دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في تحليل الأداء الرياضي من جامعة ميشيغان

التدريب – سلسلة دورات من 5 أجزاء

أصبح التحليل الرياضي مجالًا بحثيًا شائعًا بشكل متزايد، ويرجع الفضل في ذلك جزئيًا إلى النجاح الفعلي الذي أظهره الكتاب والفيلم الناجح “Manny Ball”. إن تحليل بيانات أداء الفريق واللاعبين يضع مجال الرياضة بسرعة على خريطة النجاح، سواء على أرض الملعب، سواء في ملاعب كرة السلة أو الجليد، أو أيضًا في غرفة معيشة لاعبي الخيال والمراهنات الرياضية عبر الإنترنت.

باستخدام مجموعات البيانات الحقيقية من دوري البيسبول الرئيسي (MLB)، والدوري الوطني لكرة السلة (NBA)، ودوري الهوكي الوطني (NHL)، والدوري الإنجليزي الممتاز (EPL – كرة القدم)، ودوري الكريكيت الهندي (IPL)، سوف تتعلم كيفية إنشاء تنبؤات نماذج لمراقبة أداء الجمهور والممثلين.

المحتويات الرئيسية للدورة:

• أعد إنشاء نجاح “Manny Ball” باستخدام نماذج إحصائية حقيقية.
• استخدم نموذج الاحتمالية الخطية (LPM) للتنبؤ بالنتائج الفئوية في المسابقات الرياضية.
• اكتشف كيفية قيام الفرق بجمع وتنظيم بيانات أداء الرياضيين باستخدام التقنيات القابلة للارتداء.
• تعرف على التعلم الآلي الذي يمكن تطبيقه في سياق التحليل الرياضي.

هذه المقدمة لعالم التحليلات الرياضية مخصصة للمديرين الرياضيين والمدربين والمعالجين الفيزيائيين وعشاق الرياضة المهتمين بفهم العلم الكامن وراء أداء الرياضي والتنبؤ بالمباراة.

الجمهور المستهدف:

• مبرمجي بايثون الجدد.
• يبحث محللو البيانات عن طريقة ممتعة وعملية لتطبيق مهاراتهم في لغة Python أو الإحصاء أو النمذجة التنبؤية.

مشروع التعلم العملي

سيقوم المتعلمون بتطبيق الأساليب والتقنيات التي تعلموها على أنظمة البيانات الرياضية لتحقيق نتائج شخصية وعدم الاعتماد على معالجة البيانات التي يقوم بها الآخرون. ونتيجة لذلك، ستتاح للمتعلم الفرصة لاستكشاف أفكاره حول أداء الفريق، واختبارها بالبيانات، ويصبح منتجًا للتحليل الرياضي بدلاً من المستهلك.