دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في التعلم الآلي من IBM

التعرف على التعلم الآلي من خلال الحالات العملية. احصل على المهارات المطلوبة للعمل في أحد المجالات الأكثر صلة بالذكاء الاصطناعي الحديث من خلال المشاريع العملية والمعرفية من متخصصي IBM.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • التعرف على إمكانات الخوارزميات في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في مواقف العمل المختلفة.
  • تحديد متى يتم استخدام التعلم الآلي لشرح السلوكيات ومتى يتم التنبؤ بالنتائج المستقبلية.
  • قم بتقييم نماذجك في التعلم الآلي وتحسين المهارات باستخدام أفضل الممارسات.
  • تطوير المهارات التحليلية في مجال التعلم الآلي.
  • توصيل الأفكار من خلال مهارات تحليل البيانات.
  • قم بإعداد عرض تقديمي نهائي لتوصيل الأفكار مع الزملاء.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مهندس التعلم الآلي
  • عالم البيانات
  • محلل بيانات
  • مطور الخوارزمية
  • خبير الذكاء الاصطناعي
  • مدير مشروع في مجال التعلم الآلي
  • مستشار تكنولوجي في مجال البيانات
  • مطور برمجيات متخصص في التعلم الآلي
  • باحث بيانات
  • محلل نظم المعلومات

التدريب – سلسلة من الدورات المكونة من أربعة أجزاء

أصبحت مهارات التعلم الآلي ذات أهمية متزايدة في سوق العمل الحديث. وفي عام 2019، احتل مهندس التعلم الآلي المرتبة الأولى في الولايات المتحدة، مع زيادة بنسبة 344% في فرص العمل في المجال بين عامي 2015 و2018، وبمتوسط ​​راتب أساسي قدره 146.085 دولارًا.

ستساعدك سلسلة الدورات التدريبية المكونة من أربعة أجزاء على اكتساب المهارات الأساسية للنجاح في الحياة المهنية المرغوبة في مجال التعلم وعلوم البيانات. بعد الانتهاء من البرنامج، سوف:

  • التعرف على إمكانات الخوارزميات في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في مواقف العمل المختلفة.
  • تحديد متى يتم استخدام التعلم الآلي لشرح السلوكيات ومتى يتم التنبؤ بالنتائج المستقبلية.
  • قم بتقييم نماذجك في التعلم الآلي وتحسين المهارات باستخدام أفضل الممارسات.

في نهاية البرنامج، ستقوم بتطوير مهارات حقيقية في مجال التعلم الآلي لاستخدامها في عملك أو البحث عن وظيفة، وكذلك مجموعة من المشاريع التي تثبت خبرتك. بالإضافة إلى ذلك، سوف تتلقى شهادة من Coursera وشارة IBM لمشاركة إنجازاتك مع شبكتك وأصحاب العمل المحتملين.

مشروع التعلم التطبيقي

خلال البرنامج، ستنفذ مشاريع عملية مصممة لتطوير مهاراتك التحليلية والتعلم الآلي. اشرح رؤيتك من كل مشروع باستخدام مهارات تحليل البيانات، بما في ذلك إعداد العرض التقديمي النهائي لتوصيل الأفكار مع الزملاء في مجال التعلم الآلي.

يوصى بجمع المشاريع التي أكملتها في محفظة نشطة عبر الإنترنت تعرض المهارات التي تعلمتها في هذا التدريب.

Details of the courses that make up the specialization

دورات في التعلم الآلي

الدورة الأولى: تحليل البيانات الاستكشافية

المدة: 14 ساعة
التقييم: 4.6 (1,876 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • جمع البيانات من مصادر مختلفة: SQL، NoSQL، APIs، السحابة
  • اختيار الميزات وتقنيات هندسة الميزات
  • معالجة السمات الفئوية والترتيبية
  • اكتشاف وعلاج الحالات القصوى
  • فهم أهمية شراء عقار وتطبيق تقنيات الشراء المختلفة

المهارات التي سوف تكتسبها

  • الذكاء الاصطناعي (AI)
  • التعلم الآلي
  • هندسة الميزات
  • اختبار الفرضيات الإحصائية
  • تحليل البيانات الاستكشافية

الدورة 2: التعلم الآلي تحت الإشراف: الانحدار

المدة: 20 ساعة
التقييم: 4.7 (584 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • نماذج الانحدار التدريبية للتنبؤ بالنتائج المستمرة
  • استخدام مقاييس الخطأ لمقارنة النماذج
  • أفضل الممارسات: أقسام للتدريب والاختبار، وتقنيات التنظيم

المهارات التي سوف تكتسبها

  • الانحدار الخطي
  • خوارزميات التعلم الآلي (ML).
  • تنظيم الانحدار: ريدج، لاسو

الدورة 3: التعلم الآلي تحت الإشراف: التصنيف

المدة: 24 ساعة
التقييم: 4.8 (354 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • تدريب النماذج التنبؤية لتصنيف النتائج الفئوية
  • أفضل الممارسات للتصنيف
  • التعامل مع مجموعات البيانات مع فئات غير متوازنة

المهارات التي سوف تكتسبها

  • التعلم الموحد
  • خوارزميات التصنيف
  • شجرة القرار

الدورة 4: التعلم الآلي غير الخاضع للرقابة

المدة: 23 ساعة
التقييم: 4.7 (258 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • العثور على رؤى من البيانات دون هدف
  • خوارزميات التجميع والحد من الأبعاد
  • أفضل الممارسات للتعلم غير الخاضع للرقابة

المهارات التي سوف تكتسبها

  • تحليل الكيبوتسات
  • تخفيض البعد
  • كيبوتس ك يعني