دورة عبر الإنترنت – تدريب مهني معتمد في الإحصاء المتقدم لعلوم البيانات من جامعة جونز هوبكنز

تعلم المفاهيم الأساسية في الاحتمالات والإحصاء، وتحليل البيانات والنماذج الخطية لعلم البيانات.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

تتقدم

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • المبادئ الأساسية في الاحتمالات
  • الإحصاء الرياضي
  • النماذج الخطية في علم البيانات
  • الانحدار الخطي
  • لغة البرمجة R
  • مفاهيم الاحتمال
  • التوزيع والفرصة
  • اختبار الفرضيات
  • عينات مجموعة الحالات
  • الفهم الرياضي الأساسي
  • فاتورة
  • الجبر الخطي
  • فهم المفاهيم الأساسية

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • الإحصائي الحيوي
  • عالم البيانات
  • محلل بيانات
  • مخطط التجارب السريرية
  • محلل بيانات طبية
  • تطوير النماذج الإحصائية
  • باحث في مجال الإحصاء الحيوي
  • مدرس أو مدرب في مجال الإحصاء
  • محلل المخاطر
  • مستشار البيانات

التدريب – سلسلة من 4 دورات

تعد المبادئ الأساسية في الاحتمالات والإحصائيات والنماذج الخطية بمثابة اللبنات الأساسية لعمل علم البيانات. سيستفيد المتعلمون الذين يطمحون إلى أن يصبحوا متخصصين في الإحصاء الحيوي وعلماء البيانات من المعرفة الأساسية التي يقدمها هذا التخصص.

الدورات الرئيسية

  • الإحصاء الرياضي
  • النماذج الخطية في علم البيانات
  • الانحدار الخطي
  • لغة البرمجة R

تركز الدورات على المبادئ والأساليب المخصصة للتطبيقات في الإحصاء الحيوي، بما في ذلك مفاهيم الاحتمالية والتوزيع والاحتمالية، واختبار الفرضيات، وأخذ عينات مجموعة الحالات.

المتطلبات الأساسية

يتطلب التخصص مستوى معينًا من الفهم الرياضي، بما في ذلك الفهم الأساسي لما يلي:

  • فاتورة
  • الجبر الخطي

مشروع التعلم العملي

يتضمن التدريب سلسلة من الاختبارات المتدرجة الصارمة التي تهدف إلى اختبار فهم المفاهيم الأساسية.

Details of the courses that make up the specialization

دورات الإحصاء الحيوي وعلوم البيانات

الدورة 1: المعسكر الصيفي للإحصاء الحيوي الرياضي 1

المدة: 13 ساعة

التقييم: 4.4 من أصل 496 تقييمًا

ما ستتعلمه: يقدم المقرر المفاهيم الأساسية للاحتمالات والإحصائيات المستخدمة في تحليل البيانات. سيتم تقديمه على المستوى الأساسي للطلاب ذوي المعرفة الرياضية في السنة الثالثة أو الرابعة، بما في ذلك الفهم الأساسي للحسابات.

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • إحصائيات
  • أرباح موثوقة
  • اختبار الفرضيات الإحصائية
  • الإحصاء الحيوي

الدورة 2: المعسكر الصيفي للإحصاء الحيوي الرياضي 2

المدة: 11 ساعة

التقييم: 4.3 من أصل 131 تقييمًا

ما ستتعلمه: تعلم المفاهيم الأساسية في تحليل البيانات والاستدلال الإحصائي، مع التركيز على العينات المستقلة.

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • إحصائيات
  • اختبار الفرضيات الإحصائية
  • الإحصاء الحيوي

الدورة 3: النماذج الخطية المتقدمة في علم البيانات 1: الطرق الاستكشافية

المدة: 8 ساعات

التقييم: 4.5 من 187 تقييمًا

ما ستتعلمه: تقدم الدورة مقدمة لأساليب التحقيق من منظور جبري ورياضي.

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • إحصائيات
  • الانحدار الخطي
  • برمجة R
  • الجبر الخطي

الدورة 4: النماذج الخطية المتقدمة في علوم البيانات 2: النماذج الخطية الإحصائية

المدة: 5 ساعات

التقييم: 4.5 من 95 تقييمًا

ما ستتعلمه: تقدم الدورة تدريبًا متعمقًا في فهم النماذج الخطية المتقدمة.

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • إحصائيات
  • الانحدار الخطي
  • برمجة R
  • الجبر الخطي