دورة عبر الإنترنت – تدريب احترافي معتمد في آلة تعلم التداول الخاصة بمعهد Google Cloud

ابدأ حياتك المهنية في التعلم الآلي للتداول. تعلم تقنيات التعلم الآلي المستخدمة في التداول الكمي.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تدريب احترافي معتمد في آلة تعلم التداول الخاصة بمعهد Google Cloud

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • تطوير نماذج التعزيز
  • تحسين الخوارزميات للتداول
  • تطوير استراتيجيات التداول من خلال التعزيز
  • تطوير خوارزميات التداول
  • التداول الخوارزمي
  • برمجة بايثون
  • التعلم الآلي
  • تطبيق التعلم الآلي للتمويل
  • تمويل
  • تجارة
  • الاستثمارات

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • تاجر صناديق التحوط
  • المحلل
  • تاجر اليوم
  • مدير الاستثمار
  • مدير المحفظة الاستثمارية
  • خبير التعلم الآلي
  • تطوير استراتيجيات التداول الكمية
  • مطور خوارزميات التداول

التدريب – سلسلة دورات من 3 أجزاء

وصف عام

  • تم تصميم سلسلة التدريب هذه المكونة من 3 دورات مقدمة من Google Cloud ومعهد نيويورك المالي (NYIF) للمتخصصين في الشؤون المالية.
  • الدورات مخصصة لتجار صناديق التحوط والمحللين والمتداولين اليوميين ومديري الاستثمار.
  • الهدف هو اكتساب معرفة متعمقة حول بناء استراتيجيات تداول فعالة باستخدام التعلم الآلي (ML) وPython.
  • تم تصميم هذا البرنامج أيضًا لخبراء التعلم الآلي الذين يرغبون في تطبيق مهاراتهم على استراتيجيات التداول الكمي.

أهداف الدورة

  • في نهاية التدريب، ستفهم كيفية استخدام إمكانات Google Cloud لتطوير وتشغيل نماذج التعلم العميق والتعلم المعزز.
  • سوف تتعلم كيفية إنشاء استراتيجيات تداول يمكنها تحديث وتدريب نفسها.
  • كتحدي، أنت مدعو لتطبيق مفاهيم التعلم المعزز على حالات الاستخدام التجاري.

المتطلبات الأساسية

  • فهم أساسيات التعلم الآلي في المستوى المتوسط.
  • قدرة متقدمة في برمجة Python والإلمام بمكتبات التعلم الآلي ذات الصلة، مثل Scikit-Learn وStatsModels وPandas.
  • خلفية قوية في تعلم الآلة والإحصاء (بما في ذلك الانحدار والتصنيف ومقدمة للمفاهيم الإحصائية).
  • المعرفة الأساسية بالأسواق المالية (الأسهم والسندات والمشتقات وهيكل السوق والتحوط).
  • يوصى بالخبرة مع SQL.

مشروع التعلم العملي

  • ستوضح لك الدورات الثلاث كيفية إنشاء مجموعة متنوعة من استراتيجيات التداول الكمية والخوارزمية باستخدام بايثون.
  • في نهاية فترة التدريب، ستتمكن من إنشاء وتحسين استراتيجيات التداول الكمي بمساعدة التعلم الآلي.
  • سوف تتعلم أيضًا كيفية استخدام استراتيجيات التعلم العميق والتعلم المعزز لإنشاء خوارزميات يمكنها تحديث وتدريب نفسها.

Details of the courses that make up the specialization

مقدمة عن التجارة والتعلم الآلي وGoogle Cloud Platform

الدورة 1

  • 9 ساعات
  • 4.0 (844 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • فهم أساسيات التداول، بما في ذلك مفاهيم مثل الاتجاه والعوائد ووقف الخسائر وعدم اليقين.
  • تعريف التداول الكمي والأنواع الرئيسية لاستراتيجيات التداول الكمي.
  • فهم الخطوات الأساسية في المراجحة في الصرف، والمراجحة الإحصائية، والمراجحة المؤشر.
  • فهم تطبيق التعلم الآلي في الحالات المفيدة في المجال المالي.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: تطبيق التعلم الآلي على التمويل
  • الفئة: مالية
  • التصنيف: تجارة
  • الفئة: الاستثمارات

استخدام التعلم الآلي في التجارة والمالية

الدورة 2

  • 18 ساعة
  • 3.9 (363 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • تصميم استراتيجيات التداول الكمية الأساسية
  • استخدام Keras و Tensorflow لبناء نماذج التعلم الآلي
  • بناء نموذج تنبؤي لاستراتيجية تداول الزوج وإعادة اختبارها.
  • بناء نموذج تداول قائم على الزخم وإعادة اختباره.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: تجارة خوارزمية
  • التصنيف: برمجة بايثون
  • التصنيف: التعلم الآلي

تعلم قوي لاستراتيجيات التداول

الدورة 3

  • 12 ساعة
  • 3.5 (230 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • فهم البنية والتقنيات المستخدمة في استراتيجيات التعلم القوي (RL).
  • فهم مزايا استخدام RL مقارنة بطرق التعلم الأخرى.
  • وصف الخطوات المطلوبة لتطوير واختبار استراتيجية التداول باستخدام RL.
  • وصف الأساليب المستخدمة لتحسين استراتيجية التداول RL.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: تطوير نموذج تعليمي قوي
  • الفئة: تحسين خوارزميات التداول التعليمية القوية
  • الفئة: تطوير استراتيجيات تداول تعليمية قوية
  • الفئة: تطوير خوارزميات تداول تعليمية قوية

منتجات ذات صلة