دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في الدراسات الإحصائية مع Python من جامعة ميشيغان وجوجل

التفكير الإحصائي العملي والحديث للجميع. استخدم لغة بايثون للتصور والاستدلال والنمذجة الإحصائية.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تخصص احترافي معتمد في الدراسات الإحصائية مع Python من جامعة ميشيغان وجوجل

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • برمجة بايثون
  • منهجيات الاستدلال الإحصائي
  • تصور البيانات
  • النماذج الإحصائية

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل بيانات
  • عالم البيانات
  • محلل إحصائي
  • مطور بايثون
  • أخصائي أبحاث البيانات
  • محلل البيانات
  • مدير مشروع في مجال البيانات
  • خبير تصور البيانات

سلسلة من الدورات

  • تم تصميم 3 دورات في هذه السلسلة لتعليم الطلاب المفاهيم الأساسية والمتوسطة للتحليل الإحصائي باستخدام لغة البرمجة بايثون.
  • سوف يتعلم الطلاب:
    • من أين تأتي البيانات؟
    • ما هي أنواع البيانات التي يمكن جمعها
    • تنسيق البيانات
    • إدارة البيانات
    • استكشاف البيانات والتصور الفعال
  • سيكونون قادرين على:
    • استخدام البيانات لإجراء العمليات الحسابية والتقييمات الوصفية
    • بناء فترات الثقة
    • تفسير النتائج الاستنتاجية
    • تطبيق إجراءات النمذجة الإحصائية الأكثر تقدما
  • وأخيرًا، سيتعرفون على أهمية أسئلة البحث وسيكونون قادرين على ربطها بأساليب التحليل الإحصائي والبيانات المدروسة.

تم تفعيل مشروع التعلم

  • تتضمن الدورات التدريبية في هذه السلسلة مجموعة متنوعة من المهام التي ستختبر معرفة الطلاب وقدرتهم على تطبيق المادة.
  • تشمل المهام ما يلي:
    • اختبارات المفاهيم
    • تحليلات مكتوبة
    • التقييمات في برمجة بايثون
  • ويتم إنجاز هذه المهام من خلال:
    • الامتحانات
    • تقديم المهام الكتابية
    • بيئة Jupyter Notebook

Details of the courses that make up the specialization

فهم ومحاكاة البيانات مع بايثون

  • الدورة 1
  • 19 ساعة
  • 4.7 (2,632 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم:
  • تحديد الأنواع المختلفة من البيانات بشكل صحيح وفهم الاستخدامات المختلفة لكل منها.
  • قم بإنشاء تصورات للبيانات وملخصات رقمية باستخدام Python.
  • توصيل الأفكار الإحصائية بوضوح ودقة إلى جمهور واسع.
  • تحديد تقنيات التحليل المناسبة للعينات الاحتمالية وغير الاحتمالية.
المهارات التي سوف تكتسبها:
  • التصنيف: إحصائيات
  • إحصائيات
  • التصنيف: تحليل البيانات
  • تحليل البيانات
  • التصنيف: برمجة بايثون
  • برمجة بايثون
  • الفئة: تشابه البيانات
  • تشابه البيانات

التحليل الإحصائي الاستدلالي مع بايثون

  • الدورة 2
  • 21 ساعة
  • 4.6 (896 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم:
  • تحديد الافتراضات المطلوبة لحساب فترات الثقة لمعلمات المجموعة ذات الصلة.
  • إنشاء فترات ثقة في بايثون وتفسير النتائج.
  • دراسة كيفية إنتاج إجراءات الاستدلال وتفسيرها خطوة بخطوة عند تحليل البيانات الحقيقية.
  • قم بإجراء اختبارات الفرضيات في بايثون وفسر النتائج.
المهارات التي سوف تكتسبها:
  • الفئة: مكاسب السرية
  • مكاسب الثقة
  • التصنيف: برمجة بايثون
  • برمجة بايثون
  • التصنيف: الاستدلال الإحصائي
  • الاستدلال الإحصائي
  • التصنيف: اختبار الفرضيات الإحصائية
  • اختبار الفرضيات الإحصائية

ملاءمة النماذج الإحصائية للبيانات باستخدام لغة بايثون

  • الدورة 3
  • 14 ساعة
  • 4.4 (689 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم:
  • قم بتعميق فهمك للتقنيات الاستدلالية الإحصائية من خلال إتقان فن ملاءمة النماذج الإحصائية للبيانات.
  • ربط أسئلة البحث بأساليب تحليل البيانات، مع التركيز على الأهداف، والعلاقات بين المتغيرات، ووضع التنبؤات.
  • استكشف تقنيات النمذجة الإحصائية المختلفة مثل الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي والاستدلال البايزي باستخدام البيانات الحقيقية.
  • اعمل على حالات عملية في لغة Python مع مكتبات مثل Statsmodels وPandas وSeaborn في بيئة Jupyter Notebook.
المهارات التي سوف تكتسبها:
  • الفئة: إحصائيات بايزي
  • إحصائيات بايزي
  • التصنيف: برمجة بايثون
  • برمجة بايثون
  • الفئة: الانحدار الإحصائي
  • الانحدار الإحصائي
  • الفئة: النموذج الإحصائي
  • النموذج الإحصائي

منتجات ذات صلة