كن من خبراء علوم بيانات التبليط من الجيل التالي. إتقان الأدوات والتقنيات في طليعة ثورة بيانات التبليط.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
في عصر علم الجينوم، تظهر ثورة في الاكتشافات الطبية، لذلك من المهم فهم الجينوم بشكل أفضل والاستفادة من المعلومات من البيانات الجينومية. علم بيانات الجينوم هو المجال الذي يطبق الإحصائيات وعلوم البيانات على الجينوم.
يغطي هذا التخصص المفاهيم والأدوات اللازمة لفهم وتحليل وتفسير البيانات من تجارب التسلسل للجيل القادم. تقوم بتدريس الأدوات الأكثر شيوعًا المستخدمة في علم بيانات الجينوم، بما في ذلك:
يهدف هذا التخصص إلى استخدامه كمقدمة مستقلة لعلم بيانات الجينوم أو كمكمل مثالي لدرجة البكالوريوس أو ما بعد الدكتوراه في علم الأحياء أو البيولوجيا الجزيئية أو علم الوراثة، للعلماء في هذه المجالات الذين يرغبون في التعرف على علم البيانات و أدوات الإحصاءات.
لمراجعة دورات علم بيانات الجينوم مجانًا، قم بزيارة Coursera ، وانقر على الدورة، ثم انقر على تسجيل وحدد خيار المراجعة. يرجى ملاحظة أنك لن تتلقى شهادة إتمام إذا اخترت هذا الخيار.
الدورة 1
6 ساعات
4.6 (4,578 تقييمًا)
يقدم هذا المقرر علم الأحياء الأساسي لعلم الجينوم الحديث والأدوات التجريبية لقياسه. سنقدم المثال المركزي في البيولوجيا الجزيئية ونغطي كيف يمكن استخدام تسلسل الجيل التالي لقياس الحمض النووي والحمض النووي الريبي (RNA) والأنماط اللاجينية. سوف تحصل أيضًا على مقدمة للمفاهيم الأساسية في الحوسبة وعلوم البيانات.
الدورة 2
8 ساعات
4.3 (1,721 تقييمًا)
تقدم هذه الدورة مقدمة للغة البرمجة بايثون ومفكرة iPython.
الدورة 3
12 ساعة
4.7 (894 تقييمًا)
سوف نتعلم الطرق الحسابية لتحليل بيانات تسلسل الحمض النووي. سوف نستخدم بايثون لتنفيذ الخوارزميات وتحليل الجينومات الحقيقية.
الدورة 4
11 ساعة
4.0 (553 تقييمًا)
يقدم المقرر أوامر لإدارة وتحليل المجلدات والملفات ومجموعات البيانات الجينومية الكبيرة.
الدورة 5
8 ساعات
3.8 (371 تقييمًا)
تعرف على كيفية استخدام الأدوات من مشروع Bioconductor لإجراء تحليل البيانات الجينومية.
الدورة 6
9 ساعات
4.2 (362 تقييمًا)
مقدمة للإحصاءات وراء مشاريع علوم البيانات الجينومية الأكثر شعبية.
