دورة عبر الإنترنت – تدريب احترافي معتمد في علوم البيانات لتحسين مرونة سلسلة التوريد – جامعة كاليفورنيا، إيرفاين

التدريب – سلسلة دورات من 3 أجزاء

في العقدين الماضيين، أصبحت سلسلة التوريد أكثر تعقيدا. في حين أن التكنولوجيا المتقدمة تسمح للشركات بجمع الكثير من البيانات، إلا أنها لم تكن قادرة على مواكبة الوتيرة المطلوبة لتحليل هذه البيانات واستخلاص الأفكار منها. يتضمن هذا التدريب أنشطة عملية توضح كيف يمكن لتقنيات علم البيانات تحويل البيانات الأولية إلى محركات قرار لسلسلة توريد أكثر مرونة.

التقنيات الأساسية

• توقعات الطلب
• إدارة المخزون مع اختلاف الطلب
• استخدام نموذج البائع لتحديد السعر

تقنيات متقدمة

• تحسين القدرات والموارد
• الحد من المخاطر باستخدام محاكاة مونت كارلو

بحلول نهاية التدريب، سوف تكون قادرًا على:

• وصف كيفية ارتباط تخطيط الطلب وتخطيط العرض والتنبؤ المقيد.
• استخدم Excel لتحليل البيانات التاريخية وتقدير الاحتياجات المستقبلية.
• تحليل البيانات التاريخية لتحديد مستويات المخزون في حالات الطلب المستمر وغير المؤكد باستخدام برنامج Excel.
• إدارة المخزون في بيئة غير آمنة.
• تحديد احتياجات المخزون للأصناف في فترة واحدة باستخدام نموذج البائع.
• التعرف على مكونات تحسين القدرات وتحسين الموارد ومحاكاة مونت كارلو.
• إعداد وحل مشاكل التحسين في Excel.
• قم بإنشاء عرض الطلب والمخزون وقم بتشغيل محاكاة مونت كارلو لتحسين سلسلة التوريد.

مشروع التعلم العملي

خلال فترة التدريب، يعمل المتعلمون مع بيانات سلسلة التوريد الحقيقية لتحليل سيناريوهات مختلفة. وأخيرًا، يقوم المتعلمون بتطبيق مصطلحات الدورتين السابقتين لتطبيق مهارات علم البيانات التي تعلموها لتحسين أرباح سلسلة التوريد.