دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في التحليل الإحصائي باستخدام R للصحة العامة من Google وImperial College London

ادرس الإحصاءات العامة وقم بتطوير مهارات تحليل البيانات باستخدام R. قم بتحسين تفكيرك الإحصائي وتعلم طرق تحليل البيانات الأساسية باستخدام R.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • التنظيم اللوجستي
  • التنظيم الخطي
  • التفكير الإحصائي
  • تحليل البقاء على قيد الحياة
  • تحليل البيانات باستخدام R

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل بيانات طبية
  • إحصائي الصحة العامة
  • باحث في مجال الصحة العامة
  • يحلل البيانات السريرية
  • خبير الإحصاء الطبي
  • مستشار الصحة العامة
  • محلل المخاطر الصحية
  • باحث اجتماعي في مجال الصحة
  • محلل الاتجاهات الصحية
  • تطوير النماذج التنبؤية في مجال الرعاية الصحية

التدريب – سلسلة من الدورات المكونة من أربعة أجزاء

مقدمة

الإحصائيات في كل مكان. فرصة لقطة اليوم. الاتجاهات الزمنية في معدلات البطالة. فرص الهند للفوز بكأس العالم للكريكيت المقبلة. في رياضة مثل كرة القدم، بدأ الأمر كشيء من المرح ولكنه تطور إلى عمل تجاري كبير. ويلعب التحليل الإحصائي أيضًا دورًا مركزيًا في الطب، وخاصة في المجال الواسع والأساسي للصحة العامة.

ماذا ستتعلم في التدريب؟

في هذا التخصص، ستساعدك على فهم ما هو البحث الطبي وكيف – ولماذا – تتحول فكرة غامضة إلى افتراض يمكن اختباره علميا. سوف تتعلم عن المفاهيم الأساسية في الإحصاء مثل:

  • أخذ العينات
  • ريبة
  • العلاقة
  • القيم المفقودة
  • توزيعات

بعد ذلك، ستعمل على تحليل مجموعة البيانات التي تتناول العديد من التحديات الرئيسية في مجال الصحة العامة:

  • استهلاك الفواكه والخضروات والسرطان
  • عوامل الخطر لمرض السكري
  • التنبؤ بالوفيات بعد العلاج في المستشفى بسبب قصور القلب

كل هذا باستخدام لغة R، وهو أحد البرامج المجانية والأكثر استخدامًا.

هيكل التخصص

يتكون التخصص من أربع دورات:

  • التفكير الإحصائي
  • الانحدار الخطي
  • الانحدار اللوجستي
  • تحليل البقاء على قيد الحياة

وهي جزء من برنامج الماجستير العالمي في الصحة العامة والذي من المقرر أن يبدأ في سبتمبر 2019.

المتطلبات الأساسية

يمكن دراسة التخصص بشكل مستقل عن MPH ولا يتطلب معرفة مسبقة بالإحصاءات أو برامج R. كل ما تحتاجه هو الاهتمام بالموضوعات الطبية والبيانات الكمية.

مشروع التعلم التطبيقي

في كل دورة، سوف تتعرض للمفاهيم الأساسية ومجموعة البيانات التي سيتم استخدامها كمثال خلال الدورة. يمكن أن تكون بيانات الصحة العامة فوضوية، مع وجود قيم مفقودة وتوزيعات غريبة. البيانات التي يقدمها kullan إما حقيقية أو محاكاة من بيانات مريض حقيقي (جميع البيانات مجهولة المصدر ومع أذونات الاستخدام).

طريقة التعلم

سيتم التركيز على “التعلم بالممارسة” و”التعلم بالاكتشاف” عندما تواجه مشكلات نموذجية في البيانات والتحليل والتي يجب عليك حلها ومناقشتها مع المتعلمين الآخرين. ستتاح لك الفرصة للعمل على الحلول بنفسك ومع زملائك قبل تلقي الإجابات والتوضيحات من المدربين.

Details of the courses that make up the specialization

مقدمة في الإحصاء وتحليل البيانات في الصحة العامة

الدورة 1

  • 15 ساعة
  • 4.7 (1464 قياسًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم:
  • شرح الدور الأساسي للإحصاءات في أبحاث وممارسات الصحة العامة الحديثة.
  • وصف مجموعة بيانات من البداية، بما في ذلك سمات عناصر البيانات ومشكلات جودة البيانات، باستخدام الإحصائيات الوصفية والأساليب الرسومية في R.
  • اختيار واستخدام الطرق المناسبة لصياغة واختبار الارتباطات الإحصائية بين المتغيرات في مجموعة البيانات في R.
  • قم بتفسير نتائج التحليل الخاص بك وقم بتقييم دور الحظ والتحيز.
المهارات التي سوف تكتسبها:
  • الفئة: التحليل الأساسي في R
  • التصنيف: صياغة فرضية علمية
  • الفئة: البرمجة في R
  • الفئة: فهم توزيعات البيانات المشتركة وأنواع المتغيرات

الانحدار الخطي في R للصحة العامة

الدورة 2

  • 15 ساعة
  • 4.8 (504 تدابير)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم:
  • اشرح متى يكون نموذج الانحدار الخطي مناسبًا للاستخدام.
  • اقرأ وتحقق من متغيرات مجموعة البيانات باستخدام برنامج R قبل إجراء تحليل النموذج.
  • ملائمة نموذج الانحدار الخطي متعدد المتغيرات مع التفاعلات واختبار افتراضات النموذج وتفسير النتائج.
المهارات التي سوف تكتسبها:
  • الفئة: الارتباط والاعتماد
  • الفئة: الانحدار الخطي
  • الفئة: البرمجة في R

الانحدار اللوجستي في R للصحة العامة

الدورة 3

  • 12 ساعة
  • 4.8 (357 قياسًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم:
  • وصف مجموعة بيانات من البداية باستخدام الإحصائيات الوصفية والأساليب الرسومية البسيطة كخطوة أولى للتحليل المتقدم باستخدام برنامج R.
  • قم بتفسير نتائج التحليل الخاص بك وقم بتقييم دور الحظ والتحيز كتفسيرات محتملة.
  • تشغيل تحليل الانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات في R وتفسير النتائج.
  • تقدير افتراضات النموذج للانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات في R.
المهارات التي سوف تكتسبها:
  • فئة: الانحدار اللوجستي
  • الفئة: البرمجة في R

تحليل البقاء على قيد الحياة في R للصحة العامة

الدورة 4

  • 11 ساعة
  • 4.5 (312 قياسًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم:
  • قم بتشغيل مخططات كابلان ماير وانحدار كوكس في R وتفسير النتائج.
  • وصف مجموعة بيانات من الصفر، باستخدام الإحصائيات الوصفية والأساليب الرسومية البسيطة استعدادًا لتحليل أكثر تقدمًا.
  • وصف ومقارنة بعض الطرق الشائعة لاختيار نموذج الانحدار متعدد المتغيرات.
المهارات التي سوف تكتسبها:
  • الفئة: فهم الطرق الشائعة لاختيار المتنبئين في نموذج الانحدار
  • الفئة: تشغيل وتفسير منحنيات كابلان ماير في R
  • الفئة: بناء نموذج انحدار كوكس في R