دورة عبر الإنترنت – تدريب احترافي معتمد في علوم البيانات السريرية من Google

ابدأ مسيرتك المهنية في علم البيانات السريرية. دورة مكونة من ستة دروس للتعريف باستخدام البيانات السريرية لتحسين رعاية مرضى الغد.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • فهم أنواع البيانات وهياكلها في السجلات الصحية الإلكترونية
  • تطبيق منهجيات المعلوماتية الأساسية على البيانات السريرية
  • تقديم التفسير السريري والعلمي المناسب للعمليات الجراحية التي يتم إجراؤها
  • توقع العوائق التي تحول دون تطبيق أدوات المعلوماتية في البيئات السريرية المعقدة
  • إظهار الكفاءات من خلال استكمال مشاريع التطبيق العملي التي تستخدم البيانات السريرية الحقيقية

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • عالم بيانات الصحة السريرية
  • يحلل البيانات السريرية
  • أخصائي المعلوماتية الطبية
  • مطور برمجيات في مجال الرعاية الصحية
  • باحث في المجال الصحي
  • محلل نظم صحية
  • استشاري في مجال البيانات الصحية
  • مدير مشروع صحي

التدريب – سلسلة دورات مكونة من 6 أجزاء

هل أنت مهتم بمعرفة كيفية استخدام البيانات التي ينتجها الأطباء والممرضون ونظام الرعاية الصحية لتحسين رعاية المرضى في المستقبل؟ إذا كان الأمر كذلك، فقد تكون عالمًا ناشئًا في مجال البيانات الصحية السريرية!

يوفر هذا التدريب للمعلمين خبرة عملية في استخدام السجلات الصحية الإلكترونية وأدوات المعلوماتية لأداء علوم البيانات السريرية. تم تصميم هذه السلسلة المكونة من ست دورات تدريبية لتحسين مهارات المتعلمين الحالية في مجال الإحصاء والبرمجة، مع تقديم أمثلة على تحديات محددة وأدوات وتفسيرات مناسبة للبيانات السريرية.

خلال فترة التدريب ستعرف كيفية:

  • فهم أنواع البيانات وهياكلها في السجلات الصحية الإلكترونية
  • تطبيق منهجيات المعلوماتية الأساسية على البيانات السريرية
  • تقديم التفسير السريري والعلمي المناسب للعمليات الجراحية التي يتم إجراؤها
  • توقع العوائق التي تحول دون تطبيق أدوات المعلوماتية في البيئات السريرية المعقدة

سوف تثبت قدراتك من خلال استكمال مشاريع التطبيق العملي التي تستخدم البيانات السريرية الحقيقية.

يتم دعم هذا التدريب من خلال التعاون مع Google Cloud. بفضل هذا الدعم، سيتمكن جميع المتعلمين من الوصول إلى بيئة البيانات العلمية المجانية والمستضافة على الإنترنت! لاحظ أنه يجب أن يكون لديك حق الوصول إلى حساب Google (مثل حساب Gmail) للوصول إلى البيانات السريرية وبيئة الحوسبة.

مشروع التعلم التطبيقي

تنتهي كل دورة تخصص بمشروع نهائي وهو عبارة عن تطبيق عملي للأدوات والتقنيات التي تعلمتها خلال الدورة. في هذه المشاريع، ستطبق مهاراتك على مجموعة بيانات سريرية حقيقية باستخدام بيئة بيانات علمية مجانية ومخزنة على الويب يوفرها شريكنا في الصناعة، Google Cloud.

Details of the courses that make up the specialization

مقدمة في علم البيانات السريرية

  • الدورة 1 – 8 ساعات – 4.5 (398 تقييمًا)
  • ماذا ستتعلم:
    • وصف كيفية إنتاج كل نوع من البيانات السريرية.
    • اكتب كود SQL لربط جدولين أو أكثر.
    • اكتب رمز R للتعامل مع البيانات وفرزها.
    • اكتب نصًا بتنسيق Markdown وادمجه مع رمز R في مستندات RMarkdown.

نماذج البيانات السريرية وتقييمات جودة البيانات

  • الدورة 2 – 17 ساعة – 4.2 (63 تقييمًا)
  • ماذا ستتعلم:
    • تفسير وتقييم تصميمات نماذج البيانات باستخدام مخططات العلاقة بين الكيانات (ERD).
    • التفريق بين نماذج البيانات وشرح كيف يدعم كل نموذج الرعاية السريرية وعلوم البيانات.
    • قم بإنشاء عبارات SQL في Google BigQuery لاستكشاف نموذج البيانات السريرية MIMIC3.

تحديد مجموعات المرضى

  • الدورة 3 – 13 ساعة – 4.5 (39 تقييمًا)
  • ماذا ستتعلم:
    • إنشاء خوارزمية المظهرية الحسابية.
    • تقييم أداء الخوارزمية في سياق الهدف التحليلي.
    • قم بإنشاء مجموعات من ثلاثة أنواع بيانات على الأقل باستخدام المنطق المنطقي.
    • شرح تأثير أداء نوع البيانات على النمط الظاهري الحسابي.

معالجة اللغة الطبيعية السريرية

  • الدورة 4 – 12 ساعة – 3.6 (22 تقييمًا)
  • ماذا ستتعلم:
    • تحديد والتمييز بين تعقيدات استخراج النص ومعالجة اللغة الطبيعية.
    • اكتب التعبيرات العادية الأساسية للتعرف على النص السريري.
    • تقييم واختيار قطاعات السجل للأسئلة التحليلية.
    • اكتب رمز R للبحث في نوافذ النص عن الكلمات الرئيسية.

النماذج التنبؤية وتغيير الممارسة السريرية

  • الدورة 5 – 11 ساعة
  • ماذا ستتعلم:
    • أساسيات الممارسة السريرية تتغير باستخدام النماذج التنبؤية.
    • التحديات وطرق التطبيق السريري.

علوم البيانات السريرية المتقدمة

  • الدورة 6 – 4 ساعات – 4.8 (22 تقييمًا)
  • ماذا ستتعلم:
    • القضايا التكنولوجية المتقدمة في علم البيانات السريرية.
    • التحليل النوعي الزمني والتحليل النوعي للدراسات.