دورة عبر الإنترنت – تخصص مهني معتمد في إحصاءات الأعمال وتحليلها من جامعة رايس

قم بتحسين مهاراتك في تحليل الأعمال من خلال دورات التطوير المهني. تعلم كيفية تطبيق الإحصائيات وأدوات تحليل البيانات في مجموعة متنوعة من تطبيقات الأعمال.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • إتقان الوظائف الأساسية في جداول البيانات
  • بناء المؤشرات النظرية لبيانات الأعمال
  • تنمية القدرة على نمذجة البيانات
  • تعلم مفاهيم الاحتمال الأساسية
  • قياس عدم اليقين والنمذجة
  • تحليل وتوجيه قرارات العمل باستخدام نموذج الانحدار الخطي

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل بيانات
  • محلل أعمال
  • عالم البيانات
  • مخطط استراتيجي
  • مدير المشروع
  • مستشار الأعمال
  • تطوير النماذج الإحصائية
  • أخصائي تحليل البيانات
  • مدير نظم المعلومات
  • باحث في مجال علم البيانات

التدريب – سلسلة من 5 دورات

تم تصميم التخصص في الإحصاء وتحليل الأعمال ليمنحك فهمًا أساسيًا لأدوات وتقنيات تحليل بيانات الأعمال. استنادًا إلى محتوى فصول الماجستير في علوم البيانات وبرامج الدكتوراه، ستتعلم كيفية:

  • إتقان الوظائف الأساسية في جداول البيانات
  • بناء مقاييس نظرية لبيانات الأعمال
  • تطوير قدرتك على نمذجة البيانات
  • تعرف على مفاهيم الاحتمال الأساسية
  • قياس ونموذج عدم اليقين
  • تحليل وتوجيه قرارات العمل باستخدام نموذج الانحدار الخطي

سينتهي التدريب بمشروع نهائي حيث ستطبق المهارات والمعرفة التي اكتسبتها على مشكلة عمل حقيقية.

لتحقيق النجاح في جميع الواجبات، يجب أن يتمتع الطلاب بإمكانية الوصول إلى إصدار Windows من Microsoft Excel 2010 أو الإصدارات الأحدث.

لمشاهدة فيديو نظرة عامة حول هذا التدريب، انقر هنا!

Details of the courses that make up the specialization

لتحليل البيانات باستخدام Excel

الدورة 1: مقدمة في برنامج Excel

المدة: 24 ساعة
التقييم: 4.7 (10,252 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

يستخدم برنامج Excel على نطاق واسع في الصناعة. إنها أداة قوية لتحليل البيانات. تم تصميم الدورة لنوعين من المتعلمين: أولئك الذين لديهم معرفة أساسية جدًا ببرنامج Excel ويستخدمونه بانتظام على المستوى السطحي.

الأسبوع الأول: مقدمة إلى جداول البيانات

  • قراءة البيانات في برنامج Excel
  • الوظائف الأساسية في برنامج Excel
  • تنسيق الصفوف والأعمدة
  • استخدام الصيغ في Excel

الأسبوع الثاني: وظائف جدول البيانات لتنظيم البيانات

  • IF والدوال IF المتداخلة
  • VLOOKUP وHLOOKUP
  • دالة RANDBETWEEN

الأسبوع الثالث: مقدمة عن التصفية والجداول المحورية والرسوم البيانية

  • تصفية البيانات في Excel
  • باستخدام الجداول المحورية
  • مقدمة عن القدرات الرسومية لبرنامج Excel

الأسبوع 4: الرسوم البيانية والرسوم البيانية المتقدمة

  • الرسوم البيانية الخطية والشريطية والدائرية
  • المؤامرات المبعثرة والرسوم البيانية

الدورة الثانية: الخصائص الأساسية للبيانات

المدة: 20 ساعة
التقييم: 4.7 (2,545 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

تقدم الدورة فهمًا متعمقًا لإحصاءات الأعمال، بما في ذلك المقاييس الوصفية والاحتمالات.

الأسبوع الأول: الخصائص الأساسية للبيانات

  • مؤشرات الاتجاهات الرئيسية
  • تدابير تشتت البيانات
  • مؤامرات الصندوق

الأسبوع 2: المقاييس الوصفية للارتباط والاحتمالية والتوزيعات الإحصائية

  • مؤشرات العلاقة والاحتمال
  • مقدمة في التوزيعات الإحصائية

الأسبوع الثالث: التوزيع الطبيعي

  • وظائف NORM.DIST وNORM.INV في Excel

الأسبوع الرابع: العمل بالتوزيعات

  • تطبيقات التوزيع الطبيعي
  • توزيعات ذات الحدين وبواسون

الدورة 3: تطبيقات الأعمال لاختبار الفرضيات

المدة: 24 ساعة
التقييم: 4.8 (1,307 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

تقدم الدورة فهمًا لفترات الثقة واختبار الفرضيات.

الأسبوع الأول: مدى الثقة – المقدمة

  • عرض التوزيع t
  • نطاقات السلامة في البناء

الأسبوع 2: نطاق الأمان – التطبيقات

  • التطبيقات التجارية للنطاق الأمني
  • حساب حجم العينة

الأسبوع 3: اختبار الفرضيات

  • منطق اختبار الفرضيات
  • أخطاء النوع الأول والثاني

الأسبوع الرابع: اختبار الفرضيات – متوسط ​​الفروق

  • اختبارات الفروق في الوسائل

الدورة 4: الانحدار الخطي لإحصاءات الأعمال

المدة: 27 ساعة
التقييم: 4.8 (1,344 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

يقدم المقرر تحليل الانحدار الخطي.

الأسبوع الأول: تحليل الانحدار: مقدمة

  • بناء نموذج الانحدار
  • الأخطاء والبقايا ومربع R

الأسبوع الثاني: تحليل الانحدار: اختبار الفرضيات

  • اختبار الفرضيات في الانحدار الخطي

الأسبوع 3: تحليل الانحدار: المتغيرات الوهمية

  • تفسير نتائج الانحدار مع المتغيرات الوهمية

الأسبوع 4: تحليل الانحدار: توسيع التباين

  • بناء حدود الثقة للتنبؤات

الدورة 5: المشروع النهائي في إحصاءات الأعمال والتحليل

المدة: 7 ساعات
التقييم: 4.7 (429 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

فرصة لتطبيق المهارات التي تم تطويرها في الدورات الأربع على بيانات واقعية.

المهارات التي سوف تقوم بتطويرها

  • التحليل التعاقدي
  • تحليل البيانات
  • مايكروسوفت اكسل
  • تحليل الانحدار