دورة عبر الإنترنت – شهادة احترافية معتمدة في تحليل بيانات IBM

جهز نفسك للعمل كمحلل بيانات. اكتسب مهارات جاهزة للعمل – ومهارات الذكاء الاصطناعي الضرورية – للحصول على مهنة مطلوبة. الحصول على شهادة من IBM. لا توجد خبرة سابقة ضرورية.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - شهادة احترافية معتمدة في تحليل بيانات IBM

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • بايثون
  • اكسل
  • SQL
  • تحليل البيانات
  • نمذجة البيانات وتحليلها
  • العمل مع مصادر البيانات
  • تطبيق المهارات التحليلية
  • الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات
  • تصور البيانات
  • المهارات الناعمة للعمل مع أصحاب العمل
  • قصة من خلال البيانات
  • إنشاء لوحات معلومات تفاعلية
  • تنظيف البيانات وتحليلها
  • معالجة البيانات
  • النماذج الرجعية

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل بيانات
  • عالم البيانات
  • مهندس بيانات
  • خبير الذكاء الاصطناعي
  • محلل النظم
  • تطوير لوحات المعلومات
  • محلل أداء الأعمال
  • محلل البيانات المالية
  • محلل التسويق
  • تحليل بيانات العملاء
# الشهادة المهنية – سلسلة مكونة من 11 دورة جهز نفسك للعمل في مجال تحليل البيانات سريع النمو. ستتعلم في هذا البرنامج المهارات المطلوبة مثل Python وExcel وSQL لتكون جاهزًا للعمل خلال 4 أشهر فقط. تحليلات البيانات هي عملية جمع وتخزين ونمذجة وتحليل البيانات التي يمكن أن تساعد في اتخاذ القرارات القيادية. لم يكن الطلب على مقدمي خدمات تحليل البيانات المهرة أعلى من أي وقت مضى. سيعلمك هذا البرنامج الأساسيات التي يبحث عنها أصحاب العمل في وظائف تحليل البيانات للمبتدئين. لن يساعدك هذا على بدء حياتك المهنية في تحليل البيانات فحسب، بل سيوفر أيضًا أساسًا قويًا للتطوير الوظيفي المستقبلي في مجالات أخرى مثل علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو التعلم العميق أو هندسة البيانات. ستتعلم أحدث المهارات والأدوات التي يستخدمها المحللون المحترفون، بما في ذلك أوراق Excel وPython وPandas وNumpy وJupiter Notebook وCognos Analytics والمزيد. ستعمل مع مجموعة متنوعة من مصادر البيانات وسيناريوهات المشروع لاكتساب خبرة عملية في تحليل البيانات وتطبيق المهارات التحليلية. ستتاح لك أيضًا الفرصة لتعلم كيفية استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات. بالإضافة إلى مجموعة من المشاريع وشهادة احترافية من IBM لعرض خبرتك، ستحصل على ميدالية رقمية من IBM وستتمكن من الوصول إلى الموارد المهنية لمساعدتك في البحث عن وظيفة. هذا البرنامج موصى به من قبل ACE® وFIBAA – عند الانتهاء، يمكنك الحصول على ما يصل إلى 12 وحدة دراسية جامعية و6 وحدات دراسية حسب نظام ECTS. ## مشروع التعلم العملي خلال البرنامج، ستدفع مقابل المشاريع العملية والمختبرات وتكتسب إتقانًا كاملاً للمهارات التقنية المطلوبة لجمع البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصورها، بالإضافة إلى المهارات الشخصية للعمل مع أصحاب العمل وسرد قصة من خلال البيانات لإشراك جمهورك. ## المشاريع – استيراد وتنظيف وتحليل مخزون المركبات باستخدام أوراق Excel. – استخدام بيانات مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI) من مبيعات المركبات لإنشاء لوحة معلومات تفاعلية تحتوي على صور مرئية. – استخراج البيانات المالية ورسمها بيانيًا باستخدام مكتبة تحليل بيانات Python Pandas. – استخدام لغة SQL للاستعلام عن بيانات التعداد والجريمة والإحصاءات الديموغرافية المدرسية. – معالجة البيانات والرسوم البيانية وإنشاء نماذج الانحدار للتنبؤ بأسعار المساكن باستخدام مكتبات بايثون لتحليل البيانات. – إنشاء لوحة معلومات ديناميكية في Python لمنع الرحلات الجوية الداخلية الأمريكية والإبلاغ عنها وتحسين موثوقيتها. في نهاية البرنامج، ستكمل مشروعًا نهائيًا عمليًا مصممًا خصيصًا لعرض مهاراتك في تحليل البيانات التي تعلمتها حديثًا.

Details of the courses that make up the specialization

مقدمة في تحليل البيانات

الدورة 1

  • 10 ساعات
  • 4.8 (15,948 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • اشرح ما هو تحليل البيانات وما هي الخطوات الأساسية في عملية تحليل البيانات
  • أدوار مختلفة منفصلة في مجال البيانات مثل مهندس البيانات، ومحلل البيانات، وعالم البيانات، ومحلل الأعمال، ومحلل ذكاء الأعمال
  • وصف أنواع مختلفة من هياكل البيانات، وتنسيقات الملفات، ومصادر البيانات
  • شرح عملية تحليل البيانات التي تتضمن جمع البيانات ومعالجتها والبحث عنها وتصورها

المهارات التي سوف تكتسبها

  • الفئة: اختيار النموذج
  • التصنيف: تحليل البيانات
  • التصنيف: برمجة بايثون
  • الفئة: تصور البيانات
  • التصنيف: النماذج التنبؤية

أساسيات Excel لتحليل البيانات

الدورة 2

  • 11 ساعة
  • 4.8 (8,104 تقييمات)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • إظهار المعرفة العملية ببرنامج Excel لتحليل البيانات
  • أداء المهام الأساسية في جداول البيانات بما في ذلك التنقل وإدخال البيانات واستخدام الصيغ
  • تطبيق تقنيات جودة البيانات لاستيراد البيانات وتنظيفها في Excel
  • تحليل البيانات في الأوراق باستخدام عوامل التصفية والفرز ووظائف البحث وكذلك الجداول المحورية

المهارات التي سوف تكتسبها

  • التصنيف: علم البيانات
  • الفئة: جدول البيانات
  • التصنيف: تحليل البيانات
  • التصنيف: مايكروسوفت اكسل
  • الفئة: تصور البيانات

تصور البيانات ولوحات المعلومات باستخدام Excel وCognos

الدورة 3

  • 15 ساعة
  • 4.7 (3,695 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • قم بإنشاء الرسوم التوضيحية الأساسية مثل الرسوم البيانية الخطية والرسوم البيانية الشريطية والرسوم البيانية الدائرية باستخدام أوراق Excel
  • اشرح الدور المهم للرسوم البيانية في إيصال قصة تعتمد على البيانات
  • إنشاء رسوم بيانية ومرئيات متقدمة مثل الخرائط الشجرية وخطوط المؤشرات والرسوم البيانية والرسوم البيانية المبعثرة والرسوم البيانية للخرائط المملوءة
  • قم ببناء لوحات معلومات تفاعلية ومشاركتها باستخدام Excel وCognos Analytics

المهارات التي سوف تكتسبها

  • التصنيف: تحليل البيانات
  • الفئة: استعلامات قاعدة البيانات
  • التصنيف: إنشاء البيانات
  • الفئة: الذكاء الاصطناعي التوليدي
  • الفئة: زيادة البيانات

بايثون لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتنمية

الدورة 4

  • 25 ساعة
  • 4.6 (37,177 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • تعلم لغة بايثون – لغة البرمجة الأكثر شعبية لعلوم البيانات وتطوير البرمجيات
  • تطبيق منطق برمجة بايثون مع المتغيرات وهياكل البيانات والمسارات والحلقات والوظائف والكائنات والفئات
  • إظهار الكفاءة في استخدام مكتبات Python مثل Pandas وNumpy، وتطوير التعليمات البرمجية باستخدام Jupyter Notebooks
  • يمكنك الوصول إلى البيانات واستخراجها من الويب باستخدام واجهات برمجة تطبيقات Python والمكتبات مثل Beautiful Soup

المهارات التي سوف تكتسبها

  • التصنيف: علم البيانات
  • التصنيف: تحليل البيانات
  • التصنيف: برمجة بايثون
  • الفئة: نومبي
  • الفئة: الباندا

مشروع علوم بيانات بايثون

الدورة 5

  • 8 ساعات
  • 4.5 (4,214 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • لعب دور عالم البيانات / محلل البيانات الذي يعمل على مشروع حقيقي
  • اعرض مهاراتك في لغة Python – اللغة المختارة لتحليل البيانات
  • تطبيق أساسيات بايثون وهياكل البيانات والعمل مع البيانات في بايثون
  • أنشئ لوحة معلومات باستخدام Python ومكتبات مثل Pandas وBeautiful Soup وPlotly باستخدام Jupyter Notebook

المهارات التي سوف تكتسبها

  • التصنيف: تحليل البيانات
  • التصنيف: مايكروسوفت اكسل
  • الفئة: تحليلات آي بي إم كوجنوس
  • الفئة: لوحة القيادة
  • الفئة: تصور البيانات

قواعد البيانات وSQL لعلوم البيانات مع بايثون

الدورة 6

  • 20 ساعة
  • 4.7 (20,098 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • تحليل البيانات داخل قاعدة البيانات باستخدام SQL وPython
  • قم بإنشاء قاعدة بيانات علائقية واعمل مع عدة جداول باستخدام أوامر DDL
  • إنشاء استعلامات SQL الأساسية والمتوسطة باستخدام أوامر DML
  • اكتب استعلامات متقدمة باستخدام تقنيات SQL مثل طرق العرض والمعاملات والإجراءات المخزنة والانضمامات

المهارات التي سوف تكتسبها

  • التصنيف: برمجة بايثون
  • الفئة: لوحات المعلومات والرسوم البيانية
  • الفئة: لوحة القيادة
  • الفئة: تصور البيانات
  • الفئة: ماتبلوتليب

تحليل البيانات مع بايثون

الدورة 7

  • 15 ساعة
  • 4.7 (18,235 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • قم بتطوير كود Python لتنظيف البيانات وإعدادها للتحليل – بما في ذلك التعامل مع القيم المفقودة وتنسيق البيانات وتطبيعها وفهرستها
  • إجراء تحليل بيانات استكشافية وتطبيق التقنيات التحليلية على مجموعات بيانات العالم الحقيقي باستخدام مكتبات مثل Pandas وNumpy وScipy
  • معالجة البيانات باستخدام DataFrames، وتلخيص البيانات، وفهم توزيع البيانات، وإجراء الارتباطات، وبناء خطوط أنابيب البيانات
  • بناء وتقييم نماذج الانحدار باستخدام مكتبة تعلم الكمبيوتر scikit-Learn وتطبيقها للتنبؤ واتخاذ القرارات

المهارات التي سوف تكتسبها

  • التصنيف: تحليل البيانات
  • التصنيف: برمجة بايثون
  • الفئة: لوحة القيادة
  • الفئة: تصور البيانات
  • الفئة: SQL و RDBMS

تصور البيانات مع بايثون

الدورة 8

  • 20 ساعة
  • 4.5 (11,723 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • تطبيق التقنيات وتصورات البيانات باستخدام مكتبات Python مثل Matplotlib وSeaborn وFolium للحصول على قصة مقنعة
  • إنشاء أنواع مختلفة من الرسوم البيانية والمرئيات مثل الرسوم البيانية الخطية، والرسوم البيانية المكانية، والرسوم البيانية، والرسوم البيانية الشريطية، والرسوم البيانية الدائرية، والرسوم البيانية المربعة، والرسوم البيانية المبعثرة، والرسوم البيانية الفقاعية
  • إنشاء تصورات متقدمة مثل الرسوم البيانية المتعرجة، وسحب الكلمات، والرسوم البيانية الانحدارية، والخرائط ذات العلامات والرسوم البيانية التصحيحية
  • إنشاء لوحات معلومات تفاعلية باستخدام المخططات المبعثرة والخطية والعمودية والفقاعية والدائرية والشرارة باستخدام منصة Dash ومكتبة Plotly

المهارات التي سوف تكتسبها

  • التصنيف: برمجة بايثون
  • التصنيف: قواعد البيانات السحابية
  • الفئة: نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS)
  • الفئة: SQL
  • التصنيف: دفاتر جوبيتر

المشروع النهائي لمحلل بيانات IBM

الدورة 9

  • 18 ساعة
  • 4.6 (1,129 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • تطبيق تقنيات مختلفة لجمع ومعالجة البيانات
  • اعرض مهاراتك في التحليل والتوضيح
  • إنشاء تقرير تحليل البيانات وتقديم عرض تقديمي مثير للإعجاب
  • إظهار الكفاءة مع العديد من مكتبات بايثون

الذكاء الاصطناعي التوليدي: قم بترقية حياتك المهنية في تحليل البيانات

الدورة 10

  • 14 ساعة
  • 4.7 (39 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • وصف كيف يمكن استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية في سياق تحليل البيانات في مختلف الصناعات
  • تطبيق عمليات تحليل البيانات المختلفة مثل إعداد البيانات وتحليلها وتصورها وسرد القصص باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية
  • قم بتقييم الحالات الواقعية التي توضح التطبيق الناجح للذكاء الاصطناعي التوليدي في توليد رؤى ذات معنى
  • تحليل الجوانب الأخلاقية والتحديات المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحليل البيانات

المهارات التي سوف تكتسبها

  • التصنيف: علم البيانات
  • التصنيف: تحليل البيانات
  • التصنيف: برمجة بايثون
  • الفئة: الباندا
  • التصنيف: دفاتر جوبيتر

الدليل الوظيفي لمحلل البيانات والتحضير للمقابلة

الدورة 11

  • 10 ساعات
  • 4.7 (380 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • وصف دور محلل البيانات والخيارات الوظيفية في هذا المجال وكذلك الفرص المتوقعة
  • اشرح كيفية بناء أساس للبحث عن عمل، بما في ذلك البحث عن الوظائف وكتابة السيرة الذاتية وإنشاء المحفظة
  • قم بتلخيص ما يمكن أن يتوقعه المرشح خلال دورة المقابلة النموذجية، والأنواع المختلفة من المقابلات وكيفية الاستعداد لها
  • اشرح كيفية إجراء المقابلة بشكل فعال، بما في ذلك تقنيات الإجابة على الأسئلة وكيفية تقديم نفسك بشكل احترافي

المهارات التي سوف تكتسبها

  • التصنيف: علم البيانات
  • الفئة: جدول البيانات
  • التصنيف: تحليل البيانات
  • التصنيف: مايكروسوفت اكسل
  • التصنيف: جدول محوري

منتجات ذات صلة