دورة عبر الإنترنت – تدريب مهني معتمد في منصات معالجة البيانات غير التقليدية لجوجل وجامعة الأنديز

تعرف على كيفية معالجة البيانات غير التقليدية. أدخل عالم منصات معالجة البيانات غير التقليدية (البيانات شبه المنظمة وغير المنظمة والمحددة جغرافيًا) وتعرف على كيفية إبراز الحلول المستندة إلى البيانات.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • معالجة البيانات الكبيرة
  • مدير البيانات الجغرافية
  • المعالجة السحابية
  • يدير البيانات غير المنظمة وشبه المنظمة
  • باستخدام قواعد بيانات NoSQL

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل بيانات
  • مهندس البيانات الضخمة
  • مهندس البيانات السحابية
  • مدير قاعدة بيانات NoSQL
  • عالم بيانات جغرافية مكانية
  • مطور ذكاء الأعمال
  • مهندس بيانات
  • محلل نظم المعلومات الجغرافية
  • أخصائي معالجة البيانات
  • مهندس حلول البيانات

التدريب – سلسلة دورات من 3 أجزاء

إن المعلومات التي نتعامل معها اليوم، مثل البيانات المتعلقة بالموقع والنصوص والصور والفيديو، تتطلب تقنيات مختلفة عن التقنيات التقليدية التي تركز على البيانات الأبجدية الرقمية. يقدم البرنامج الخاص بمنصات معالجة البيانات غير التقليدية البنى التحتية والتقنيات وطرق التعامل مع المشكلات المتعلقة بهذه البيانات الجديدة (البيانات شبه المنظمة وغير المنظمة والبيانات الجغرافية) حتى تتمكن من معالجتها بكفاءة واستخلاص القيمة منها سيجلب لك الفائدة ويميزك في السوق.

ماذا ستتعلم في البرنامج؟

  • البيانات بكميات ضخمة (Big Data)
  • بنى تحتية قابلة للتطوير بشكل كبير في السحابة (الحوسبة السحابية)
  • طرق جديدة لتخزين البيانات في قواعد البيانات (مستودعات NoSQL)
  • تقنيات التحليل والمعالجة المكانية (نظم المعلومات الجغرافية)

بمساعدة الأمثلة الملموسة على البيانات المفتوحة، سوف تتعلم كيفية بناء حلول مبتكرة، باستخدام تقنيات المعالجة ومنهجيات التصميم المناسبة لكل سيناريو ستواجهه في سوق هذه التقنيات.

مشروع التعلم العملي

سيقوم الطلاب بإجراء تمارين موجهة حول التقنيات التي تم تعلمها في البرنامج. وباستخدام البيانات المفتوحة وأسئلة الأعمال، سيجدون كتيبات عمل وأمثلة عملية لمساعدتهم على تطبيق المفاهيم التي تعلموها في البرنامج. ويتم كل هذا في بيئات تكنولوجية افتراضية، والتي سيتمكن الطلاب من تنزيلها وتثبيتها على أجهزة الكمبيوتر الشخصية الخاصة بهم.

Details of the courses that make up the specialization

دورة معمارية البيانات الضخمة

  • مدة الدورة: 15 ساعة

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • لتحديد مدى أهمية استخدام تقنيات البيانات الضخمة لمشكلة معينة
  • LeDevelop مشاريع عرض بسيطة قابلة للتطوير في Spark
  • التعرف على دور الحوسبة السحابية كخيار لمعالجة وتخزين البيانات الضخمة، بالإضافة إلى المزايا والمخاطر
  • تحديد خصائص حل البيانات الضخمة والبنية التحتية المطلوبة وتقنيات المعالجة القابلة للتطوير
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: إدارة منصات الحوسبة القابلة للتطوير
  • الفئة: إدارة كميات هائلة من البيانات
  • التصنيف: إدارة المعلومات السحابية
  • البيانات غير التقليدية في أنظمة NoSQL

الدورة 2

  • مدة الدورة: 16 ساعة

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • تحديد الاعتبارات الأساسية لتنفيذ حل قائم على المعلومات باستخدام تقنيات NoSQL
  • تحديد معايير اختيار وتعريف الأدوات وفقاً للاحتياجات المتنوعة لنموذج المعلومات
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: استخدام تقنيات NoSQL لإدارة البيانات غير المنظمة وشبه المنظمة
  • الفئة: تصميم قاعدة بيانات NoSQL
  • الفئة: تخزين البيانات غير التقليدية

النمذجة والتحليل مع المعلومات الجغرافية

  • مدة الدورة: 16 ساعة

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • تعرف على كيف تبدو المعلومات الجغرافية وما هو إطار المعلومات وكيف يتم نمذجة المعلومات وكيفية تحويل كيان جغرافي
  • معرفة وتنفيذ العمليات الأساسية للتحليل المكاني، مع أمثلة بسيطة
  • فهم وتنفيذ تمرين التحليل الجغرافي بناءً على دراسة حالة (انتشار مرض شاغاس في كولومبيا)
  • استخدم ملف بيانات لتحليل المعلومات المكانية والزمانية الواردة من أجهزة الاستشعار عن بعد
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: المعرفة بأنواع البيانات الجغرافية والعمليات والقدرة التحليلية على حل المشكلات الجغرافية
  • التصنيف: استخدام نظم المعلومات الجغرافية
  • الفئة: القدرة على التفكير المكاني وحل بعض مشاكل التحليل المكاني
  • الفئة: فهم ماهية أجهزة الاستشعار عن بعد واستخدام ملف البيانات لتحليلها