دورة عبر الإنترنت – تخصص مهني معتمد في الاقتصاد الإحصائي للاقتصاديين والمهنيين الماليين من جامعة كوين ماري في لندن

تعلم كيفية اتخاذ قرارات مالية مستنيرة. تعرف على كيفية استخدام تقنيات الاقتصاد القياسي الحديثة بشكل فعال والتنقل بين المخاطر المرتبطة بها.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تخصص مهني معتمد في الاقتصاد الإحصائي للاقتصاديين والمهنيين الماليين من جامعة كوين ماري في لندن

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • كيفية اختبار النظريات الاقتصادية والمالية، وكذلك فرضيات العلاقات بين المتغيرات.
  • التحقيق في سلوك الأسعار والعائدات والنمو والبطالة.
  • التحليل الفعال لتأثير التغيرات الاقتصادية الكلية على النمو والأداء الاقتصادي، والتنبؤ بالقيم المستقبلية للمتغيرات الاقتصادية.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل اقتصادي
  • محلل بيانات
  • باحث في مجال الاقتصاد
  • يتخذ قرارات السياسة الاقتصادية
  • المستشار المالي
  • مدير المخاطر
  • مخطط مالي
  • باحث في مجال الاقتصاد الكلي
  • مدير مشروع في المجال الإقتصادي
  • تطوير النماذج الاقتصادية

التدريب – سلسلة من الدورات المكونة من أربعة أجزاء

يوفر هذا التخصص تدريبًا متعمقًا في أساليب الاقتصاد القياسي، من خلال دراسة المفاهيم النظرية، وأمثلة من البيانات الحقيقية وتطبيق تقنيات الاقتصاد القياسي على الأسئلة ذات الصلة بالصناعة.

تعد المنهجيات التي يتم التركيز عليها جزءًا أساسيًا من عملية اتخاذ قرارات اقتصادية ومالية مستنيرة. سوف تتعلم:

  • كيفية اختبار النظريات الاقتصادية والمالية، وكذلك فرضيات العلاقات بين المتغيرات.
  • التحقيق في سلوك الأسعار والعائدات والنمو والبطالة.
  • التحليل الفعال لتأثير التغيرات الاقتصادية الكلية على النمو والأداء الاقتصادي، والتنبؤ بالقيم المستقبلية للمتغيرات الاقتصادية.

من خلال الاستكشاف المتعمق للتقنيات والتطبيقات والإمكانيات الحديثة التي فتحتها التطورات الحديثة في الاقتصاد القياسي، ستكون مستعدًا لاستخدامها بنجاح والتنقل بين المخاطر المرتبطة بها.

وهذا التخصص مناسب لكل من يرى أن أساليب الاقتصاد القياسي هي الإطار الرئيسي المرجعي في أنشطته اليومية، وكذلك للباحثين وصانعي السياسات.

مشروع التعلم العملي

  • كيفية اختبار النظريات الاقتصادية والمالية، وكذلك فرضيات العلاقات بين المتغيرات.
  • التحقيق في سلوك الأسعار والعائدات والنمو والبطالة.
  • التحليل الفعال لتأثير التغيرات الاقتصادية الكلية على النمو والأداء الاقتصادي، والتنبؤ بالقيم المستقبلية للمتغيرات الاقتصادية.

Details of the courses that make up the specialization

نموذج الانحدار الخطي الكلاسيكي

الدورة 1
22 ساعة
3.4 (19 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • فلسفة ضرب الحد الأدنى المعتاد
  • تقييم عملي لنموذج OLS
  • استخدام نموذج اتخاذ القرار

المهارات التي سوف تكتسبها

  • إدارة أنواع مختلفة من المعلومات
  • إدارة البيانات وتقدير النماذج الخطية باستخدام R
  • معكوس معلمات OLS
  • فهم العلاقة بين الاقتصاد والممارسة التجريبية
  • تحديد الحد الأدنى المطلوب من المشكلة

اختبار الفرضيات في الاقتصاد القياسي

الدورة 2
27 ساعة

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • كيفية إجراء اختبار الفرضيات
  • كيفية التحقق من أن النموذج المقدر كافي
  • كيفية استخدام اختبار الفرضيات في اتخاذ القرار

المهارات التي سوف تكتسبها

  • حساب وإجراء اختبار t
  • حساب وتنفيذ الاختبارات التشخيصية المختلفة
  • حساب وتنفيذ اختبار F
  • دليل غير متحيز للمفهوم
  • إثبات مفهوم الكفاءة

موضوعات في الاقتصاد القياسي التطبيقي

الدورة 3
27 ساعة

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • إدارة المشاكل التي تثير أسئلة تحديد الهوية
  • كيفية اختيار النموذج المناسب حسب نوع البيانات
  • تفسير النماذج المختلفة

المهارات التي سوف تكتسبها

  • فهم وإدارة نماذج السلاسل الزمنية
  • فهم وإدارة نماذج التقلب
  • فهم الأسئلة التي تنشأ من تحديد المعلمات
  • فهم وإدارة نماذج الاحتمالية
  • فهم وإدارة نماذج بيانات اللوحة

الاقتصاد القياسي لبيانات السلاسل الزمنية

الدورة 4
30 ساعة

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • كيفية تقييم النماذج المختلفة باستخدام R
  • كيفية التحقق من صحة النماذج إحصائيًا باستخدام R
  • كيفية استخدام النماذج المختلفة لاتخاذ القرار

المهارات التي سوف تكتسبها

  • تقدير نماذج السلاسل الزمنية باستخدام R
  • تقدير النماذج الاحتمالية باستخدام R
  • تقدير نماذج بيانات اللوحة باستخدام R
  • تقدير النماذج ذات التجانس الداخلي باستخدام R
  • تقدير نماذج التقلب باستخدام R

منتجات ذات صلة