دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في هندسة البيانات والبيانات الضخمة والتعلم الآلي على Google Cloud

هندسة البيانات على منصة Google Cloud. التطوير المهني في هندسة البيانات باستخدام قواعد البيانات الكبيرة والتعلم الآلي.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تخصص احترافي معتمد في هندسة البيانات والبيانات الضخمة والتعلم الآلي على Google Cloud

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • تصميم وإنشاء أنظمة معالجة البيانات على منصة Google Cloud
  • استفد من البيانات غير المنظمة باستخدام Spark وAA API في Cloud Dataproc
  • قم بمعالجة البيانات على دفعات وتدفق باستخدام تطبيق خطوط أنابيب البيانات ذات التكيف التلقائي في Cloud Dataflow
  • قم بإنشاء إحصائيات الأعمال من البيانات الضخمة بمساعدة Google BigQuery
  • التدريب والتقييم والتنبؤ باستخدام نماذج التعلم الآلي مع Tensorflow وCloud ML
  • إنشاء إحصائيات فورية من تدفق البيانات

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مطور أنظمة معالجة البيانات
  • محلل البيانات
  • مهندس بيانات
  • مطور خطوط البيانات
  • خبير جوجل السحابي
  • مطور التعلم الآلي
  • مدير مشروع في مجال البيانات
  • محلل أعمال
  • مطور الذكاء الاصطناعي
  • خبير BigQuery

التدريب – سلسلة دورات من خمس دورات

تدريب سريع عبر الإنترنت يستمر لمدة خمسة أسابيع، حيث يتلقى المشاركون تدريبًا عمليًا على تصميم وتجميع أنظمة معالجة البيانات على منصة Google Cloud. من خلال مجموعة من العروض التقديمية والعروض التوضيحية والمختبرات العملية، سيتعلم المشاركون كيفية تصميم أنظمة معالجة البيانات، وتجميع خطوط أنابيب البيانات من الصفر، وتحليل البيانات، وتنفيذ وظائف التعلم الآلي.

المهارات المستفادة:

  • تصميم وإنشاء أنظمة معالجة البيانات على منصة Google Cloud
  • استفد من البيانات غير المنظمة باستخدام Spark وAA API في Cloud Dataproc
  • قم بمعالجة البيانات على دفعات وتدفق باستخدام تطبيق خطوط أنابيب البيانات ذات التكيف التلقائي في Cloud Dataflow
  • قم بإنشاء إحصائيات الأعمال من البيانات الضخمة بمساعدة Google BigQuery
  • التدريب والتقييم والتنبؤ باستخدام نماذج التعلم الآلي مع Tensorflow وCloud ML
  • إنشاء إحصائيات فورية من تدفق البيانات

تم تصميم هذه الدورة للمطورين ذوي الخبرة المسؤولين عن إدارة تغييرات البيانات واسعة النطاق.

>> يمثل التسجيل في هذا التدريب موافقة على شروط خدمة Qwiklabs، كما هو مفصل في الأسئلة الشائعة المتوفرة هنا: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<

مشروع التعلم العملي

يشمل هذا التخصص مختبرات عملية. يجب أن يكون لديك حساب Google (يمكنك استخدام حساب Gmail) والاشتراك في حساب تجريبي مجاني لـ Google Cloud Platform. تقتصر النسخة التجريبية المجانية على 12 شهرًا أو رصيد بقيمة 300 دولار، أيهما يأتي أولاً. ولذلك، تم تصميم التدريب لدينا ليتم الانتهاء منها في غضون أربعة أسابيع.

ستسمح لك هذه العناصر العملية بتطبيق المهارات التي ستكتسبها خلال الدروس المسجلة. ستتضمن المشاريع موضوعات مثل Google BigQuery، والتي يتم استخدامها وتحديدها في أعمال التعليمات البرمجية. بالإضافة إلى ذلك، ستكتسب خبرة عملية فيما يتعلق بالمصطلحات الموضحة في جميع الوحدات.

Details of the courses that make up the specialization

قاعدة بيانات Google Cloud الكبيرة والتعلم الآلي

الدورة الأولى: 8 ساعات

4.7 (698 تقييمًا)

  • فهم دورة حياة البيانات في عمليات الذكاء الاصطناعي على Google Cloud.
  • تصميم خطوط أنابيب البيانات باستخدام Dataflow وPub/Sub.
  • تحليل البيانات الضخمة على نطاق واسع باستخدام BigQuery.
  • تعرف على الخيارات المختلفة لإنشاء حلول التعلم الآلي على Google Cloud.

الدورة التدريبية 2: ترقية مخازن البيانات ومستودعات البيانات باستخدام Google Cloud Platform – 8 ساعات

4.8 (93 تقييمًا)

  • الفرق بين بحيرات البيانات ومستودعات البيانات.
  • استكشف حالات الاستخدام لجميع أنواع التخزين.
  • تحليل دور مهندس البيانات.
  • افحص سبب ضرورة إجراء هندسة البيانات في بيئة سحابية.

الدورة التدريبية 3: إنشاء خطوط أنابيب البيانات في برنامج GCP – 17 ساعة

4.6 (44 تقييمًا)

  • اتبع طرق تحميل البيانات المختلفة: EL وELT وETL.
  • تشغيل Hadoop في Dataproc.
  • قم ببناء خطوط معالجة البيانات الخاصة بك باستخدام Dataflow.
  • إدارة مسارات البيانات باستخدام Data Fusion وCloud Composer.

الدورة 4: بناء أنظمة تحليل التدفق المقاوم في برنامج GCP – 10 ساعات

4.8 (35 تقييمًا)

  • تفسير حالات الاستخدام لتحليل التدفق في الوقت الحقيقي.
  • إدارة أحداث البيانات باستخدام Pub/Sub.
  • كتابة خطوط أنابيب الدفق وإجراء التحويلات.
  • التعاون بين Dataflow وBigQuery وPub/Sub.

الدورة 5: التحليلات الذكية والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في Google Cloud Platform – 6 ساعات

4.8 (41 تقييمًا)

  • التمييز بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
  • تحليل استخدام واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI APIs) على البيانات غير المنظمة.
  • قم بتشغيل أوامر BigQuery من دفاتر الملاحظات.
  • إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بناء جملة SQL في BigQuery.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • الفئة: البيانات الضخمة
  • الفئة: الاستعلام الكبير
  • الفئة: التعلم الآلي
  • الفئة: منصة جوجل السحابية

منتجات ذات صلة