دورة عبر الإنترنت – تدريب احترافي معتمد في هندسة الذكاء الاصطناعي في جوجل

مستوى الإنجاز في الاحتراف كشخص يعمل بالذكاء الاصطناعي. تعرف على كيفية إنشاء تطبيقات الجيل التالي المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، وهي مهارة أساسية لعام 2024 للشركات الناشئة والوكالات والشركات الكبيرة.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • واجهة برمجة تطبيقات OpenAI
  • نماذج مفتوحة المصدر
  • سلامة الجزيرة
  • الاستيعاب
  • قواعد بيانات المتجهات
  • وكلاء الذكاء الاصطناعي
  • تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي باستخدام LangChain
  • بناء التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
  • تطوير وكيل السفر
  • تطوير المساعد الشخصي
  • تطوير القاعدة المعرفية للشركة
  • تطوير محرك التوصيات للأفلام

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي
  • مهندس الذكاء الاصطناعي
  • مطور البرمجيات
  • مفتاح واجهة برمجة التطبيقات
  • مطور عملاء الذكاء الاصطناعي
  • مطور أنظمة التوصية
  • مطور قاعدة بيانات المتجهات
  • تطوير حلول السلامة في الجزيرة

التدريب – سلسلة من الدورات المكونة من 8 أجزاء

يعلم هذا التخصص المطورين كيفية إنشاء تطبيقات الجيل التالي المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التوليدي. ويغطي موضوعات مثل:

  • واجهة برمجة تطبيقات OpenAI
  • نماذج مفتوحة المصدر
  • سلامة الجزيرة
  • الاستيعاب
  • قواعد بيانات المتجهات
  • وكلاء الذكاء الاصطناعي
  • تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي باستخدام LangChain

مشروع التعلم العملي

سيقوم المتعلمون ببناء عدد من التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:

  • وكيل السفر
  • مساعد شخصي
  • القاعدة المعرفية للشركة
  • محرك توصيات الأفلام

سيتم بناء بعض المشاريع بالتعاون مع المدرب، بينما سيتم بناء مشاريع أخرى بواسطة المتعلم نفسه، لتقييم مستوى مهارته كمهندس ذكاء اصطناعي.

Details of the courses that make up the specialization

مقدمة في هندسة الذكاء الاصطناعي

الدورة 1

المدة: 2 ساعة

التقييم: 4.6 (19 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • أساسيات الذكاء الاصطناعي
  • الذكاء الاصطناعي الأخلاقي
  • هندسة الأوامر
  • تكاملات الذكاء الاصطناعي

المهارات التي سوف تقوم بتطويرها

  • الذكاء الاصطناعي (AI)
  • قواعد البيانات على الانترنت
  • تطوير الذكاء الاصطناعي
  • AIOps (الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات)
  • أنظمة الذكاء الاصطناعي

الدورة 2: تثبيت تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام Cloudflare

المدة: 3 ساعات

ماذا ستتعلم

  • دمج OpenAI مع Cloudflare Workers وإدارة واجهات برمجة التطبيقات ومعالجة الأخطاء
  • تثبيت التطبيقات على صفحات Cloudflare وإعداد المجالات والتعامل مع CORS

المهارات التي سوف تقوم بتطويرها

  • إدارة واجهة برمجة التطبيقات

الدورة 3: نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر

المدة: ساعة واحدة

التقييم: 4.8 (10 تقييمات)

ماذا ستتعلم

  • فهم نماذج المصدر المفتوح مقابل المصدر المغلق
  • فهم HuggingFace.js للتنفيذ العملي للذكاء الاصطناعي
  • التنقل واستخدام موارد الذكاء الاصطناعي

المهارات التي سوف تقوم بتطويرها

  • الذكاء الاصطناعي (AI)
  • جافا سكريبت (لغة برمجة)
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي

الدورة 5: تعلم إجراءات الذكاء الاصطناعي

المدة: 2 ساعة

التقييم: 4.8 (11 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • إنشاء أوامر ReAct التي ستسمح لإجراءات الذكاء الاصطناعي بإجراء حوارات ديناميكية واعية بالسياق مع المستخدمين.
  • قم بتنفيذ آليات التكرار لضمان المعالجة المستمرة والاستجابة لإجراءات الذكاء الاصطناعي للتفاعلات المستمرة.
  • تطوير ودمج وظائف العمل التي تحدد سلوك إجراءات الذكاء الاصطناعي في بيئات التفاعل المختلفة.

المهارات التي سوف تقوم بتطويرها

  • الذكاء الاصطناعي (AI)
  • تطوير الذكاء الاصطناعي
  • عروض تعانق الوجه
  • تقنيات مفتوحة المصدر
  • ظهور الذكاء الاصطناعي

الدورة 6: مقدمة إلى Dall-E وGPT Vision

المدة: ساعة واحدة

ماذا ستتعلم

  • إثراء تطبيقاتك باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • قم بإنشاء الصيغ ومعالجتها باستخدام نموذج نص مرئي مفتوح للذكاء الاصطناعي

المهارات التي سوف تقوم بتطويرها

  • الذكاء الاصطناعي (AI)
  • تطوير الذكاء الاصطناعي
  • جافا سكريبت (لغة برمجة)
  • أنظمة الذكاء الاصطناعي
  • ظهور الذكاء الاصطناعي

الدورة 7: تعلم واجهة برمجة تطبيقات OpenAI

المدة: ساعة واحدة

ماذا ستتعلم

  • سيتم إعطاء المزيد من التفاصيل لاحقا.