دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في Google Cloud Big Data وML

هندسة البيانات على منصة جوجل. تعزيز حياتك المهنية في هندسة البيانات.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تخصص احترافي معتمد في Google Cloud Big Data وML

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • تصميم وتطوير أنظمة معالجة البيانات على Google Cloud Platform
  • استفد من البيانات غير المنظمة باستخدام Spark وواجهات برمجة التطبيقات للتعلم الآلي على Cloud Dataproc
  • قم بمعالجة البيانات داخليًا أو في الوقت الفعلي باستخدام خطوط البيانات الآلية على Cloud Dataflow
  • احصل على رؤى الأعمال من البيانات الكبيرة جدًا باستخدام Google BigQuery
  • تدريب وتقييم وإجراء تنبؤات باستخدام نماذج التعلم الآلي مع TensorFlow وCloud ML
  • احصل على رؤى فورية من بيانات التدفق

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مطور أنظمة معالجة البيانات
  • محلل البيانات
  • مطور خطوط البيانات
  • خبير Google Cloud Platform
  • محلل البيانات الكبيرة
  • يطور نماذج التعلم الآلي
  • خبير سبارك
  • خبير سحابة Dataproc
  • خبير تدفق البيانات السحابية
  • تدفق محلل البيانات
  • مطور البيانات الكبيرة

التدريب – سلسلة دورات من 5 جلسات

تستمر دورة التدريب الداخلي عبر الإنترنت لمدة خمسة أسابيع وتوضح عمليًا كيفية تصميم وتطوير أنظمة معالجة البيانات على Google Cloud. ومن خلال سلسلة من العروض التقديمية والعروض التوضيحية وورش العمل العملية، يتعلم المشاركون كيفية تصميم أنظمة معالجة البيانات وإنشاء خطوط بيانات شاملة وتحليل البيانات وتنفيذ المهام في مجال التعلم الحسابي.

المهارات المكتسبة في الدورة:

  • تصميم وتطوير أنظمة معالجة البيانات على Google Cloud Platform
  • استفد من البيانات غير المنظمة باستخدام Spark وواجهات برمجة التطبيقات للتعلم الآلي على Cloud Dataproc
  • قم بمعالجة البيانات داخليًا أو في الوقت الفعلي باستخدام خطوط البيانات الآلية على Cloud Dataflow
  • احصل على رؤى الأعمال من البيانات الكبيرة جدًا باستخدام Google BigQuery
  • تدريب وتقييم وإجراء تنبؤات باستخدام نماذج التعلم الآلي مع TensorFlow وCloud ML
  • احصل على رؤى فورية من بيانات التدفق

هذه الدورة مخصصة للمطورين ذوي الخبرة الذين يشاركون في تحويل البيانات الضخمة.

من خلال التسجيل في هذا التدريب، فإنك توافق على شروط استخدام Qwiklabs التي تظهر على صفحة الأسئلة الشائعة والمتاحة على: https://qwiklabs.com/terms_of_service

مشروع التعلم العملي

يتضمن هذا التخصص ورش عمل عملية. للتسجيل، يجب أن يكون لديك حساب Google (حساب Gmail يكفي) وإنشاء حساب تجريبي مجاني على Google Cloud Platform. تقتصر النسخة التجريبية المجانية على 12 شهرًا من الاستخدام أو رصيد يصل إلى 300 دولار (أيهما يأتي أولاً). ولذلك، قمنا بتصميم التدريب بحيث يمكنك الانتهاء منه في أربعة أسابيع.

تسمح لك ورش العمل بتطبيق ما تعلمته في دورات الفيديو. تركز المشاريع على أدوات مثل Google BigQuery، والتي يتم استخدامها وتحديدها في Codelabs. بهذه الطريقة ستطور خبرة عملية في المفاهيم الموضحة في الوحدات.

Details of the courses that make up the specialization

Google Cloud Data الكبيرة وأساسيات التعلم الآلي

الدورة 1

10 ساعات

4.3 (42 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • افهم دورة حياة البيانات في سحابة Google وكيف تبدو المنتجات الرئيسية للبيانات الضخمة والتعلم الآلي
  • قم ببناء خطوط أنابيب لمعالجة البيانات في الميدان باستخدام Dataflow وPub/Sub
  • تحليل البيانات الضخمة على نطاق واسع باستخدام BigQuery
  • حدد الخيارات المختلفة لإنشاء حلول التعلم الآلي في سحابة Google

ترقية مجموعات البيانات ومستودعات البيانات باستخدام GCP

الدورة 2 – 8 ساعات

ماذا ستتعلم

  • فهم الفرق بين تجمعات البيانات ومستودعات البيانات
  • لدراسة حالات استخدام أنواع مختلفة من التخزين، بالإضافة إلى حلول لمجمعات ومستودعات البيانات على Google Cloud
  • فهم دور مهندسي البيانات والفوائد التي يوفرها خط أنابيب البيانات الناجح للعمليات التجارية
  • افهم سبب أهمية إجراء هندسة البيانات في بيئة سحابية

إنشاء خطوط أنابيب لمعالجة البيانات في سحابة Google

الدورة 3 – 17 ساعة

ماذا ستتعلم

  • استكشف طرق تحميل البيانات المختلفة (EL، وELT، وETL) وحدد متى يجب استخدام كل منها.
  • قم بتشغيل Hadoop على Dataproc، واستخدم خدمات التخزين السحابية وقم بتحسين وظائف Dataproc.
  • إنشاء خطوط أنابيب لمعالجة البيانات باستخدام Dataflow.
  • إدارة مسارات البيانات باستخدام Data Fusion وCloud Composer.

بناء أنظمة تحليل مستمر متميزة في سحابة Google

الدورة 4 – 11 ساعة

ماذا ستتعلم

  • تفسير حالات استخدام تحليل البيانات في الوقت الحقيقي
  • إدارة أحداث البيانات باستخدام خدمة الرسائل غير المتزامنة Pub/Sub
  • كتابة خطوط أنابيب تدفق البيانات وإجراء التحويلات حسب الحاجة.
  • أكمل استخدام Dataflow وBigQuery وPub/Sub للتدفقات والتحليلات في الوقت الفعلي

التحليلات الذكية والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في سحابة Google

الدورة 5 – 8 ساعات

ماذا ستتعلم

  • فهم الاختلافات بين التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والتعلم العميق
  • ناقش استخدام ML API على البيانات غير المنظمة.
  • تشغيل أوامر BigQuery من دفاتر الملاحظات.
  • إنشاء نماذج التعلم الآلي باستخدام بناء جملة SQL في BigQuery.

منتجات ذات صلة