دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في معالجة البيانات بدون خادم باستخدام Dataflow التابع لـ Google Cloud Institute

بناء تطبيقات البيانات الضخمة القادرة على التوسع والنمو. حلول متقدمة لجميع الاحتياجات في مجال البيانات الضخمة.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تخصص احترافي معتمد في معالجة البيانات بدون خادم باستخدام Dataflow التابع لـ Google Cloud Institute

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • القدرة على تحليل المشاكل
  • مهارات الاتصال
  • العمل الجماعي
  • المهارات التكنولوجية
  • إدارة الوقت
  • التفكير الإبداعي
  • حل الصراع
  • الاحتراف
  • تنظيم وإدارة المشروع
  • التعلم المستقل

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مطور البيانات
  • مهندس بيانات
  • محلل البيانات
  • مدير مشروع البيانات
  • خبير البيانات الضخمة
  • مطور خطوط الأنابيب
  • مدير نظم المعلومات
  • خبير جوجل السحابي

التدريب – سلسلة من الدورات التدريبية المكونة من ثلاث وحدات

يحافظ على التكنولوجيا التي تكون دائمًا في ذروتها

لقد أصبح الأمر متشابكًا أكثر فأكثر، خاصة مع الطلبات المتزايدة للشركات التي تعتمد على البيانات. أي شخص يعمل مع البيانات الضخمة يعرف العناصر الثلاثة للبيانات الضخمة: الحجم والسرعة والتنوع. ماذا لو كانت هناك تقنية مقاومة للأورام مصممة لتلبية هذه المتطلبات؟

تعرف على تدفق بيانات Google Cloud

يعمل Google Cloud Dataflow على تبسيط معالجة البيانات من خلال توحيد معالجة ATCH ومعالجة تدفق البيانات ويوفر تجربة بدون خادم تسمح للمستخدمين بالتركيز على التحليلات، وليس البنية التحتية. هذا التدريب مخصص للعملاء والشركاء الذين يرغبون في تعميق فهمهم لـ Dataflow لتطوير تطبيقات معالجة البيانات الخاصة بهم.

يحتوي هذا التخصص على ثلاث دورات:

  • الأساسيات:
    يشرح كيفية عمل Apache Beam وDataflow معًا لتلبية احتياجات معالجة البيانات الخاصة بك دون المخاطرة بالالتزام بمورد واحد.
  • تطوير خطوط الأنابيب:
    يغطي كيفية تحويل منطق أعمالنا إلى تطبيقات معالجة البيانات التي يمكن تشغيلها على Dataflow.
  • الإجراءات:
    نظرة عامة على أهم الدروس لإدارة تطبيق البيانات على Dataflow، بما في ذلك المراقبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها والاختبار والموثوقية.

مشروع التعلم العملي

يحتوي هذا التخصص على مختبرات عملية باستخدام منصة Qwiklabs. تم بناء المعامل على المفاهيم التي تم تعلمها في وحدات الدورة التدريبية. حيثما كان ذلك مناسبًا، قمنا بتوفير إصدارات Java وPython للمختبرات. بالنسبة للمختبرات التي تتطلب إضافة/تحديث التعليمات البرمجية، فقد قدمنا ​​حلاً موصى به كمرجع لك.

Details of the courses that make up the specialization

معالجة البيانات بدون خادم باستخدام تدفق البيانات: دورة الأساسيات

الدورة 1 • 3 ساعات • 4.2 (79 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • هذه الدورة التدريبية هي الجزء الأول من سلسلة مكونة من ثلاث دورات تدريبية حول معالجة البيانات بدون خادم باستخدام Dataflow.
  • في الدورة الأولى سنبدأ بشرح مختصر عن ماهية Apache Beam ونوع العلاقة التي تربطه بـ Dataflow.
  • ثم سنتحدث عن رؤية Apache Beam وفوائد مبدأ التنقل الخاص بـ Beam.
  • يسمح مبدأ قابلية النقل الخاص بـ Beam للمطورين باستخدام لغة البرمجة المفضلة لديهم إلى جانب نظام التنفيذ المطلوب.
  • ثم سنوضح كيف يتيح لك Dataflow فصل الحوسبة عن التخزين مع توفير المال.
  • كيف تعمل أدوات الإدارة والوصول والاكتشاف مع مسارات Dataflow الخاصة بك.
  • وأخيرًا، سننظر في كيفية تنفيذ نموذج الأمان المناسب لحالة استخدام Dataflow لديك.

المتطلبات الأساسية:

  • تعتمد سلسلة الدورات التدريبية حول معالجة البيانات بدون خادم باستخدام Dataflow على المصطلحات التي تمت مناقشتها في تخصص هندسة البيانات.
  • نوصي بالدورات التالية كتحضير:
    • (ط) إنشاء خطوط أنابيب بيانات مجمعة في Google Cloud: يغطي المبادئ الأساسية لتدفق البيانات
    • (2) إنشاء أنظمة تحليلات تدفق مرنة في Google Cloud: يغطي مفاهيم البث الأساسية مثل النوافذ والمشغلات والعلامات المائية

>> من خلال التسجيل في هذه الدورة فإنك توافق على شروط خدمة Qwiklabs المفصلة في الأسئلة الشائعة وعلى الصفحة: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<

معالجة البيانات بدون خادم باستخدام Dataflow: تطوير خطوط الأنابيب

الدورة 2 • 31 ساعة • 4.0 (40 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • مراجعة لمفاهيم Apache Beam الرئيسية التي تمت مناقشتها في دورة هندسة البيانات على Google Cloud
  • نظرة عامة على مفاهيم الدفق الرئيسية التي تمت مناقشتها في DE (مجموعات الكمبيوتر غير المحدودة والنوافذ والعلامات المائية والمشغلات)
  • تحديد ومطابقة الإدخال/الإخراج (I/O) الذي تختاره مع خط أنابيب Dataflow الخاص بك
  • استخدام المخططات لتبسيط التعليمات البرمجية الخاصة بك في Beam وتحسين أداء خط الأنابيب الخاص بك

معالجة البيانات بدون خادم باستخدام تدفق البيانات: الإجراءات

الدورة 3 • 9 ساعات • 3.6 (17 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • إجراء المراقبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها والاختبار وCI/CD على خطوط أنابيب Dataflow.
  • تنفيذ خطوط أنابيب Dataflow مع التركيز على الموثوقية لتحقيق أقصى قدر من استقرار نظام معالجة البيانات الخاص بك.

منتجات ذات صلة