دورة عبر الإنترنت – تدريب احترافي معتمد في الممارسة الشاملة مع معهد SAS

دليل شامل لنقل وإطلاق آلة التعلم. يتطرق البرنامج إلى التقنيات الأكثر تقدمًا والممارسات التجارية الأساسية، وهو مخصص لكل من المتعلمين على مستوى الأعمال وخبراء التكنولوجيا.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • التحليل التنبؤي
  • أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
  • الذكاء الاصطناعي (AI)
  • علم البيانات
  • التعلم الآلي
  • الإستراتيجية والقيادة في التعلم الآلي
  • خوارزميات التعلم الآلي (ML).

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • قائد المشروع في مجال التعلم الآلي
  • مدير المنتج في مجال التعلم الآلي
  • مدير مشروع التكنولوجيا
  • عالم بيانات مبتدئ
  • مستشار في مجال التعلم الآلي
  • مدير استراتيجية التكنولوجيا
  • مدير تطوير الأعمال في مجال التقنيات المتقدمة
  • مدير تسويق التكنولوجيا
  • محلل البيانات
  • يقود فريق التطوير في مجال التعلم الآلي

التدريب – سلسلة دورات من 3 أجزاء

يعمل التعلم الآلي على إحداث تحول في الصناعات ويحرك العالم. وتصفها مجلة Harvard Business Review بأنها “أهم تكنولوجيا في عصرنا”.

على الرغم من وجود العديد من الدورات العملية لأخصائيي التكنولوجيا، إلا أنه لا توجد تقريبًا أي دورات مصممة لقادة الأعمال في مجال التعلم الآلي – وهذا النقص ملحوظ، لأن النجاح في التعلم الآلي لا يعتمد فقط على الفهم التقني، ولكن أيضًا على ممارسات إدارة المشاريع الفريدة.

ومن خلال سد هذه الفجوة، تمنحك هذه الدورة التدريبية القدرة على استخلاص القيمة من التعلم الآلي. فهو يوفر الخبرة الكاملة التي تحتاجها، بما في ذلك التكنولوجيا الأساسية وجانب الأعمال.

لماذا التعامل مع الطرفين؟

  • لأن كلا الجانبين بحاجة إلى فهم ذلك!
  • يتضمن ذلك أي شخص يقود مشاريع التعلم الآلي أو يشارك فيها.

بدون عمل عملي

هذا التخصص مخصص لكل من قادة الأعمال وعلماء البيانات الذين يتخذون خطواتهم الأولى، ويوفر تغطية شاملة وشاملة.

لكن يجب على المتعلمين التقنيين إعادة النظر. قبل القفز مباشرة إلى العمل العملي، كما يفعل معظم المحللين الكميين، يجب عليك أن تفكر في شيء واحد: يوفر المنهج المعرفة التكميلية التي يجب على كل تقني رائع اكتسابها.

ماذا ستتعلم

  • كيف يعمل التعلم الآلي؟
  • كيفية الإبلاغ عن العائد على الاستثمار وأدائه المتوقع
  • أفضل الممارسات لإدارة مشروع التعلم الآلي
  • النصائح والأدوات التقنية
  • كيفية تجنب المزالق الكبرى
  • هل الذكاء الاصطناعي قادم حقاً أم أنه أسطورة؟
  • المخاطر التي تهدد العدالة الاجتماعية التي يثيرها التعلم الآلي

مشروع التعلم العملي

تحديات حل المشكلات: إعداد مقترح فريد من نوعه، وبناء نموذج تنبؤي يدويًا في Excel أو Google Sheets لتوضيح كيفية تحسينه، والمزيد (لن تكون هناك تمارين تتضمن استخدام برامج التعلم الآلي).

حياد البائع

يتضمن هذا التدريب العديد من العروض التقديمية للبرامج التي توضح التعلم الآلي أثناء العمل باستخدام منتجات SAS. ومع ذلك، فإن المنهج محايد وعالمي. تنطبق المعرفة المكتسبة، بغض النظر عن برنامج التعلم الآلي الذي اخترت العمل معه.

عميقة ولكن يمكن الوصول إليها

يتم تقديم الدورة من قبل أحد رواد الصناعة ذوي الخبرة والذي فاز بجوائز التدريس عندما كان أستاذاً في جامعة كولومبيا، ويعتبر هذا التخصص واحدًا من أكثر التخصصات تعمقًا ورائعة ويمكن الوصول إليها في سياق التعلم الآلي.

مثل دورة جامعية

هذه الدورات الثلاث مناسبة أيضًا لطلاب الجامعات، أو أولئك الذين يخططون أو يدرسون بالفعل في برنامج ماجستير إدارة الأعمال. إن اتساع وعمق هذا التخصص يمكن مقارنته بدورة ماجستير إدارة الأعمال لفصل دراسي كامل أو دورة دراسية متقدمة.

Details of the courses that make up the specialization

قوة التعلم الآلي: تحسين الأعمال، وتجميع النقرات، ومكافحة الاحتيال، ورفض العملاء المطلقين

الدورة 1 • 14 ساعة • 4.8 (146 تقييمًا)

تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • المشاركة في نشر التعلم الآلي
  • حدد عمليات النشر المحتملة للتعلم الآلي التي يمكن أن تولد قيمة لمؤسستك
  • تقرير عن الأداء التنبؤي للتعلم الآلي والأرباح التي يحققها
  • فهم إمكانات التعلم الآلي وتجنب الوعود الكاذبة بـ “الذكاء الاصطناعي”
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: التحليلات التنبؤية
  • التصنيف: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
  • التصنيف: الذكاء الاصطناعي (AI)
  • التصنيف: علم البيانات
  • التصنيف: التعلم الآلي

إطلاق التعلم الآلي: النجاح التشغيلي مع قيادة تعلم الآلة عالية المستوى

الدورة 2 • 13 ساعة • 4.8 (76 تقييمًا)
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • تطبيق التعلم الآلي: حدد الفرص التي يمكن للتعلم الآلي من خلالها تحسين التسويق والمبيعات والتصنيف الائتماني المالي والتأمين واكتشاف الاحتيال والمزيد
  • تخطيط التعلم الآلي: تحديد كيفية دمج التعلم الآلي ونشره، بما في ذلك متطلبات الموظفين والبيانات
  • شهادة ML: التنبؤ بفعالية مشروع التعلم الآلي وبيعه داخليًا، مع الحصول على الدعم من أقرانك
  • إدارة ML: إدارة مشروع التعلم الآلي، من إنتاج النماذج التنبؤية إلى إطلاقها
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: التحليلات التنبؤية
  • التصنيف: الذكاء الاصطناعي (AI)
  • التصنيف: علم البيانات
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • الفئة: استراتيجية وإدارة التعلم الآلي

التعلم الآلي تحت الغطاء: النصائح والحيل والتقنيات

الدورة 3 • 17 ساعة • 4.9 (64 تقييمًا)
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • المشاركة في تطبيق التعلم الآلي، والمساعدة في الاختيار بين الأساليب التقنية وتقييمها
  • تفسير نموذج التنبؤ للمدير، وشرح كيفية عمله ومكان التنبؤ
  • تجنب المخاطر التقنية الشائعة للتعلم الآلي
  • تصفية نموذج تنبؤي في ضوء التحيزات ضد المجموعات المحمية – أي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: التحليلات التنبؤية
  • التصنيف: الذكاء الاصطناعي (AI)
  • التصنيف: علم البيانات
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • الفئة: خوارزميات التعلم الآلي (ML).