانات الأولية باستخدام بايثون
  • إنشاء تصورات البيانات مع ديبلو

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • إدارة المشروع
  • تبادل الأفكار مع أصحاب المصلحة
  • ديناميات الفرق متعددة الوظائف
  • أسئلة فعالة
  • التواصل الكتابي الفعال

قوة الإحصاء

الدورة 4

  • 37 ساعة
  • 4.8

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم:

  • استكشاف وتلخيص مجموعة من البيانات
  • استخدم التوزيعات الاحتمالية لمحاكاة البيانات
  • إجراء اختبار الفرضيات لتحديد رؤى البيانات
  • إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام بايثون

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • تحليل البيانات
  • برمجة بايثون
  • التعلم الآلي
  • التحضير للمقابلات الفنية
  • ملخصات إدارية

تحليل الانحدار: تبسيط العلاقات المعقدة بين البيانات

الدورة 5

  • 32 ساعة
  • 4.7

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم:

  • استكشاف العلاقات في مجموعات البيانات
  • تحديد افتراضات نموذج الانحدار
  • إجراء الانحدار الخطي واللوغاريتمي باستخدام بايثون
  • تقييم نموذج الممارسة وتفسيره

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • التوزيع الاحتمالي
  • برمجة بايثون
  • التحليل الإحصائي
  • التواصل الفعال
  • اختبار الفرضيات الإحصائية

أسس ومكونات التعلم الآلي

الدورة 6

  • 36 ساعة
  • 4.8

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم:

  • التعرف على خصائص الأنواع المختلفة للتعلم الآلي
  • إعداد البيانات لنماذج التعلم الآلي
  • بناء وتقييم النماذج الموجهة وغير الموجهة باستخدام بايثون
  • إظهار النموذج الصحيح واختيار المقياس لخوارزمية التعلم الآلي

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • برمجة بايثون
  • التعلم الآلي
  • التواصل الفعال
  • النماذج التنبؤية

المشروع النهائي لتحليل البيانات المتقدمة من Google

الدورة 7

  • 9 ساعات
  • 4.9

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم:

  • فحص البيانات لتحديد الأنماط والاتجاهات
  • بناء النماذج باستخدام تقنيات التعلم الآلي
  • إنشاء تصورات البيانات
  • استكشاف الموارد المهنية

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • برمجة بايثون
  • التواصل الفعال
  • برنامج تابلو
  • تصور البيانات
  • تحليل البيانات الاستكشافية

منتجات ذات صلة