دورة عبر الإنترنت – تدريب مهني معتمد في التدريب العملي على إنترنت الأشياء في جامعة إلينوي أوربانا شامبين

اكتساب الخبرة العملية مع إنترنت الأشياء. تعلم تقنيات ومفاهيم إنترنت الأشياء.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • برمجة بايثون
  • برمجة الجهاز
  • فطيرة التوت
  • التعلم الآلي

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مهندس إنترنت الأشياء
  • مطور برمجيات للأنظمة الذكية
  • خبير الاستشعار
  • مهندس مركبات ذاتية القيادة
  • مطور حلول إنترنت الأشياء
  • محلل البيانات السحابية
  • مطور أنظمة الاستشعار البيئي
  • مهندس رؤية الكمبيوتر

التدريب – سلسلة من 4 دورات

هذا التخصص مخصص للأشخاص التكنولوجيين الذين يرغبون في معرفة الاتجاهات في حلول الحوسبة المنظمة، والمعروفة أيضًا باسم “أنا أسحب الأشياء”. يتضمن التدريب 4 دورات، مكونة من جزء أساسي مع محاضرات واختبارات، وجزء عملي “تكريم”، حيث سنقوم ببناء وتنفيذ الوظائف على جهاز متصل بالشبكة.

  • يرجى ملاحظة: أن الجزء الخاص بمرتبة الشرف من الدورات هو أمر اختياري، ولكن يجب شراء الأجهزة لإكمال الأجزاء العملية من الدورات.
  • تم تصميم الدورات بحيث يتم أخذها بشكل تسلسلي، حيث تعتمد كل دورة على الدورة السابقة وتضيف وظائف إضافية إلى الجهاز في قسم الشرف.
  • يمثل بناء الجهاز تحديات حقيقية وأساليب تكنولوجية شائعة في صناعة إنترنت الأشياء ويبني ثقة الطلاب في قدرتهم على صنع الأشياء بالفعل.

مشروع التعلم العملي

سوف يتعرض المتعلمون لمفاهيم وتقنيات إنترنت الأشياء. وفي الجزء الشرفي (اختياري)، سيتم بناء سيارة صغيرة ذاتية القيادة باستخدام تقنيات الشبكات وأجهزة الاستشعار.

  • خلال أجزاء الشرف من الدورات الأربع، ستقوم المركبة بتطوير واكتساب قدرات مثل:
    • الاستشعار البيئي
    • رؤية الكمبيوتر
    • القيادة الذاتية
    • التحليلات المستندة إلى السحابة
  • مرة أخرى، من المهم ملاحظة أن متطلبات إكمال هذا الجزء من الدورات التدريبية هي مجموعة الأجهزة الأساسية التي يجب شراؤها.
  • إذا كنت لا ترغب في استكمال أجزاء الشرف، ليست هناك حاجة للأجهزة.

Details of the courses that make up the specialization

أجهزة إنترنت الأشياء

الدورة 1

  • 12 ساعة
  • 4.7 (437 تقييمًا)
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم:
  • تجميع الأجهزة المتصلة
  • برمجة الأجهزة المتصلة
المهارات التي سوف تكتسبها:
  • التصنيف: إنترنت
  • الفئة: إنترنت الأشياء (IoT)
  • التصنيف: شبكات لاسلكية
  • الفئة: الجوانب الأمامية والخلفية

اتصالات إنترنت الأشياء

الدورة 2

  • 11 ساعة
  • 4.6 (59 تقييمًا)
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم:
  • تكمل هذه الدورة الدورة السابقة: أجهزة إنترنت الأشياء.
  • سوف تتعلم عن اتصالات الترددات الراديوية (RF)، وطبقة MAC، والشبكات المتداخلة.
  • الخوارزميات الموزعة للاستخدام مع المواقع الجغرافية.
  • سيتم تطبيق هذه التقنيات على جهازك في المختبر.
  • الأسبوع الأول: التركيز على الاتصالات بالترددات الراديوية (RF).
المهارات التي سوف تكتسبها:
  • التصنيف: إنترنت
  • الفئة: إنترنت الأشياء (IoT)
  • التصنيف: شبكات لاسلكية
  • الفئة: الجوانب الأمامية والخلفية

شبكات إنترنت الأشياء

الدورة 3

  • 20 ساعة
  • 4.9 (29 تقييمًا)
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم:
  • تعتمد هذه الدورة على الدورتين السابقتين: أجهزة إنترنت الأشياء واتصالات إنترنت الأشياء.
  • سوف تتعلم المزيد عن إنترنت الأشياء للشركات وشبكات الأعمال.
  • تحديات التخطيطات الكثيفة بشكل خاص.
  • البروتوكولات والتقنيات الأساسية للشبكات السلكية.
المهارات التي سوف تكتسبها:
  • التصنيف: إنترنت
  • الفئة: إنترنت الأشياء (IoT)
  • التصنيف: شبكات لاسلكية
  • الفئة: الجوانب الأمامية والخلفية

إنترنت الأشياء السحابي

الدورة 4

  • 18 ساعة
  • 4.7 (26 تقييمًا)
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم:
  • هذه الدورة هي الدورة الأخيرة في سلسلة دوراتنا.
  • سنلقي نظرة فاحصة على أنواع مختلفة من طوبولوجيا الشبكة الموحدة.
  • نظرة عامة على التقنيات السحابية المهمة القائمة على التعلم الآلي.
  • وسوف نتعرف على المكونات الهامة في الشبكات.
المهارات التي سوف تكتسبها:
  • التصنيف: إنترنت
  • الفئة: إنترنت الأشياء (IoT)
  • الفئة: الجوانب الأمامية والخلفية
  • التصنيف: اكتشاف الخدمات