دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في تحليل وسائل التواصل الاجتماعي من جامعة جونز هوبكنز

إتقان تحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي للحصول على رؤى ذات معنى. اكتسب مهارات في تحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي، واستخدم تقنيات التعلم الآلي وأدوات التصور للحصول على رؤى قوية.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء المستوى المتوسط تتقدم متضمن

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • تحليل الشبكة
  • تحليل وسائل الاعلام الاجتماعية
  • نمذجة المواضيع
  • عرض البيانات
  • معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
  • تحليل المشاعر
  • التلاعب بالبيانات
  • التعلم الآلي

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل وسائل التواصل الاجتماعي
  • أخصائي تحليل البيانات
  • مدير التسويق الرقمي
  • محلل المشاعر
  • خبير التعلم الآلي
  • محلل الشبكات الاجتماعية
  • تطوير نماذج لتحليل البيانات
  • أخصائي معالجة اللغات الطبيعية (NLP).
  • محلل البيانات
  • مستشار التسويق الرقمي

التدريب – سلسلة من الدورات المكونة من 4 أجزاء

تم تصميم هذا التدريب لطلاب الدراسات العليا الذين يرغبون في تطوير مهارات متقدمة في تحليل وسائل التواصل الاجتماعي وتطبيقاتها العملية. خلال أربع دورات شاملة، سوف يستكشف المتعلمون موضوعات رئيسية مثل:

  • التعلم الآلي
  • معالجة اللغة الطبيعية
  • تحليل المشاعر
  • تحليل الشبكة

وتعلم ذلك سيمكنهم من تحليل بيانات الوسائط الاجتماعية المعقدة واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ. من خلال الوقاية في تقنيات معالجة البيانات والأدوات المرئية الفعالة، سيكون الطلاب على استعداد للتأثير على سلوك المستهلك وترقية استراتيجيات التسويق الرقمي.

وبالتعاون مع شركاء الصناعة، يركز التدريب على التطبيقات العملية، مما يمكّن الطلاب من التنقل بفعالية في المشهد المتطور لتحليلات وسائل التواصل الاجتماعي. عند الانتهاء من التدريب، سوف يمتلك المتدربون الخبرة اللازمة للقيام بما يلي:

  • الاستفادة من التحليلات لاتخاذ قرارات مستنيرة
  • تحقيق نتائج ذات معنى
  • ترقية حياتهم المهنية في المجال الديناميكي للاتصالات الرقمية

سيمنحك هذا التدريب المعرفة والمهارات اللازمة لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات، مما سيجعلك أحد الأصول القيمة في أي مؤسسة.

مشروع دراسة عملية

كجزء من هذا التدريب، سيختبر المتعلمون العديد من المشاريع العملية التي ستطبق تقنيات متقدمة مثل:

  • معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
  • تحليل الشبكات الاجتماعية (SNA)
  • تصور البيانات لبيانات وسائل التواصل الاجتماعي في العالم الحقيقي

تنتقل المشاريع عبر مجالات مختلفة مثل:

  • معالجة نصوص وسائل التواصل الاجتماعي وتحليلها
  • تصميم مصنف تحليل المشاعر
  • نمذجة المواضيع للكشف عن الاتجاهات والرؤى من المحتوى عبر الإنترنت

سوف يتعمق المتعلمون أيضًا في تصور الشبكة والتحليل الإحصائي، واكتساب المهارات العملية في استخدام أدوات مثل:

  • نلتك
  • جينسيم
  • بيلدافيس

تؤكد هذه المشاريع على حل المشكلات الحقيقية مثل:

  • فهم السلوك عبر الإنترنت
  • التأثير وأنماط المشاركة

أثناء التقييم النقدي للتحديات والقيود في تحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي.

Details of the courses that make up the specialization

تحليل الشبكات الاجتماعية

الدورة 1

  • المدة: 13 ساعة

تفاصيل الدورة

  • ماذا ستتعلم:
    • تعلم كيفية حساب وتفسير المقاييس المركزية الرئيسية لتحديد العقد المؤثرة في الشبكات الاجتماعية.
    • اكتساب المهارات في تطبيق النماذج الإحصائية لتحليل العلاقات والديناميكيات داخل الشبكات الاجتماعية.
    • فهم كيف تقوم النظريات الاجتماعية الأساسية بإبلاغ تحليل الشبكات والتأثير على تفسيرات التفاعلات الاجتماعية.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • التصنيف: تطبيق النظريات الاجتماعية
  • التصنيف: بناء الشبكات
  • الفئة: تحليل البيانات في R
  • الفئة: النموذج الإحصائي
  • التصنيف: التحليل المركزي

التأثير والدفع عبر الإنترنت

الدورة 2

  • المدة: 21 ساعة

تفاصيل الدورة

  • ماذا ستتعلم:
    • فهم أساسيات تحليل وسائل التواصل الاجتماعي وتأثيرها على السلوك التنظيمي.
    • استكشف نظريات التأثير عبر الإنترنت، بما في ذلك دور المعلومات الخاطئة والتلاعب بالمنصة.
    • اكتشف كيف تشكل التحيزات المعرفية المعتقدات والسلوكيات داخل شبكات التواصل الاجتماعي.
    • اكتسب مهارات عملية في إدارة بيانات الوسائط الاجتماعية باستخدام واجهات برمجة التطبيقات لإجراء تحليل متعمق.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • التصنيف: فهم ديناميكيات التأثير
  • التصنيف: التفكير النقدي في السياقات الرقمية
  • الفئة: تحليل الشبكات الاجتماعية (SNA)
  • فئة: التعرف على التحيزات المعرفية
  • الفئة: إدارة بيانات API

محاكاة شبكات التداخل

الدورة 3

  • المدة: 12 ساعة

تفاصيل الدورة

  • ماذا ستتعلم:
    • إتقان تطبيق عمليات الجبر العلائقية للاستعلام عن البيانات المعقدة ومعالجتها لإجراء تحليل متعمق.
    • قم بتطوير تصورات شبكية ذات معنى باستخدام مبادئ التصميم التي تنير الجو والوعي بالبيانات المعقدة.
    • تعلم استراتيجيات التدخل في الشبكات للتأثير على السلوكيات والأفكار، والاستفادة بشكل فعال من ديناميكيات الشبكة.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • التصنيف: تصميم المعلومات
  • التصنيف: مهارات التدخل الاستراتيجي
  • التصنيف: تقنيات محاكاة الشبكات
  • التصنيف: عمليات الجبر النسبي
  • الفئة: فهم ديناميكيات الشبكة

الذكاء الاصطناعي في تحليل وسائل التواصل الاجتماعي

الدورة 4

  • المدة: 16 ساعة

تفاصيل الدورة

  • ماذا ستتعلم:
    • تعلم كيفية تحديد مصنفات التعلم الآلي وتقييمها لتحليل البيانات بشكل فعال.
    • اكتسب خبرة عملية في معالجة وتفسير البيانات النصية من وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام تقنيات البرمجة اللغوية العصبية.
    • استكشاف منهجيات إجراء تحليل المشاعر على محتوى الوسائط الاجتماعية لقياس الرأي العام.
    • إتقان تقنيات نمذجة الموضوع، والتي تمكن من استخراج البيانات من محادثات وسائل التواصل الاجتماعي.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • الفئة: نموذج الموضوع
  • التصنيف: معالجة النصوص
  • التصنيف: تصنيف التعلم الآلي
  • التصنيف: تقنيات تحليل المشاعر
  • التصنيف: بناء الشبكات الدلالية