تحسين مهاراتك الإحصائية في علوم البيانات. تعرف على الإحصائيات المطلوبة للنجاح في علم البيانات.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
تقع النمذجة الإحصائية في قلب علم البيانات. تسمح النماذج الإحصائية جيدة التصميم لعلماء البيانات باستخلاص استنتاجات حول العالم من خلال المعلومات المحدودة المتوفرة في بياناتهم. في هذه السلسلة المكونة من ثلاث وحدات، سيضيف المتعلمون عددًا من تقنيات النماذج الثابتة المتوسطة والمتقدمة إلى مجموعة أدوات علم البيانات الخاصة بهم. وعلى وجه الخصوص، سيركز المتعلمون على المستقبل وتنفيذ ما يلي:
سيتم التركيز على تحليل البيانات الحقيقية باستخدام لغة البرمجة R.
يمكن الحصول على هذا التدريب للحصول على رصيد أكاديمي كجزء من برنامج الماجستير في علوم البيانات (MS-DS) الذي تقدمه CU Boulder على منصة Coursera. MS-DS هو برنامج متعدد التخصصات يجمع أعضاء هيئة التدريس من وحدات مختلفة في الجامعة، مثل:
مع اعتماد القبول على الأداء وعدم وجود عملية تقديم، يعد MS-DS مثاليًا للأفراد الحاصلين على نطاق واسع من التعليم الجامعي والخبرة المهنية في علوم الكمبيوتر وعلوم المعلومات والرياضيات والإحصاء. يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول برنامج MS-DS على الموقع الإلكتروني هنا .
سيصبح المتعلمون ماهرين في تنفيذ وتطبيق النماذج الإحصائية باستخدام مهام Jupyter Notebook التي تم تقييمها تلقائيًا ومراجعتها من قبل النظراء. في هذه المهام، سيستخدم المتعلمون بيانات واقعية وتقنيات نموذجية ثابتة متقدمة للإجابة على الأسئلة العلمية والتجارية المهمة.
