التعرف على عناصر التحكم وإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في بيئة المصنع. يكتسب المشاركون مهارات في تعريف وتطوير أنظمة التحكم وحلول إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
بالتأكيد! فيما يلي قائمة نقطية بتنسيق HTML للمهارات التي سيكتسبها المتعلم من الدورة:
- Circuit Design Skill
- Circuit Simulation Tools
- Programming
- Embedded C
- Python
- PCB Design Skills
- PCB Design Software
- Software Integration Skills
- Libraries and Functions for Application
ينظم هذا الهيكل المهارات في شكل قائمة واضحة وقابلة للقراءة.
لتعزيز المهارات الهندسية المطلوبة للمصانع الرقمية، يوفر التخصص المقدم في المصانع الرقمية الذكية للمهتمين أساسًا قويًا في المتحكمات الدقيقة، والذي يتضمن:
يحصل المتعلمون على فرصة استكشاف:
مع أمثلة من استراتيجيات الصناعة والتكامل مع:
يتم نقل البيانات التي يتم جمعها ومعالجتها وتخزينها في السحابة، وبالتالي تعزيز ذكاء الأعمال. يتم تقديم هذا الجزء من مكون إنترنت الأشياء مع حلول إنترنت الأشياء المختلفة في الصناعة مثل:
ثم هناك عنصر آخر من التدريب يعزز المهارات في خوارزميات الذكاء الاصطناعي:
جنبًا إلى جنب مع استراتيجيات الحوسبة المتطورة مثل:
والتي تشمل:
أخيرًا، يرشد التخصص المتعلمين إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المشكلات الهندسية الحقيقية في مجالات مثل:
يحب:
سيقوم المتعلمون بتطوير قدراتهم على الرقمنة من خلال:
بشكل عام، يدعم هذا التخصص تعلم المهندسين متعددي التخصصات ويزودهم بمهارات تكنولوجية جديدة، حتى يتمكنوا من لعب أدوار مختلفة في المصانع الرقمية للصناعة 5.0 في المستقبل.
اليوم هناك نقلة نوعية في كل منظمة نحو التحول الرقمي بما يتوافق مع النمو السريع في الأتمتة الصناعية. وبما أن الأتمتة تؤثر بشكل مباشر على عائد الاستثمار، فإن أي مؤسسة، سواء في التصميم أو التصنيع أو التجميع أو الخدمات اللوجستية، تتحول بنجاح إلى الصناعات الرقمية. أحد العناصر الأساسية لهذا التحول هو تقييم المتحكمات الدقيقة السريعة والمدمجة ومتعددة الوظائف. تقدير سوق المتحكمات الدقيقة العالمية هو 7.6٪ معدل نمو سنوي مركب خلال 2021-2023.
مما يخلق فرصة عمل كبيرة للمجتمع الهندسي في العقد القادم في مجال التحول الرقمي. الهدف الرئيسي من هذه الدورة هو إعداد المتعلمين لهذا المجال من الهندسة. لذلك، تم تصميم دورة “وحدات التحكم الدقيقة والتطبيقات الصناعية” برؤية واضحة ومسار يوضح بالتفصيل أساسيات وحدات التحكم الدقيقة ومنهجيات تصميم وحدات التحكم الدقيقة والتدريب العملي على اللوحات المتكاملة الخاصة بالتطبيقات والتطبيقات الصناعية في الوقت الفعلي. تتضمن الدورة عروض توضيحية كاملة من خلال منصة رقمية مع أمثلة من الواقع، والتي توفر المشاركة الكاملة للمتعلمين. توفر الدورة أيضًا المعرفة العملية والخبرة في مجالس التطوير المتكاملة وأدوات بيئة التطوير المتكاملة (IDE). سيتم توجيه المتعلمين باستخدام لوحات التطوير متعددة الأغراض المفضلة في التطبيقات الصناعية. تتيح منهجية التدريس في الدورة للمتعلمين اكتساب رؤى جيدة حول العروض التوضيحية وتحفيز إبداعهم. يشجع خطاب الدورة المتعلم على تطوير حلول إبداعية متكاملة لتطبيقات العالم الحقيقي.
اليوم هناك نقلة نوعية في كل منظمة نحو التحول الرقمي بما يتوافق مع النمو السريع في الأتمتة الصناعية. وبما أن الأتمتة تؤثر بشكل مباشر على عائد الاستثمار، فإن أي مؤسسة، سواء في التصميم أو التصنيع أو التجميع أو الخدمات اللوجستية، تتحول بنجاح إلى الصناعات الرقمية. الهدف الرئيسي من هذه الدورة هو إعداد المتعلمين بعملية فنية متقدمة لجمع البيانات في الصناعات الرقمية. توفر الدورة الشاملة حول “إنترنت الأشياء الصناعي” استكشافًا متعمقًا لتطور الصناعة، بدءًا من مراحل الثورة الصناعية وحتى المشهد المتغير لإنترنت الأشياء الصناعية.
تبدأ الدورة بنظرة عامة تاريخية على تطور الصناعة، وفهم مبادئ إنترنت الأشياء الصناعية وتحليل عوامل إنترنت الأشياء وفوائدها وتحدياتها من خلال أمثلة واقعية مثل مراقبة مستوى المياه للسدود ومراقبة STP. بعد ذلك، تتعمق الدورة في إدارة محطات الطاقة الشمسية، ومراقبة الخدمات في القطارات، وتفصيل مكونات بنية إنترنت الأشياء الصناعية. تتضمن مشاركة المتعلمين تجارب عملية في مراقبة الرسائل ومعالجة الألبان. تتيح الدورة للدارسين فهم أساسيات أجهزة الاستشعار وأنواعها ومعايير اختيارها. يستكشف المقرر أيضًا التطبيقات في مجال المستحضرات الصيدلانية وتوزيع الطاقة وقياس الطاقة. تؤكد العروض التوضيحية العملية لوضع الآلة على الأهمية الواقعية، وتتعمق في التحديثات التكنولوجية وأنواع البوابات والتكوينات. يتم اكتساب رؤى عملية من خلال تعبئة المنتجات وإنتاج الزجاجات والعروض التوضيحية لحساب النبض وتحليل الفيديو. افهم اتصالات إنترنت الأشياء والبروتوكولات اللاسلكية واتبع مثال إنترنت الأشياء باستخدام الجرافة ذات العجلات. تشمل التطبيقات الواقعية في الدورة صب مكونات السيارات، ومراقبة مولدات الديزل، وتصنيع أجزاء الطائرات، ومراقبة تبريد الحليب السائب. وفي نهاية الدورة، تتم مناقشة مشكلة أمان إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT) وحالات حلول العمل المتصل.
مع التحول النموذجي للتحول الرقمي في الصناعات، هناك كمية كبيرة من البيانات الرقمية في التخزين السحابي المتعلقة بالأشخاص والمواد والآلات في المنظمة. تحتوي هذه البيانات على الكثير من المعلومات التي يمكن استخدامها لتخطيط العمليات والتنبؤ بالأخطاء وتحسين الأعمال. تم تصميم هذه الدورة لتزويد الدارسين بالمبادئ الإستراتيجية المختلفة لنظرية الذكاء الاصطناعي، والتي تساعد في استخلاص هذه المعلومات من البيانات الموجودة. يتزايد تأثير الذكاء الاصطناعي في كل مجال جنبًا إلى جنب مع البرمجة.
تقدم الدورة مهارات البرمجة المناسبة ضمن الوحدات، وسيتمكن المتعلمون من التعلم من خلال ممارسة العديد من المشكلات. تم وصف الرؤية طويلة المدى للذكاء الاصطناعي مع Edge Operations في الدورة التدريبية جنبًا إلى جنب مع المبادئ المطلوبة لتنفيذ Edge AI. سيتمكن المتعلمون من التمييز والدفاع بين العمليات السحابية والعمليات الطرفية وفقًا لمشاكل العالم الحقيقي. تدعم مشكلات التدريب المختلفة المتعلقة ببنية البرامج والأجهزة المناسبة تعلم Edge AI باستخدام المقاييس المناسبة. بشكل عام، سيختبر المتعلمون رحلة مثيرة لفهم خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتطبيقها، ومعالجة خوارزميات Edge وتنفيذ نماذج من حلول Edge AI. يتم تقديم منتجات Edge AI المتوفرة في السوق للمتعلمين، مما يوفر لهم القدرة على ربط مهارات الذكاء الاصطناعي لديهم مع الخيارات المهنية المناسبة.
تبدأ الدورة برحلة تعليمية تحويلية تستكشف قوة الذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة مثل التطبيقات الكهربائية والميكانيكية والمدنية والعامة. تنقل هذه الدورة رؤى المتعلمين حول الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقات عملية من خلال سد الفجوة بين التطبيقات النظرية والعملية. توفر الدورة أيضًا خبرة عملية في تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي على التطبيقات المحتملة.
إن الأمثلة من المجال الصحي الواردة في الدورة سوف تنير المتعلمين بوجهة نظر نهائية للحلول في العالم الحقيقي. تم تصميم هذه الدورة لتقديم مبادئ الذكاء الاصطناعي الأساسية المطلوبة لتطبيقات الهندسة الكهربائية في الوقت الفعلي مثل التنبؤ بالأحمال وتشخيص أخطاء المحطات الفرعية. تتناول الدورة أيضًا تطبيق الذكاء الاصطناعي في الهندسة الميكانيكية، بما في ذلك معالجة البيانات الزلزالية، والتصوير الجيولوجي، وهندسة المكامن. سيتعرف الطلاب في مجال الهندسة المدنية على دور الذكاء الاصطناعي في جمع البيانات من السحابة في مواقع البناء وتطبيقاتها في هندسة النقل والتنبؤ بحركة المرور.
انضم إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي مع التركيز على عمليات التعلم الآلي والعميق، للحصول على رؤى تمكنك من تمييز حلول الذكاء الاصطناعي وتطبيقها على تحديات العالم الحقيقي. قم بتجربة التمارين مع دعم البرامج للحصول على فهم شامل لمقاييس الذكاء الاصطناعي. عزز مهاراتك ووسع آفاقك بفضل قوة الذكاء الاصطناعي.
