دورة عبر الإنترنت – تدريب احترافي معتمد في الذكاء الاصطناعي التوليدي من IBM لعلماء البيانات

قفزة للأمام في علم البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. اكتسب المهارات العملية والأساسية في هذا المجال في أقل من شهر للارتقاء بمسيرتك المهنية في مجال علوم البيانات.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته العملية.
  • مبادئ ومفاهيم هندسة القيادة التوليدية.
  • الأدوات الشائعة في هذا المجال، بما في ذلك IBM Watsonx وPrompt Lab وSpellbook وDust.
  • تطبيق أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي خلال منهجية علم البيانات.
  • إنشاء النصوص والصور والتعليمات البرمجية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • تطبيق التقنيات وأفضل الممارسات في هندسة النظام.
  • استخدام النماذج التوليدية لإنشاء نموذج تنبؤي لأسعار مبيعات السيارات المستعملة.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • عالم البيانات
  • مهندس الذكاء الاصطناعي
  • مستشار علمي
  • مطور البرمجيات
  • محلل بيانات
  • خبير النمذجة التوليدية
  • مدير مشروع في مجال التقنيات المتقدمة
  • مطور التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • باحث في مجال الذكاء الاصطناعي
  • أخصائي تحليل البيانات

التدريب – سلسلة من 3 دورات

أصبحت المعرفة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي الآن مهارة ضرورية في مجال علم البيانات. وفقًا لشركة جارتنر، “بحلول عام 2026، ستتم إعادة تسمية 20% من أفضل فرق علوم البيانات إلى فرق العلوم المعرفية أو فرق الاستشارات العلمية، مما يزيد من تنوع المهارات بنسبة 800%”.

بناءً على اتجاهات الصناعة، تقدم لك شركة IBM هذا التدريب للتقدم في حياتك المهنية! تم تصميم هذا التدريب المكون من ثلاث دورات لمساعدتك على بدء رحلتك في تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال علم البيانات.

ماذا ستتعلم

  • أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته العملية.
  • مبادئ ومفاهيم هندسة القيادة التوليدية.
  • الأدوات الشائعة في هذا المجال، بما في ذلك IBM Watsonx وPrompt Lab وSpellbook وDust.
  • تطبيق أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي خلال منهجية علم البيانات.

امنح تقنيات علم البيانات الخاصة بك دفعة قوية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي! سجل الآن واحصل على المهارات التي ستظهر لأصحاب العمل الحاليين وغيرهم أنك مستعد للاستخدام الفعال لقوى الذكاء الاصطناعي التوليدي.

مشروع التعلم العملي

يركز هذا التخصص على التعلم العملي ويحتوي على سلسلة من الأنشطة والمشاريع العملية. خلال هذه التمارين، ستطبق النظرية والمهارات التي اكتسبتها وتمارسها بمساعدة سيناريوهات الحياة الواقعية.

بعض الأنشطة والمشاريع العملية تشمل:

  • إنشاء النصوص والصور والتعليمات البرمجية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • تطبيق التقنيات وأفضل الممارسات في هندسة النظام.
  • استخدام النماذج التوليدية لإنشاء نموذج تنبؤي لأسعار مبيعات السيارات المستعملة.

Details of the courses that make up the specialization

الذكاء الاصطناعي الإبداعي: ​​مقدمة وتطبيقات

الدورة 1
6 ساعات
4.7 (1,221 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • وصف الذكاء الاصطناعي الإبداعي وتمييزه عن الذكاء الاصطناعي المميز.
  • وصف قدرات الذكاء الاصطناعي الإبداعي وتطبيقاته الواقعية.
  • التعرف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الإبداعية في مختلف المجالات والصناعات.
  • استكشف النماذج والأدوات الشائعة للذكاء الاصطناعي الإبداعي لإنشاء النصوص والتعليمات البرمجية والصورة والصوت والفيديو.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • الذكاء الاصطناعي (AI)
  • ChatGPT
  • نماذج اللغات الكبيرة (LLM)
  • إنتاج اللغة الطبيعية
  • الذكاء الاصطناعي الإبداعي

الذكاء الاصطناعي الإبداعي: ​​أساسيات هندسة القيادة

الدورة 2
7 ساعات
4.8 (1,889 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • شرح مفهوم وأهمية هندسة الأوامر في نماذج الذكاء الاصطناعي الإبداعية.
  • تطبيق أفضل تقنيات توليد الأوامر ودراسة أمثلة للأوامر المؤثرة.
  • ممارسة تقنيات هندسة الأوامر الكلاسيكية وأسلوب كتابة الأوامر الفعالة.
  • استكشف أدوات هندسة الأوامر شائعة الاستخدام للمساعدة في هندسة الأوامر.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • الذكاء الاصطناعي (AI)
  • هندسة الأوامر
  • ChatGPT
  • أنماط الأوامر
  • الذكاء الاصطناعي الإبداعي

الذكاء الاصطناعي الإبداعي: ​​تطوير حياتك المهنية في علوم البيانات

الدورة 3
12 ساعة
4.7 (92 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • استفد من أدوات الذكاء الاصطناعي الإبداعية، مثل GPT 3.5 وChatCSV وtomat.ai، المتاحة لعلماء البيانات للاستعلام عن البيانات وإعدادها.
  • استكشف سيناريوهات العالم الحقيقي حيث يمكن للذكاء الاصطناعي الإبداعي تحسين الخطوات الجانبية لعلم البيانات.
  • مارس مهارات الذكاء الاصطناعي الإبداعية في المختبرات والمشاريع العملية من خلال إنشاء مجموعات بيانات وزيادتها لاستخدامات محددة.
  • تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي الإبداعية في تطوير وتحسين نماذج التعلم الآلي.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • علم البيانات
  • تحليل البيانات
  • استعلامات قاعدة البيانات
  • توليد البيانات
  • الذكاء الاصطناعي الإبداعي