دورة عبر الإنترنت – تدريب احترافي معتمد في لغة Python المتقدمة للأمن السيبراني من Google وInfosec

اكتشف فوائد كريمات البشرة الطبيعية، وكيف يمكنها تحسين صحة بشرتك وتوفير الرطوبة الأساسية لها. معلومات عن المكونات ونصائح للاستخدام وتوصيات للمنتجات عالية الجودة.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • استخدام لغة بايثون للأمن السيبراني
  • تنفيذ الوظائف المتقدمة في حزم بايثون
  • أتمتة سلاسل الهجوم متعددة الخطوات
  • عمليات الدفاع باستخدام بايثون

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مطور البرمجيات
  • مطور الأمن السيبراني
  • محلل أمن المعلومات
  • مهندس أمن المعلومات
  • متخصص في الهجمات السيبرانية
  • متخصص في الدفاع السيبراني
  • مبرمج بايثون
  • مدير مشروع التكنولوجيا
  • مطور الأتمتة
  • محلل البيانات

التدريب – سلسلة من الدورات المكونة من 3 أجزاء

تعد لغة بايثون إحدى لغات البرمجة الأكثر شهرة واستخدامًا في العالم، نظرًا لسهولة استخدامها العالية وتنوع مكتباتها. يقدم مسار التعلم هذا مقدمة عملية لاستخدام ميزات Python المتطورة للأمن السيبراني، سواء هجوميًا أو دفاعيًا.

يوضح هذا المسار كيف يمكن تطبيق بعض الوظائف المتقدمة في حزم Python على الأمن السيبراني وكيفية أتمتة سلاسل الهجوم متعددة الخطوات وعمليات الدفاع باستخدام Python.

مشروع التعلم العملي

هذه الدورة لا تشمل المشاريع.

Details of the courses that make up the specialization

بايثون المتقدمة – جولة

الدورة 1

المدة: 3 ساعات

التقييم: 4.4 (49 تقييمًا)

مرحبًا بكم في لغة بايثون المتقدمة لأمن المعلومات. تقدم دورة الاستطلاع استخدام لغة بايثون لأتمتة عملية الاستطلاع في البيئات المستهدفة. سنوضح أيضًا كيف يمكن استخدام Python لأتمتة هجمات تخمين كلمة المرور للوصول الأولي إلى البيئة المستهدفة.

الدورة 2

المدة: 3 ساعات

التقييم: 4.6 (22 تقييمًا)

توضح هذه الدورة استخدام لغة بايثون لإنشاء قنوات القيادة والتحكم بين البيئة المستهدفة والبنية التحتية للمهاجم. يمكن أن تساعد الدورة أيضًا في الحصول على معلومات حول النظام، بما في ذلك وسائل تحديد المستخدمين والبيانات الحساسة الأخرى.

الدورة 3

المدة: 2 ساعة

التقييم: 4.6 (26 تقييمًا)

توضح هذه الدورة استخدام لغة Python لتحليل الشبكة من أجل تحديد الاتصالات المشبوهة واختراقها.