دورة عبر الإنترنت – تدريب مهني معتمد في عمليات نماذج اللغات الكبيرة (LLMOps) بجامعة ديوك

تحسين مهاراتك في تشغيل نماذج اللغة الكبيرة. اكتساب المعرفة في إدارة هذه النماذج ونشرها وتحسينها على منصات مختلفة مثل Azure وAWS وDatabricks والبنية التحتية المحلية والحلول مفتوحة المصدر بمساعدة المشاريع العملية.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • مهارات التفكير النقدي
  • حل المشكلة
  • مهارات الاتصال
  • العمل في فريق
  • إدارة الوقت
  • المرونة والقدرة على التكيف مع التغيرات
  • المهارات التكنولوجية
  • التفكير الإبداعي
  • التنظيم والتخطيط
  • فهم القضايا المعقدة

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مهندس التعلم الآلي
  • مهندس ديف أوبس
  • مهندس السحابة
  • خبير في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
  • مستشار LLMOps

التدريب – سلسلة من 6 دورات

أتقن عالم نماذج اللغات الكبيرة مع هذا التخصص الشامل من كورسيرا وجامعة ديوك، وهو برنامج من الطراز الأول في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي. تعمق في موضوعات تتراوح من تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى إدارة نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر، عبر منصات مختلفة مثل منطقة Azure وAWS وDatabricks والبنى التحتية المحلية والمزيد.

من خلال المشاريع العملية وأفضل الممارسات، ستكتسب خبرة عملية في تصميم ونشر وتوسيع نطاق نماذج اللغة القوية المصممة للاستخدامات المختلفة. اعرض مهاراتك الجديدة في إدارة نماذج اللغات الكبيرة من خلال مواجهة تحديات العالم الحقيقي وبناء محفظتك الخاصة بصفتك محترفًا في LLMOps، وإعدادك لأدوار مثل:

  • مهندس التعلم الآلي
  • مهندس ديف أوبس
  • مهندس السحابة
  • خبير في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
  • مستشار LLMOps

مشروع التعلم العملي

من خلال أكثر من 20 مشروعًا عمليًا للبرمجة، مثل:

  • نشر نماذج لغوية كبيرة في سحابة Azure وAWS
  • خدمات مثل Databricks
  • الاستفادة من خدمة Azure AI لبناء التطبيقات
  • إنشاء مبادئ توجيهية قوية مع أطر LLM
  • تفعيل النماذج المحلية باستخدام واجهات برمجة التطبيقات والخدمات السحابية
  • إنشاء روبوت دردشة يعتمد على البيانات الشخصية باستخدام قواعد بيانات متجهة

تعلم تجربة أصلية وجاهزة للمحفظة في نشر نماذج اللغات الكبيرة وإدارتها وتحسينها. تم إنشاء هذه المشاريع من قبل خبراء في المؤسسات الرائدة لمساعدة المهنيين على مواجهة تحديات العالم الحقيقي في مجال LLMOps عبر مختلف المنصات والتطبيقات.

Details of the courses that make up the specialization

مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي

الدورة 1

  • 37 ساعة
  • 4.6 (63 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للأتمتة.
  • تطوير حلول برمجية تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • قم بإنشاء حلول ذات هندسة سريعة لتحسين إنتاجية الذكاء الاصطناعي التوليدي.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • التصنيف: الذكاء الاصطناعي (AI)
  • التصنيف: علم البيانات
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • التصنيف: نماذج كبيرة من اللغة
  • الفئة: قوالب البيانات

تشغيل نماذج اللغة الكبيرة في Azure

الدورة 2

  • 10 ساعات
  • 4.3 (23 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • اكتساب المهارات في استخدام Azure لنشر وإدارة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
  • تطوير مهارات متقدمة في إنشاء الاستعلامات باستخدام Semantic Kernel لتحسين التفاعلات مع LLMs في بيئة Azure.
  • اكتسب خبرة عملية في تطبيق الأنماط ونشر التطبيقات باستخدام الجيل المعزز التوليدي (RAG).
المهارات التي سوف تكتسبها
  • التصنيف: الذكاء الاصطناعي (AI)
  • التصنيف: برمجة بايثون
  • الفئة: اكتساب رؤى في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي
  • الفئة: الخدمات السحابية Azure

هندسة البيانات المتقدمة

الدورة 3

  • 23 ساعة

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • إنشاء وإدارة خطوط أنابيب البيانات ودورة حياتها.
  • الاتصال والعمل مع قوائم انتظار الرسائل لإدارة معالجة البيانات.
  • استخدم قواعد بيانات المتجهات والرسم البياني والمفتاح/القيمة لتخزين البيانات على نطاق واسع.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • التصنيف: الذكاء الاصطناعي التوليدي
  • الفئة: ملف لاما
  • التصنيف: مفتوح المصدر
  • الفئة: ماجستير في إدارة الأعمال

الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة على AWS

الدورة 4

  • 45 ساعة

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • تعلم كيفية استخدام AWS لبناء حلول باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • تعلم أساسيات الحوسبة السحابية في AWS لتصبح بارعًا في التعلم الآلي على AWS.
  • قم بتطوير حلول التعلم الآلي باستخدام خدمات AWS مثل Amazon Bedrock.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • التصنيف: قواعد بيانات على الإنترنت
  • التصنيف: إدارة الطوابير
  • الفئة: استيراد/تصدير البيانات
  • التصنيف: نظم إدارة قواعد البيانات

قوالب البيانات لـ LLMs المحلية

الدورة 5

  • 27 ساعة

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • استخدم Databricks في أعمال هندسة البيانات والتعلم الآلي.
  • إنشاء وتصميم خطوط أنابيب التعلم الآلي.
  • استخدم Llamafile ونماذج اللغة الأم الكبيرة مثل Mixtral.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • التصنيف: الذكاء الاصطناعي (AI)
  • التصنيف: برمجة بايثون
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • التصنيف: الذكاء الاصطناعي التوليدي
  • الفئة: ماجستير في إدارة الأعمال

حلول LLMOps مفتوحة المصدر

الدورة 6

  • 35 ساعة

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • تشغيل نماذج لغة محلية كبيرة.
  • إعادة التوقيع (الضبط الدقيق) LLMs.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي مفتوح المصدر.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: خدمات أمازون ويب
  • التصنيف: الحوسبة السحابية
  • التصنيف: نماذج كبيرة من اللغة
  • التصنيف: الذكاء الاصطناعي التوليدي
  • الفئة: AWS Bedrock