دورة عبر الإنترنت – تدريب مهني معتمد في الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية من Google، جامعة ستانفورد

تعرف على أحدث المعلومات حول منتجاتنا وخدماتنا. تجربة جودة منتجاتنا وخدمة العملاء الممتازة. ابحث عن مزيد من التفاصيل على موقعنا.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • القدرة على تحليل البيانات الطبية والمعلومات الخارجية
  • فهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
  • المعرفة بجلب تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى العيادة بطريقة آمنة وأخلاقية
  • تحسين التعاون بين المهن الصحية وعلوم الكمبيوتر
  • -خبرة في مشروع نهائي عملي في المجال الصحي
  • فهم تأثير الاختيارات على الرعاية الصحية التي أوصت بها نماذج الذكاء الاصطناعي

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • الأطباء
  • محللو البيانات الطبية
  • الباحثين في مجال الصحة
  • المتخصصين في الصحة الرقمية
  • مطورو الرعاية الصحية
  • مدراء المشاريع في المجال الصحي
  • استشاريون في مجال الصحة
  • المتخصصين في علوم الكمبيوتر
  • خبراء الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة

التدريب – سلسلة من 5 دورات

لقد أحدث الذكاء الاصطناعي (AI) تحولاً جذريًا في الصناعات حول العالم، ولديه القدرة على إحداث تغيير جذري في الرعاية الصحية. تخيل أنك قادر على تحليل البيانات المتعلقة بزيارات المرضى إلى العيادة، والأدوية الموصوفة، والاختبارات والإجراءات المعملية التي يتم إجراؤها، إلى جانب البيانات من خارج نظام الرعاية الصحية – مثل الشبكات الاجتماعية، والمشتريات التي تتم باستخدام بطاقات الائتمان، وسجلات السكان، وسجلات البحث على الإنترنت التي تحتوي على قيمة المعلومات الصحية.

سنناقش في هذا التدريب التطبيقات الحالية والمستقبلية للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، بهدف تعلم كيفية جلب تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى العيادة بطريقة آمنة وأخلاقية.

الجمهور المستهدف

  • المهنيين الصحيين
  • المتخصصين في علوم الكمبيوتر

يقدم هذا التخصص رؤى لتحسين التعاون بين المجالات.

اعتماد التعليم الطبي المستمر

تم اعتماد كلية الطب بجامعة ستانفورد من قبل مجلس اعتماد التعليم الطبي المستمر (ACCME) لتوفير التعليم الطبي المستمر للأطباء. يمكن الاطلاع على المعلومات الكاملة حول اعتماد التعليم الطبي المستمر على صفحة الأسئلة الشائعة الخاصة بالدورة التدريبية المحددة.

مشروع التعلم العملي

ستتضمن الدورة النهائية مشروعًا نهائيًا سيأخذك في جولة إرشادية حيث سنتبع جميع المفاهيم التي قمنا بتغطيتها في الفصول المختلفة. ستكون تجربة عملية ستركز على رحلة المريض من خلال عدسة البيانات، بمساعدة مجموعة بيانات فريدة تم إنشاؤها لهذا التخصص.

سنراجع كيف تؤثر الاختيارات المختلفة التي ستتخذها – مثل تلك المتعلقة بميزات البناء، وأنواع البيانات التي تريد استخدامها، وكيفية تقييم النموذج وكيف ستتعامل مع الجدول الزمني للمريض – على العلاج الذي سيتم التوصية به بواسطة النموذج.

Details of the courses that make up the specialization

مقدمة في الصحة

الدورة 1

11 ساعة
4.8 (981 تقييمًا)

  • التحديات الرئيسية في نظام الرعاية الصحية الأمريكي
  • المشاكل التي قد تحدث في الجهود المبذولة لتحسين تقديم الرعاية الصحية والنظام الصحي
  • من هي العوامل الرئيسية في نظام الرعاية الصحية الأمريكي؟

الدورة 2

11 ساعة
4.7 (336 تقييمًا)

  • كيفية تطبيق منهجية في مجال استخراج البيانات الطبية
  • الاستخدام الأخلاقي للبيانات في اتخاذ القرارات المتعلقة بالرعاية الصحية
  • قد تكون كيفية الاستفادة من البيانات غير دقيقة بطرق منهجية
  • ما هو سؤال البحث المهم وكيفية بناء سير العمل لنجاح استخراج البيانات

الدورة 3

14 ساعة
4.8 (466 تقييمًا)

  • تحديد الروابط المهمة بين مجالات التعلم الآلي والإحصاء الحيوي والبرمجة التقليدية
  • تعرف على بنيات الشبكات العصبية المتقدمة لمهام مثل تصنيف النص والتعرف على الكائنات ورسم الخرائط
  • تعرف على الأساليب المهمة لاستغلال البيانات لتدريب نماذج التعلم الآلي والتحقق من صحتها واختبارها
  • فهم كيف تؤثر الممارسة الطبية الديناميكية والاحتياجات المتغيرة على تطوير تطبيقات التعلم الآلي السريري والتخلي عنها

الدورة 4

11 ساعة
4.6 (234 تقييمًا)

  • المبادئ والاعتبارات العملية لدمج الذكاء الاصطناعي في عمليات العمل السريرية
  • الممارسات الجيدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي لتعزيز حلول الرعاية الصحية العادلة والمنصفة
  • تحديات التنظيم في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وما هي مكونات النموذج القابل للتنظيم
  • ما هي مصفوفة التقييم القياسية المرضية وأيها ليست كذلك

الدورة 5

10 ساعات
4.6 (210 تقييمًا)

  • مشروع نهائي مخصص للبحث في جميع المفاهيم المستفادة في مختلف الصفوف
  • رحلة المريض مع أعراض الجهاز التنفسي وتتبع البيانات الناتجة في كل جلسة
  • بناء نماذج للقرارات المتعلقة بالمخاطر التي يتعرض لها المريض
  • مناقشة القضايا التنظيمية والأخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات أفضل