دورة عبر الإنترنت – تدريب احترافي معتمد في الذكاء الاصطناعي مسؤول عن مطوري Google Cloud Institute

أنشئ أنظمة ذكاء اصطناعي مسؤولة مع Google. تعلم كيفية تصميم وبناء أنظمة ذكاء اصطناعي عادلة وشفافة وآمنة.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • التعلم الآلي
  • الذكاء الاصطناعي
  • إدارة البيانات والبيانات
  • تحليل البيانات
  • العمليات المسؤولة في الذكاء الاصطناعي
  • تطوير نماذج التعلم الآلي
  • استخدام منصة جوجل السحابية
  • استراتيجيات الذكاء الاصطناعي
  • فهم الأخلاق في سياق الذكاء الاصطناعي
  • تطوير حلول مخصصة بمساعدة الذكاء الاصطناعي

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مطور الذكاء الاصطناعي
  • محلل البيانات
  • مهندس التعلم الآلي
  • خبير خصوصية البيانات
  • مطور برمجيات في مجال الذكاء الاصطناعي
  • مدير مشروع في مجال الذكاء الاصطناعي
  • باحث في مجال الذكاء الاصطناعي المسؤول
  • خبير سلامة الذكاء الاصطناعي

التدريب – سلسلة من 3 دورات

يزود هذا التخصص المطورين بالمعرفة والمهارات الأساسية لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي مسؤولة من خلال تطبيق أفضل الممارسات في العدالة والوضوح والشفافية والخصوصية والأمن.

خلال الدورات، سوف تتعلم كيفية:

  • تحديد التحيزات والحد منها: تعلم كيفية تحديد التحيزات المحتملة ومعالجتها في نماذج التعلم الآلي لديك لتجنب مشكلات العدالة.
  • تطبيق تقنيات لتوضيح المعلومات: اكتساب تقنيات عملية لتفسير نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة وشرح تنبؤاتها باستخدام Google Cloud والأدوات مفتوحة المصدر.
  • إعطاء الأولوية للخصوصية والأمان: قم بتنفيذ تقنيات تحسين الخصوصية مثل الخصوصية التفاضلية والتعلم الموحد لحماية البيانات الحساسة وبناء الثقة.
  • ضمان سلامة الذكاء الاصطناعي التوليدي: فهم وتنفيذ تدابير السلامة للتخفيف من المخاطر المرتبطة بنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.

في نهاية هذا التدريب، سيكون لديك فهم واسع لمبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة والمهارات العملية لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي أخلاقية وموثوقة ومفيدة للمستخدم.

مشروع التعلم العملي

خلال الدورات، سوف تقوم بتنفيذ مشاريع عملية، بما في ذلك:

  • تقليل التحيز باستخدام مكتبة TensorFlow Model Remediation
  • تقنيات الذكاء الاصطناعي المحتملة مع Google Cloud Vertex AI
  • التدريب على التعلم الآلي للحفاظ على الخصوصية مع DP-SGD
  • الحفاظ على أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية مع الجوزاء

Details of the courses that make up the specialization

منظمة العفو الدولية. المطورون المسؤولون: الإنصاف والإعاقة

  • الدورة 1 • 3 ساعات

  • تفاصيل الدورة
  • ماذا ستتعلم:
    • تحديد ما هو الذكاء الاصطناعي مسؤول
    • التعرف على مبادئ الذكاء الاصطناعي من جوجل
    • وصف ما هو الإنصاف والإعاقة في I.A.
    • شرح كيفية التعرف على الإعاقات والحد منها من خلال البيانات والصور

منظمة العفو الدولية. المسؤول عن المطورين: فهم المعلومات واليقين

  • الدورة 2 • 3 ساعات

  • تفاصيل الدورة
  • ماذا ستتعلم:
    • لتحديد فهم معين في سياق الذكاء الاصطناعي.
    • وصف أهمية فهم معين لـ I.E.
    • لاستكشاف الأدوات والتقنيات التي تهدف إلى تحقيق فهم معين في الذكاء الاصطناعي.

منظمة العفو الدولية. المسؤول عن المطورين: الخصوصية والأمان

  • الدورة 3 • 5 ساعات

  • تفاصيل الدورة
  • ماذا ستتعلم:
    • تعريف ما هي خصوصية الذكاء الاصطناعي والأمن أ.
    • وصف طرق التعامل مع خصوصية الذكاء الاصطناعي. سواء في البيانات أو في الصور.
    • لتفصيل الاعتبارات الرئيسية في تنفيذ أمن الذكاء الاصطناعي.
    • وصف التقنيات المستخدمة عند تنفيذ أمان الذكاء الاصطناعي.