تعلم تحليل البيانات باستخدام R. إتقان تصور البيانات الأساسية، واختبارات جودة المطابقة الإحصائية، والاستدلال، والنماذج الخطية.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
في هذا التدريب، ستتعلم تحليل البيانات وتصورها بلغة R وإنشاء تقارير تحليل البيانات القابلة للتكرار. سوف تدرس الفهم المفاهيمي للطبيعة الموحدة للاستدلال الإحصائي، وإجراء الاستدلال الإحصائي وأساليب النمذجة الافتراضية لفهم الظواهر الطبيعية واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. توصيل النتائج الإحصائية بشكل صحيح وفعال وفي السياق، دون الاعتماد على المصطلحات الإحصائية. ستقوم بمراجعة المطالبات المستندة إلى البيانات وتقييم القرارات المستندة إلى البيانات، واستخراج البيانات وتقديمها باستخدام حزم R لتحليل البيانات.
ستقوم بإنشاء مجموعة من مشاريع تحليل البيانات من التدريب، مما يدل على إتقان تحليل البيانات الإحصائية من التحليل الأولي إلى الاستدلال والنمذجة، وهو مناسب لتطبيقات تحليل البيانات أو وظائف عالم البيانات.
يقدم هذا المقرر مفاهيم أخذ العينات واستكشاف البيانات، بالإضافة إلى نظرية الاحتمالات الأساسية وقواعد باي. سوف تستكشف أنواعًا مختلفة من طرق أخذ العينات وتناقش كيف يمكن أن تؤثر هذه الطرق على نطاق الاستدلال. ستغطي الدورة مجموعة متنوعة من تقنيات تحليل البيانات الاستكشافية، بما في ذلك إحصائيات الملخص الرقمي وتصور البيانات الأساسية. علاوة على ذلك، ستتلقى إرشادات حول تثبيت واستخدام برنامج R وRStudio (برنامج إحصائي مجاني)، وستستخدم هذا البرنامج في التدريبات المعملية والمشروع النهائي. ستكون المفاهيم والتقنيات الموجودة في هذه الدورة بمثابة أساس لدورات الاستدلال والنمذجة في التخصص.
يغطي هذا المقرر طرق الاستدلال الإحصائي الشائعة للبيانات العددية والفئوية. سوف تتعلم كيفية إعداد وتنفيذ اختبارات الفرضيات وتفسير القيم الاحتمالية والإبلاغ عن نتائج تحليلك بطريقة يمكن للعملاء أو الجمهور فهمها. باستخدام العديد من أمثلة البيانات، سوف تتعلم كيفية الإبلاغ عن تقديرات الكميات بحيث تعكس عدم اليقين بشأن الكمية محل الاهتمام. سوف تتلقى إرشادات حول تثبيت واستخدام برنامج R وRStudio (برنامج إحصائي مجاني)، وسوف تستخدم هذا البرنامج في التدريبات المعملية والمشروع النهائي. تقدم الدورة أدوات عملية لإجراء تحليل البيانات وتستكشف المفاهيم الأساسية المطلوبة لتفسير نتائج البيانات الفئوية والعددية والإبلاغ عنها.
يقدم هذا المقرر نماذج الانحدار الخطي البسيطة والمتعددة. تتيح لك هذه النماذج تقدير العلاقات بين المتغيرات في مجموعة البيانات ومتغير الاستجابة المستمرة. هل هناك علاقة بين الجاذبية الجسدية للمحاضر ودرجات تقييم طلابه؟ هل من الممكن التنبؤ بنتيجة اختبار الطفل بناء على خصائص معينة لأمه؟ ستتعلم في هذه الدورة النظرية الأساسية وراء الانحدار الخطي، وستتعلم من خلال أمثلة البيانات كيفية ملاءمة نماذج الانحدار واختبارها واستخدامها للتحقيق في العلاقات بين متغيرات متعددة، باستخدام برنامج R وRStudio المجاني.
